leetcode 309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期、714. 买卖股票的最佳时机含手续费

309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期

给定一个整数数组prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格。

设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:

卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。

**注意：**你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

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输入: prices = [1,2,3,0,2]
输出: 3 
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]

示例 2:

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输入: prices = [1]
输出: 0

思路：

dp $i$ $j$ 表示第i天的股票情况j,j有持有股票的状态，不持有股票的状态,

不持有股票的额状态包括保持卖出股票的状态，卖出股票的状态，冷冻期

dp $i$ $0$ = max(dp $i-1$ $0$ ,max(dp $i$ $3$ -prices $i$ ,dp $i-1$ $2$ -prices $i$ ));//持有股票的状态

dp $i$ $1$ = max(dp $i-1$ $3$ ,dp $i-1$ $1$ );//保持卖出股票的状态

dp $i$ $2$ = dp $i-1$ $0$ +prices $i$ ;//卖出股票的状态

dp $i$ $3$ = dp $i-1$ $2$ ;

代码：

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class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        /*
            dp[i][j]表示第i天的股票情况j,j有持有股票的状态，不持有股票的状态,
            不持有股票的额状态包括保持卖出股票的状态，卖出股票的状态，冷冻期
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0],max(dp[i][3]-prices[i],dp[i-1][2]-prices[i]));//持有股票的状态
            dp[i][1] = max(dp[i-1][3],dp[i-1][1]);//保持卖出股票的状态
            dp[i][2] = dp[i-1][0]+prices[i];//卖出股票的状态
            dp[i][3] = dp[i-1][2];
        */
        vector<vector<int>>dp(prices.size(),vector<int>(4,0));
        dp[0][0] = -prices[0];
        for(int i= 1;i<prices.size();i++)
        {
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0],max(dp[i-1][3]-prices[i],dp[i-1][1]-prices[i]));//持有股票的状态
            dp[i][1] = max(dp[i-1][3],dp[i-1][1]);//保持卖出股票的状态
            dp[i][2] = dp[i-1][0]+prices[i];//卖出股票的状态
            dp[i][3] = dp[i-1][2];
        }
        return max(dp[prices.size()-1][1],max(dp[prices.size()-1][2],dp[prices.size()-1][3]));
    }
};

714. 买卖股票的最佳时机含手续费

给定一个整数数组 prices，其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格；整数 fee 代表了交易股票的手续费用。

你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。

返回获得利润的最大值。

**注意：**这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。

示例 1：

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输入：prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
输出：8
解释：能够达到的最大利润:  
在此处买入 prices[0] = 1
在此处卖出 prices[3] = 8
在此处买入 prices[4] = 4
在此处卖出 prices[5] = 9
总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8

示例 2：

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输入：prices = [1,3,7,5,10,3], fee = 3
输出：6

思路：

//dp $i$ $j$ 表示第i天股票的买卖情况

//dp $i$ $0$ = max(dp $i-1$ $0$ ,dp $i-1$ $1$ -prices $i$ );持有股票

//dp $i$ $1$ = max(dp $i-1$ $1$ ,dp $i-1$ $0$ +prices $i$ -fee)不持有股票

代码：

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
        //dp[i][j]表示第i天股票的买卖情况
        //dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);持有股票
        //dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]-fee)不持有股票
        vector<vector<int>>dp(prices.size(),vector<int>(2,0));
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        for(int i = 1;i<prices.size();i++)
        {
        dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);//持有股票
        dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]-fee);//不持有股票
        }
        return dp[prices.size()-1][1];
    }
};

还有很多瑕疵，还需继续坚持！