自动驾驶学习笔记(五)——绕行距离调试

#Apollo开发者#

学习课程的传送门如下,当您也准备学习自动驾驶时,可以和我一同前往:

《自动驾驶新人之旅》免费课程---> 传送门

《2023星火培训【感知专项营】》免费课程--->传送门

文章目录

前言

调试内容

打开在线编辑器

打开planning代码

修改障碍物距离参数

仿真验证

对比分析

总结


前言

见《自动驾驶学习笔记(一)------Apollo平台

见《自动驾驶学习笔记(二)------Apollo入门

见《自动驾驶学习笔记(三)------场景设计

见《自动驾驶学习笔记(四)------变道绕行仿真

调试内容

车辆在行驶过程中,前方监测到静态障碍物后触发借道绕行,对绕行距离进行调试。

打开在线编辑器

在云实验室窗口点击左上角的 按钮,打开代码在线编辑器,如下图所示:

打开planning代码

使用菜单栏中的File->Open Folder功能,打开APOLLO文件夹,如下图所示:

从左侧的目录栏中找到planning.conf文件,如下图所示:

修改障碍物距离参数

在上述文件中输入指令--obstacle_lat_buffer=1.2,然后使用菜单栏中的File->Save功能保存代码。

仿真验证

在dreamview的Module Controller一栏中,点击 开关重新打开Planning模块。在Route Editing一栏中设置好主车行驶路径的起点和终点后,点击 按钮就能看到主车行驶的仿真画面,如下图所示。

对比分析

如下,左图是默认的1m障碍物距离参数仿真的结果,右图是调整为1.2m后的仿真结果,可以明显看到绕行距离变远了。

总结

以上就是本人在学习自动驾驶时,对所学课程的一些梳理和总结。后续还会分享另更多自动驾驶相关知识,欢迎评论区留言、点赞、收藏和关注,这些鼓励和支持都将成文本人持续分享的动力。

另外,如果有同在小伙伴,也正在学习或打算学习自动驾驶时,可以和我一同抱团学习,交流技术。


版权声明,原创文章,转载和引用请注明出处和链接,侵权必究!

文中部分图片来源自网络,若有侵权,联系立删。

相关推荐
逐云者1235 小时前
自动驾驶强化学习的价值对齐:奖励函数设计的艺术与科学
人工智能·机器学习·自动驾驶·自动驾驶奖励函数·奖励函数黑客防范·智能驾驶价值对齐
地平线开发者17 小时前
征程 6 | 工具链如何支持 Matmul/Conv 双 int16 输入量化?
人工智能·算法·自动驾驶
Hello_Embed1 天前
STM32 环境监测项目笔记(一):DHT11 温湿度传感器原理与驱动实现
c语言·笔记·stm32·单片机·嵌入式软件
地平线开发者1 天前
征程 6 | 征程 6 工具链如何支持 Matmul/Conv 双 int16 输入量化?
算法·自动驾驶
地平线开发者1 天前
新版 perf 文件解读与性能分析
算法·自动驾驶
ARM+FPGA+AI工业主板定制专家2 天前
【JETSON+FPGA+GMSL】实测分享 | 如何实现激光雷达与摄像头高精度时间同步?
人工智能·数码相机·机器学习·fpga开发·机器人·自动驾驶
ARM+FPGA+AI工业主板定制专家2 天前
Jetson AGX Orin+GMSL+AI视觉开发套件,支持自动驾驶,机器人,工业视觉等应用
人工智能·机器学习·fpga开发·机器人·自动驾驶
ARM+FPGA+AI工业主板定制专家2 天前
【JETSON+FPGA+GMSL+AI】自动驾驶与移动机器人的摄像头如何实现高精度时间同步?
网络·人工智能·机器学习·fpga开发·cnn·自动驾驶
ARM+FPGA+AI工业主板定制专家3 天前
基于JETSON+FPGA+GMSL相机 vs 传统工业相机:高动态范围与低延迟如何重塑机器感知视觉?
人工智能·数码相机·机器学习·自动驾驶
地平线开发者3 天前
大模型 | VLM 初识及在自动驾驶场景中的应用
算法·自动驾驶