机器视觉知识讲的深不如讲的透

我深思这个话题,大家来培训,其实培训机构也很痛苦,每个热掌握的参差不齐,你说他不会吧,会一点电气,你说他会吧,会一点Opencv,会一点visionpro,会一点Visionmaster,会一点Halcon。好像还行。

那么讲的深什么意思?讲的深,涉及到算法,当然是最基本的,最贴近的应用层面的算法。基础理论也很重要,学员应用起来才会得心应手,也好深入学习​。

所以基础知识,一定要完全掌握,实操课会​更好的做出来。

相关推荐
JQLvopkk3 分钟前
C# 轻量级工业温湿度监控系统(含数据库与源码)
开发语言·数据库·c#
玄同76516 分钟前
从 0 到 1:用 Python 开发 MCP 工具,让 AI 智能体拥有 “超能力”
开发语言·人工智能·python·agent·ai编程·mcp·trae
czy878747518 分钟前
深入了解 C++ 中的 `std::bind` 函数
开发语言·c++
消失的旧时光-194323 分钟前
从 Kotlin 到 Dart:为什么 sealed 是处理「多种返回结果」的最佳方式?
android·开发语言·flutter·架构·kotlin·sealed
yq19820430115624 分钟前
静思书屋:基于Java Web技术栈构建高性能图书信息平台实践
java·开发语言·前端
一个public的class25 分钟前
你在浏览器输入一个网址,到底发生了什么?
java·开发语言·javascript
Jinkxs27 分钟前
Gradle - 与Groovy/Kotlin DSL对比 构建脚本语言选择指南
android·开发语言·kotlin
&有梦想的咸鱼&27 分钟前
Kotlin委托机制的底层实现深度解析(74)
android·开发语言·kotlin
驭渊的小故事37 分钟前
简单模板笔记
数据结构·笔记·算法
BD_Marathon1 小时前
设计模式——依赖倒转原则
java·开发语言·设计模式