2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P17 卷积神经网络CNN

一、CNN 用于图像分类

需要图片大小统一

彩色图像分为R G B 三层,展平后首尾相接

值代表着颜色的强度

图像识别中不需要全连接的,参数太多了

观测1:通过判断多个小局部图像就能判断出图片标签

感受野的定义

简化1

  • 感受野可以重叠;
  • 同一感受野可以通过不同的权重

典型设置

观测2:相同部分出现在不同区域

简化2

共享参数

典型设置

引入filter的概念,实质是同一套权重

卷积的优势

  • 有些要素比整张图片小的多
  • 同一要素可能会出现在不同区域

二、另一角度切入

卷积层

多次经过卷积层

在第二次卷积时,输入的原始图片信息增加了!

所以不是一直分区域处理的。随着层数的增加,考虑的范围会逐渐变大

三、两种介绍的对比

分享的权重其实就是filter

卷积 = 不同的filter扫过整个矩阵 = 不同的感受野公用权重参数

观测3:截出主要元素不会改变标签

引入池化层

每次选出一个作为代表

MAX pooling:每个区域选出最大的作为代表

四、CNN全过程总结

五、应用:下围棋

每个棋子有48个channel,代表48个状态

CNN为啥能用于下围棋?因为他们的这两点特征相似

由于棋子不能省略,用于围棋中不能加入池化层

更多应用:语音、自然语音处理。。。

相关推荐
Blossom.11837 分钟前
可解释人工智能(XAI):让机器决策透明化
人工智能·驱动开发·深度学习·目标检测·机器学习·aigc·硬件架构
-一杯为品-44 分钟前
【深度学习】#10 注意力机制
人工智能·深度学习
蹦蹦跳跳真可爱5891 小时前
Python----卷积神经网络(卷积为什么能识别图像)
人工智能·python·深度学习·神经网络·计算机视觉·cnn
Robot2511 小时前
「地平线」创始人余凯:自动驾驶尚未成熟,人形机器人更无从谈起
人工智能·科技·机器学习·机器人·自动驾驶
深蓝学院1 小时前
开源|上海AILab:自动驾驶仿真平台LimSim Series,兼容端到端/知识驱动/模块化技术路线
人工智能·机器学习·自动驾驶
一点.点1 小时前
LLM应用于自动驾驶方向相关论文整理(大模型在自动驾驶方向的相关研究)
人工智能·深度学习·机器学习·语言模型·自动驾驶·端到端大模型
云天徽上1 小时前
【数据可视化-41】15年NVDA, AAPL, MSFT, GOOGL & AMZ股票数据集可视化分析
人工智能·机器学习·信息可视化·数据挖掘·数据分析
roc-ever1 小时前
用Python做有趣的AI项目5:AI 画画机器人(图像风格迁移)
人工智能·python·深度学习
我要学脑机2 小时前
基于常微分方程的神经网络(Neural ODE)
人工智能·深度学习·神经网络
云天徽上2 小时前
【数据可视化-42】杂货库存数据集可视化分析
人工智能·机器学习·信息可视化·数据挖掘·数据分析