MQ系列1：消息中间件执行原理
MQ系列2：消息中间件的技术选型
MQ系列3：RocketMQ 架构分析
MQ系列4：NameServer 原理解析
MQ系列5：RocketMQ消息的发送模式
MQ系列6：消息的消费
MQ系列7：消息通信，追求极致性能
MQ系列8：数据存储，消息队列的高可用保障
MQ系列9：高可用架构分析
MQ系列10：如何保证消息幂等性消费
MQ系列11：如何保证消息可靠性传输
MQ系列12：如何保证消息顺序性
MQ系列13：消息大量堆积如何为解决
MQ系列14：MQ如何做到消息延时处理
1 背景
在互联网业务的实际应用场景中，消息的批量处理是非常必要的，因为我们时刻面临着大量数据的并发执行。
例如，我们在一个业务交互的时候会有大量的分支行为需要异步去处理，但是这些动作又是在不同的业务粒度上的，所以我们需要多次调用MQ写入消息，可能有多次的连接和消息发送。
这个写MySQL数据库是一样的，多次建连和写入，跟一次建连和批量数据库，性能是完全不能比的。
所以我们需要有MQ有批量消息的能力来对我们的业务数据进行快速处理。
2 批量消息实现过程
Rocket MQ的批量消息，可以提高消息的吞吐能力和处理效率，降低下游系统的API调用频率，同时对消息服务的稳定性也有帮助。
2.1 批量消息的特点
- 批量消息具有相同的topic。
- 批量消息具有相同的waitStoreMsgOK属性。
- 批量消息不支持延迟消息。
- 批量消息的大小不超过4M（4.4版本之后要求不超过1M）。
2.2 批量消息的使用场景
- 消息的吞吐能力和处理效率：通过将多条消息打包成一批进行发送，可以减少网络传输开销和消息处理的时间，从而提高整体的消息处理效率。
- 下游系统的API调用频率：通过将多条消息合并成一条批量消息进行发送，可以减少下游系统接收和处理消息的次数，从而降低API调用频率，减轻下游系统的负载压力。
2.3 批量消息的发送示例
Rocket MQ提供了批量发送消息的功能，可以通过调用DefaultMQProducer的send()方法，将多条消息以列表的形式发送给指定的topic。
以下是一个简单的示例代码：
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("BatchProducerGroupName_1");
String topic = "BatchSendTest_1";
producer.start();
List<Message> msgs = new ArrayList<>();
msgs.add(new Message(topic, "Tag1", "OrderID-063105013", "Hello world".getBytes()));
msgs.add(new Message(topic, "Tag1", "OrderID-063105014", "Brand".getBytes()));
msgs.add(new Message(topic, "Tag1", "OrderID-063105015", "handsome boy ".getBytes()));
try {
producer.send(msgs);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
// 处理异常
}
finally {
// 如果不再发送消息，关闭生产者Producer
producer.shutdown();
}在以上示例代码中，创建了一个DefaultMQProducer实例，并调用其start()方法启动生产者。
然后构造了一个包含三条消息的列表，通过调用producer的send()方法将列表中的消息发送给指定的topic。
如果消息的总长度可能大于1MB时，这时候最好把消息进行分割，参考下面的代码：
public class ListSplitter implements Iterator<List<Message>> {
private final int SIZE_LIMIT = 1024 * 1024;
private final List<Message> messages;
private int currIndex;
public ListSplitter(List<Message> messages) {
this.messages = messages;
}
@Override public boolean hasNext() {
return currIndex < messages.size();
}
@Override public List<Message> next() {
int nextIndex = currIndex;
int totalSize = 0;
for (; nextIndex < messages.size(); nextIndex++) {
Message message = messages.get(nextIndex);
int tmpSize = message.getTopic().length() + message.getBody().length;
Map<String, String> properties = message.getProperties();
for (Map.Entry<String, String> entry : properties.entrySet()) {
tmpSize += entry.getKey().length() + entry.getValue().length();
}
tmpSize = tmpSize + 20; //for log overhead
if (tmpSize > SIZE_LIMIT) {
//it is unexpected that single message exceeds the SIZE_LIMIT
//here just let it go, otherwise it will block the splitting process
if (nextIndex - currIndex == 0) {
//if the next sublist has no element, add this one and then break, otherwise just break
nextIndex++;
}
break;
}
if (tmpSize + totalSize > SIZE_LIMIT) {
break;
} else {
totalSize += tmpSize;
}
}
List<Message> subList = messages.subList(currIndex, nextIndex);
currIndex = nextIndex;
return subList;
}
}
//then you could split the large list into small ones:
ListSplitter splitter = new ListSplitter(messages);
while (splitter.hasNext()) {
try {
List<Message> listItem = splitter.next();
producer.send(listItem);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
// handle the error
}
}可以看出来，Rocket MQ的批量消息可以提高消息的吞吐能力和处理效率，降低下游系统的API调用频率，是一种优化消息传输和处理的有效手段。
3 总结
- 对于同类型、同特征的消息，可以聚合进行批量发送，减少MQ的连接发送次数，能够显著提升性能。
- 批量发送消息须有相同的topic，相同的waitStoreMsgOK，且不能是延时消息。