概念
关于微服务网关Gateway中有几十种过滤工厂,这一篇博文记录的是关于请求限流过滤工厂,也就是标题中的RequestRateLimiterGatewayFilterFactory。这个路由过滤工厂是用来判断当前请求是否应该被处理,如果不会被处理就会返回HTTP状态码为429的code。接下来构建两个模块,其中一个是服务模块,一个是网关模块来测试关于请求过滤工厂是否生效。
服务
引入依赖
            
            
              XML
              
              
            
          
          <dependencies>
    <!-- 由于仅是测试 于是无需多引入微服务相关依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
        修改yml配置
            
            
              java
              
              
            
          
          server:
  port: 8081
spring:
  application:
    name: cloud-demo
        接口路径
            
            
              java
              
              
            
          
          @RestController
@RequestMapping("/filter")
public class RateLimiterFilterController {
    @GetMapping("/requestRateLimiter")
    public String requestRateLimiter() {
        return "进入了限流方法";
    }
}
        网关
引入依赖
            
            
              XML
              
              
            
          
          <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<!-- 网关 需要注意的是网关中不要引入spring-boot-starter-web 否则启动报错 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
    <version>2.2.0.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- Redis RateLimiter -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis-reactive</artifactId>
</dependency>
        修改yml配置
            
            
              XML
              
              
            
          
          server:
  port: 8080
spring:
  application:
    name: cloud-gateway
  redis:
    host: IP
    port: 端口
    password: 密码
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: request-rate-limiter-route
          uri: http://127.0.0.1:8081
          predicates:
            - Path=/filter/requestRateLimiter/**
          filters:
            # 需要注意的是Redis要在5.x以上才会生效 并且有密码情况下需要配置正确
            - name: RequestRateLimiter
              args:
                # 对应的限流路由判断
                key-resolver: "#{@userKeyResolver}"
                # 每秒生成的令牌数
                redis-rate-limiter.replenishRate: 2
                # 高并发情况下将每秒生成的令牌数增加的个数 即 replenishRate + burstCapacity
                redis-rate-limiter.burstCapacity: 2
                # 每个请求消耗的令牌个数
                redis-rate-limiter.requestedTokens: 2
        接口
            
            
              java
              
              
            
          
          @Configuration
public class FilterConfig {
    @Bean
    public KeyResolver userKeyResolver() {
        // getFirst()是获取MultiValueMap中的第一个key中的值 因为这个MultiValueMap不会产生key冲突导致value覆盖的问题
        return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("user"));
    }
}
        测试

当然,既然这个过滤工厂需要配置Redis,那么就一定会需要在Redis中存储数据。打开Redis可视化工具可以发现,因为我没有指定存储的库,所以默认在0数据库中,会被存储两个值。
一个为request_rate_limiter.(user名称).timestamp,另一个为request_rate_limiter.(user名称).tokens。这之后就是涉及到源码的阅读,本篇博文并不会介绍源码,但后续会更新自定义路由过滤工厂。

