京东AIGC实战项目复盘;第一门AI动画系统课程;百川智能启动2024校园招聘;Kaggle 2023 AI前沿报告 | ShowMeAI日报

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🔥 李彦宏宣布「文心大模型4.0」正式发布,并开启邀请测试

10月17日,李彦宏在百度世界2023上宣布「文心大模型4.0 」正式发布,表示这是迄今为止最强大的文心大模型,实现了基础模型的全面升级,在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有着显著提升,综合能力「与GPT-4相比毫不逊色」

他现场展示了基于文心一言重构的百度搜索、如流、地图、网盘、文库等十余款AI原生应用,希望能拓展大家的想象力,「激发大家一起来做出更惊艳的AI原生应用来⋙ 官方发布

🔥 Stack Overflow 无奈裁员 28%,知名编程社区面临生死考验

stackoverflow.blog/2023/10/16/...

全球知名的编程论坛 Stack Overflow 在官网发文,宣布裁员 28%。CEO在发文中指出,随着下一财年的到来,公司将大幅缩减市场推广部门的规模,其他支持团队也会受到影响。

2023年,随着 ChatGPT、GitHub Copilot 等聊天LLM聊天机器人的爆发,用户更倾向于和它们交流获得答案,导致了 StackOverflow 网站流量的大幅下降。但也是 StackOverflow 网站的优质历史内容推动了这些大语言模型的成功。

🎯 百川智能正式启动2024届校园招聘,发起「星耀计划」

campus.baichuan-inc.com
百川智能成立于2023年4月10日,由前搜狗公司CEO王小川创立,其核心团队由来AI顶尖人才组成,目前团队规模170余人,目前已完成 3.5 亿美元的融资

百川智能正式启动了2024届校园招聘并发起「星耀计划」,面向2023年11月-2024年10月毕业的海内外应届生,寻找有技术理想、有志向在AI领域探索的精英人才。即日起,可通过上方校招官网进行申请,截止日期到2023年12月31日 ⋙ 了解更多

🏆 AGI Foundathon大模型创业松,9月20日报名倒计时

www.paddlepaddle.org.cn/PaddlePaddl...

由百度飞桨、文心大模型联合BV百度风投主办的「AGI Foundathon 大模型创业松 」,作品提交截止日期是本周五 (10月20日)!比赛分为创新应用、场景落地、文心一言插件等三个方向,感兴趣的话要抓紧时间啦! ⋙ 了解更多

🧩 AIGC大厂实战:京东「城市消费券」项目完整复盘

www.uisdc.com/aigc-14

这是京东设计团队的一次完整分享,包含了项目背景介绍、AIGC参与的项目流程与细节、项目结果分析。这次复盘非常值得揣摩和收藏,也看看大厂的AIGC项目达到了什么水准。

简单来说,项目团队接到了「多快好省」的变态任务量和排期,所以把AIGC拉进来一起完成全年60多场的运营活动素材设计。结果!出图效果和效率提升都还不错!上图展示了优化流程带来的效率飞升~

正文干货非常多,不仅有主流绘画工具优劣势比较 (注意最近GPT-4可以使用 DALL-E 3 画图了),还非常详细地介绍了 ① 需求转化 (ChatGPT城市特色)、 ② 创意拆解 (创意构思 / Prompt拆解)、③ AIGC辅助 (MJ生成整图 / SD生成主体)、④ 后期处理 (替换合成 / Prompt合成) 等详细的实现流程,并且整理成了高清的图片。可以前往原文页面下载保存原图~

📜 Kaggle 人工智能报告,了解最近两年AI前沿进展

ShowMeAI知识星球资源编码:R187

这是一份 Kaggle 社区资深成员联合撰写开源报告,全面总结了人工智能近两年的研究热点,每部分都选择了一篇获奖论文以及几篇优秀论文进行详细介绍。

此外,Kaggle 作为全球知名的竞赛平台,平台出品的报告中自然也包含了竞赛相关内容,包括对近两年平台AI竞赛的观察、竞赛获胜技术总结等,以下是报告要点,感兴趣可以阅读报告原文:

  1. 生成式人工智能:探讨近年来生成式AI的快速进步,如图像合成、语言模型和音频生成等方面的创新

  2. 文本数据:概述自然语言处理和统计语言建模的最新进展,尤其是大规模语言模型 (LLM)

  3. 图像/视频数据:介绍计算机视觉的最新进展,如视觉变压器和零样本学习等

  4. 表格/时间序列数据:讨论表格数据建模的技术,以及时间序列数据分析的特殊考量

  5. Kaggle竞赛:分享Kaggle平台竞赛的观察和经验教训

  6. AI伦理学:探讨AI系统的伦理原则和风险管理

  7. 其他主题:涵盖医疗、物理、优化算法等更广泛的AI应用

📺 全网第一门「AI动画」系统课程,带你实现AI动画的商业落地

www.bilibili.com/video/BV1dw...

逛B站发现这套「AI动画」主题的系统课程,一共9节,目前更新了 3/9,制作精良而且免费免费免费啊!课程大纲见下方~

课程将完整介绍市面上最有用的AI动画工具和插件,帮助学习者了解底层原理,并掌握「AI工具+传统动画后期」的创新工作流。课程非常贴心地推荐了大量优秀案例和创作思路,并对部分优秀案例进行拆解分析,带你创作属于自己的故事。

Part 1

  • AI动画原理和分类介绍+最全AI动画工具一览

  • 风格迁移:SD传统古法视频转视频插件和降本增效的Ebsynth

  • 瞬息全宇宙:最深度的AI动画工具Deforum

Part 2

  • 简易版Deforum,轻松上手各种AI视频玩法:Kaiber

  • 让你图片动起来,免费AI动画工具:Pikalabs

  • 最强AI视频和剪辑工具:Runway

Part 3

  • 影视级AI动补工具:Wonderstudio

  • 数字人口播视频工具:Did+Heygen

  • AI视频编辑&剪辑神器:视频放大、插帧、抠背景

  • AI商业案例拆解分析,创新工作流分享

📚 LangChain 101:一站式彻底搞懂 LangChain

github.com/IvanRezniko...
LangChain 框架帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序,可以简单理解成创建应用程序时的一个「工具箱」

这是一个正在更新的 LangChain 系列教程,详细展示了如何使用 LangChain 构建自己的应用程序,并详细介绍了各个组件的原理和使用示例。根据已有的更新来看,作者 Ivan Reznikov 搭配了丰富的 Colab 实际操作演示,帮助完成在Colab中运行和优化模型的探索

值得一提的是,项目作者 Ivan Reznikov 博士毕业后在大学担任教职,并且有着丰富的数据科学经验。以下是作者已经公布的内容大纲,目前更新了前2章,感兴趣可以和 ShowMeAI 一起追更新呀!

1 . LangChain简介

  • 什么是 LangChain

  • LangChain 的组成部分是什么

  • LangChain 的各个组件是如何协同工作的

2 . 大型语言模型

  • 什么是 LLM

  • 什么是 tokens

  • 如何直接与模型对话

  • 什么是 embeddings

  • 如何使用开源的 openai 模型替代品

  • 如何在 colab 中运行模型的量化版本

  • 简单的 LangChain 集成

  • 如何启动一个只用 CPU 的大型语言模型

  • 文本是如何生成的,存在哪些解码策略

  • 如何微调一个模型

  • 如何使用人类反馈

3 . Vectorstores以及如何处理数据

  • 什么是 vectorstores

  • embeddings 和 vectorstores 是如何工作的

  • 如何使用你自己的数据

  • 如何在 LangChain 中应用 vectorstores

4 . 索引

  • 什么是索引

  • 索引是如何工作的

  • 如何在 LangChain 中使用索引

5 . 提示

  • 什么是提示

  • 提示是如何工作的

  • 如何编写有效的提示

  • 提示的例子

6 . 内存

  • 什么是内存

  • 内存是如何工作的

  • 如何在链中使用内存

  • 在链中使用内存的例子

7 .

  • 什么是链

  • 如何创建一个链

  • 如何使用链来执行任务

  • 不同类型的链

8 . 代理和工具

  • 什么是代理

  • 代理的角色是什么

  • 如何创建一个代理

9 . 部署

  • 如何部署 LangChain 应用程序

  • 在哪里部署 LangChain 应用程序

10 . 更多待更新
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