2023-10-16 node.js-调用python-记录

财阀悟世2023-10-18 19:43

NodeJS 作为后端，仅在需要时调用 Python

在某些特殊的场景下，比如复杂耗时的数据处理和运算时，我们可以用 Python 脚本编写，然后使用 Node 的子进程调用 Python 脚本即可，这样可以提升效率。如下代码，我们可以使用 Node.js 的 API child_process.spawn(command $, args$ $, options$ ) 进行调用 Python 脚本：

javascript 复制代码

const spawn = require('child_process').spawn
app.get("process_data", (req, res) => {
    spawn('python3', ['script.py'])
})

Python 脚本：

script.py

doSometing()

如果我们的 Node 脚本向 Python 脚本传递参数，那该怎么传呢，如下段代码所示：

javascript 复制代码

const spawn = require('child_process').spawn
app.get("process_data", (req, res) => {
    const msg = "Hello"
    spawn('python3', ['script.py', msg])
})

这时我们需要改下 Python 的脚本，接收 NodeJS 传过的参数。如下段代码所示：

python 复制代码

import sys, json
 
def main():
    msg = sys.argv[1]
    doSometing(msg)
 
if __name__ == '__main__':
    main()

如果传输 JSON 这样复杂的数据，我们需要改写 Node 的写法，以数据流的形式传递给 Python ，示例代码如下：

javascript 复制代码

const spawn = require('child_process').spawn,
const py = spawn('python3', ['script.py'])
const data = {
    msg: "Hello"
}
 
py.stdin.write(JSON.stringify(data)) 
//we have to send data as a string, so we are using JSON.stringify
py.stdin.end()

接下来我们来改下 Python 脚本，接收 Node 前端传送的数据流，进行下一步的逻辑处理

python 复制代码

import sys, json
 
def main():
    lines = sys.stdin.readlines()
    data = json.loads(lines)
    doSometing(data['msg'])
 
if __name__ == '__main__':
    main()

Node 除了可以往 Python 传递数据，同时可以接收 Python 传递的数据，接下来我们来改写 Node 相关的脚本，示例代码如下：

javascript 复制代码

const spawn = require('child_process').spawn
const py = spawn('python3', ['cscript.py'])
 
py.stdout.on('data', function(res){
   let data = JSON.parse(res.toString())
   console.log(data)
})