【软件安装】docker 安装 elasticsearch 和 kibana

首先根据需要选择相应的版本号,然后分别执行下面的脚本

install_elasticsearch.sh

shell 复制代码
docker run -it --name es_710 \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -e ES_JAVA_OPTS="-Xms5g -Xmx10g" \
    -e "TAKE_FILE_OWNERSHIP=true" \
    -v docker/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \
    -v docker/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v docker/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    -v docker/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
    elasticsearch:7.10.1

上面中的环境设置 ES_JAVE_OPTS 后面的大小需要和系统保持一致,一般需要先进行修改,修改方法:

shell 复制代码
sysctl -w vm.max_map_count=10485760 # 单位是 kb, 当前这个值是 10G
sysctl -p  # 保存上面的配置

elasticsearch.yml 内容大致如下:

yml 复制代码
network.host: 0.0.0.0
network.bind_host: 0.0.0.0  #外网可访问

# http.cors.enabled: true
# http.cors.allow-origin: "*"
xpack.security.enabled: false # 这条配置表示开启xpack认证机制 spring boot连接使用
xpack.security.transport.ssl.enabled: false

install_kibana.sh

shell 复制代码
docker run -it --name kibana_710 \
    -p 8601:8601 \
    -v sunhaoran/docker/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \
    -e "TAKE_FILE_OWNERSHIP=true" \
    kibana:7.10.1

kibana.yml 内容大致如下:

yml 复制代码
#设置Kibana映射端口
server.port: 5601
#设置网关地址
server.host: "0.0.0.0"
#设置Kibana实例对外展示的名称
server.name: "kibana"
#设置ES集群地址
elasticsearch.hosts: ["http://127.0.0.1:9200"]

#设置请求超时时长
elasticsearch.requestTimeout: 120000
xpack.reporting.capture.browser.chromium.disableSandbox: false

#设置页面语言
i18n.locale: "zh-CN"

先安装 elasticsearch,再安装 kibana 即可

相关推荐
sam-12319 分钟前
k8s上部署redis高可用集群
redis·docker·k8s
SafePloy安策29 分钟前
ES信息防泄漏:策略与实践
大数据·elasticsearch·开源
涔溪36 分钟前
Ecmascript(ES)标准
前端·elasticsearch·ecmascript
Fanstay9851 小时前
在Linux中使用Nginx和Docker进行项目部署
linux·nginx·docker
death bell2 小时前
Docker基础概念
运维·docker·容器
csdn5659738504 小时前
Elasticsearch 重建索引 数据迁移
elasticsearch·数据迁移·重建索引
天幕繁星4 小时前
docker desktop es windows解决vm.max_map_count [65530] is too low 问题
windows·elasticsearch·docker·docker desktop
Elastic 中国社区官方博客4 小时前
Elasticsearch 8.16:适用于生产的混合对话搜索和创新的向量数据量化,其性能优于乘积量化 (PQ)
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
m1chiru4 小时前
Elasticsearch 实战应用:高效搜索与数据分析
elasticsearch
飞翔的佩奇4 小时前
ElasticSearch:使用dsl语句同时查询出最近2小时、最近1天、最近7天、最近30天的数量
大数据·elasticsearch·搜索引擎·dsl