三元组稀疏矩阵是一种高效存储稀疏矩阵的方法。它通过记录矩阵中非零元素的行、列和值来表示一个稀疏矩阵。我们在三元组里存储的是每个元素的行、列以及值。
题目:
任意输入一个稀疏矩阵M,用三元组顺序表压缩存储该稀疏矩阵M,然后求其转置矩阵T,并输出转置矩阵T。
思路:
1、这里运用了快速转置,降低时间复杂度
2、快速转置的核心是确定转置后矩阵,每行的第一个非零元在三元表中的序号
3、详细在代码注释中
代码:
cpp
#include<iostream>
using namespace std;
typedef struct node
{
int i, j, e;
}Triple;
typedef struct node1
{
node data[1000];
int mu, nu, tu=0;//矩阵行数、列数、非零元个数
}TSMatrix;
void Transpose(TSMatrix m, TSMatrix& t)
{
int num[100]={0}, head[100];
t.mu = m.nu, t.nu = m.mu, t.tu = m.tu;
if (t.tu)//非零元不为0个,则做下列操作
{
for (int i = 1; i <= t.mu; i++)//逆置矩阵的列变行,初始每行中的非零元个数为0
num[i] = 0;
for (int i = 1; i <= t.tu; i++)//遍历非零元
num[m.data[i].j]++;//列变行,m中每列的非零元个数就是t中每列非零元的个数
head[1] = 1;
for (int i = 2; i <= t.mu; i++)//遍历t的行数
head[i] = head[i - 1] + num[i-1];//每行的第一个非零元在三元表中的序号
for (int i = 1; i <= t.tu; i++)//遍历非零元
{
int col = m.data[i].j;//取非零元的列数
int l = head[col];//该列要存储的位置
t.data[l].i = m.data[i].j, t.data[l].j = m.data[i].i;//行转列,列转行
t.data[l].e = m.data[i].e;
head[col]++;//该列元素下次存储往下一位
}
}
}
int main()
{
TSMatrix m,t;
int ju[51][51];
cout << "输入行数,列数:" << endl;
cin >>m.mu >> m.nu;
for (int i = 1; i <= m.mu; i++)//输入初始矩阵,建立三元组
for (int j = 1; j <= m.nu; j++)
{
cin >> ju[i][j];
if (ju[i][j] != 0)
{
m.tu++;
m.data[m.tu].e = ju[i][j];
m.data[m.tu].i = i, m.data[m.tu].j = j;
}
}
Transpose(m, t);
//for (int i = 1; i <= m.tu; i++)
//cout << m.data[i].e << " " << m.data[i].i << " " << m.data[i].j << endl;
//cout << endl;
//for (int i = 1; i <= t.tu; i++)
//cout << t.data[i].e << " " << t.data[i].i << " " << t.data[i].j << endl;
cout << "逆置后矩阵:" << endl;
int k = 1;
for (int i = 1; i <= t.mu; i++)
{
for (int j = 1; j <= t.nu; j++)
{
if (t.data[k].i == i && t.data[k].j == j)
cout << t.data[k++].e << " ";
else
cout << "0 ";
}
cout << endl;
}
}