2023_Spark_实验十九:SparkStreaming入门案例

SparkStreaming入门案例

一、准备工作
二、任务分析
三、官网案例
四、开发NetWordCount

一、准备工作


  • 实验环境:netcat
  • 安装nc:yum install -y nc

二、任务分析


将nc作为服务器端,用户产生数据;启动sparkstreaming案例中的客户端程序,监听服务器端发送过来的数据,并对其数据进行词频统计,即为流式的wordcount入门程序

三、官网案例


启动nc作为服务器端,执行:nc -l 1234,并输入测试数据,如图所示:

  • 启动客户端,执行:
    bin/run-example streaming.NetworkWordCount localhost 1234

注意):如果要执行本例,必须确保机器 cpu 核数大于 2

四、开发NetWordCount

  1. 创建maven工程
  2. 添加maven依赖,即在pom.xml中添加streamming的依赖,如下(如果之前实验已经添加,就不用再添加,如果之前未添加,则需要添加该依赖)
XML 复制代码
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-streaming_2.12</artifactId>
<version>2.1.1</version>
</dependency>

3.开发NetWordCount程序

Scala 复制代码
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.storage.StorageLevel
import org.apache.spark.streaming.dstream.{DStream, ReceiverInputDStream}
import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}

object StreamingTest {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val sparkConf = newSparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("StreamingTest")
val streamingContext = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(5))

// 创建DStream对象,并链接到nc服务器端
val ris: ReceiverInputDStream[String] = streamingContext.socketTextStream("192.168.245.110", 1234,StorageLevel.MEMORY_AND_DISK)
// 采集数据,并处理数据
val ds: DStream[String] = ris.flatMap(_.split(" "))
println(ris)
// 统计单词
val resultDS: DStream[(String, Int)] = ds.map(x => (x, 1)).reduceByKey(_ + _)
// 打印结果
resultDS.print()
// 启动实时计算
streamingContext.start()
// 等待计算结束
streamingContext.awaitTermination()
}
}

4.先在虚拟机上启动nc服务器:nc -l 1234,并输入测试数据,如图
5.然后运行程序
6.运行结果如下

参考:
https://www.shuzhiduo.com/A/gVdneZLa5W/

相关推荐
掘金-我是哪吒12 分钟前
分布式微服务系统架构第158集:JavaPlus技术文档平台日更-JVM基础知识
jvm·分布式·微服务·架构·系统架构
东窗西篱梦1 小时前
Redis集群部署指南:高可用与分布式实践
数据库·redis·分布式
Acrel_Fanny1 小时前
Acrel-1000系列分布式光伏监控系统在湖北荆门一马光彩大市场屋顶光伏发电项目中应用
分布式
xufwind1 小时前
spark standlone 集群离线安装
大数据·分布式·spark
AI数据皮皮侠2 小时前
中国区域10m空间分辨率楼高数据集(全国/分省/分市/免费数据)
大数据·人工智能·机器学习·分类·业界资讯
半新半旧2 小时前
Redis集群和 zookeeper 实现分布式锁的优势和劣势
redis·分布式·zookeeper
亲爱的非洲野猪2 小时前
Kafka “假死“现象深度解析与解决方案
分布式·kafka
CodeWithMe2 小时前
【Note】《Kafka: The Definitive Guide》第三章: Kafka 生产者深入解析:如何高效写入 Kafka 消息队列
分布式·kafka
虾条_花吹雪2 小时前
2、Connecting to Kafka
分布式·ai·kafka
DeepSeek大模型官方教程3 小时前
NLP之文本纠错开源大模型:兼看语音大模型总结
大数据·人工智能·ai·自然语言处理·大模型·产品经理·大模型学习