Note—— OSError & np.degress() & scipy.signal.argrelextrema

OSError

Flask项目

报错

地址已被使用

搜索相关问题后发现是因为，你曾启动过相同或者类似的服务占用了这个端口 （一般来讲，在Mac上直接用Python启动的话，会导致退出不完整，你不能通过点击GUI的"退出"按钮来一步到位，后台的Python进程还是存在的，而它就是一直占用端口不释放的元凶）

Solution

改掉默认的端口
只能解决当前的问题，后续仍会出现类似的问题
就是杀掉占用端口的程序
使用lsof命令，全写是list open file，可以列出当前系统打开文件

我们要找到之前占用的端口5000

所以终端输入的命令为：

powershell 复制代码

lsof -i:5000

然后可以看到PID为9108

接下来杀掉这个进程就可以了
在终端输入命令：

powershell 复制代码

kill 9108

之后重新运行下程序就不会报错了

np.degress()

将弧度转换为角度

np.pi ----> number

python 复制代码

import numpy as np
angle = np.array([np.pi/2, np.pi/3, np.pi/6])
np.degrees(angle)

scipy.signal.argrelextrema

求数组中的极大值和极小值

peaks

python 复制代码

signal.argrelextrema(data_y, np.greater, order=1)

valleys

python 复制代码

valley_indexes = signal.argrelextrema(data_y, np.less, order=1)

Param

data_y: plot的竖直value 或 data
np.greater: 极大
np.less: 极小
order: 两侧用多少点进行比较

python 复制代码

from scipy import signal
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data_x = np.arange(start = 0, stop = 40, step = 1, dtype='int')
data_y = np.array([98,96,97,100,95,105,75,50,45,42,
					51,85,90,92,91,89,101,62,65,52,
					47,58,55,75,89,92,94,91,89,79,
					85,65,42,55,48,50,85,88,95,100])

# Find peaks
# order:两侧使用多少点进行比较
peak_indexes = signal.argrelextrema(data_y, np.greater, order=1)
peak_indexes = peak_indexes[0]

# Find valleys
# order:两侧使用多少点进行比较
valley_indexes = signal.argrelextrema(data_y, np.less, order=1)
valley_indexes = valley_indexes[0]

(fig, ax) = plt.subplots()

# Plot all data
ax.plot(data_x, data_y)

# Plot peaks
peak_x = peak_indexes
peak_y = data_y[peak_indexes]
ax.scatter(peak_x, peak_y, marker='o', color='red', label="Peaks")

# Plot valleys
valley_x = valley_indexes
valley_y = data_y[valley_indexes]
ax.scatter(valley_x, valley_y, marker='o', color='green', label="Valleys")

# 添加标题
plt.title('Find peaks and valleys using argrelextrema()')
# 添加图例
plt.legend(loc='best')
# 保存图像
plt.savefig('peaks-valleys.png')
# 显示图像
plt.show()

set Param

order = 1

order = 3