来源：投稿 作者：LSC
编辑：学姐
1.自我介绍
2.介绍了自己的项目，并提问项目，讲了30分钟
3.介绍centernet，它和其他目标检测模型有什么区别
4.介绍yolov5
5.介绍focal loss
6.双线性插值和最近邻插值的区别
7.手写NMS
def iou(boxes, i, j):
ax1, ay1, ax2, ay2 = boxes[i][1:5]
bx1, by1, bx2, by2 = boxes[j][1:5]
if ax1 >= bx2 or ay1 >= by2 or ax2 <= bx1 or ay2 <= by1:
return 0
cx1 = max(ax1, bx1)
cx2 = min(ax2, bx2)
cy1 = max(ay1, by1)
cy2 = min(ay2, by2)
u = (cy2 - cy1) * (cx2 - cx1)
s = (ax2 - ax1) * (ay2 - ay1) + (bx2 - bx1) * (by2 - by1)
return u / (s - u)
def nms(boxes, the, iou_th=0.5):
boxes1 = []
for i in boxes:
if i[-1] > the:
boxes1.append(i)
boxes1 = sorted(boxes1, lambda x:x[-1], reverse=True)
for i in range(len(boxes1)):
if boxes1[i][-1] == 0:
continue
for j in range(i + 1, len(boxes1)):
if boxes1[j][-1] == 0:
continue
i = iou(boxes1, i, j)
if i > iou_th:
boxes1[j][-1] = 0
res = []
for i in boxes1:
if i[-1] > 0:
res.append(i)
return res我只写了大概，没有跑过
8.反问
二面主要问项目，挖的比较深。
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