【Django 04】Serialization 序列化的高级使用

序列化器 serializers

序列化器的作用

序列化将 queryset 和 instance 转换为 json/xml/yaml 返回给前端

反序列化与序列化则相反

定义序列化器

定义类，继承自 Serializer

通常新建一个 serializers.py 文件撰写序列化内容

suah as 目前只支持

read_only 只读

label 字段说明信息

max_length 最大长度

serializer.py

python 复制代码

# 定义产品序列化器
from rest_framework.serializers import *
from .models import *

# 产品分类序列化器
class GoodsCategorySerializer(ModelSerializer):
    class Meta:
        model = GoodsCategory
        fields = ('name', 'remark')

# 产品序列化器
class GoodsSerializer(ModelSerializer):
    # 外键字段相关的数据 需要单独序列化
    category = GoodsCategorySerializer()

    class Meta:
        model = Goods

        # 序列化单个字段
        fields = ('name',)

        # 序列化多个字段
        fields = ('name','number',)



        # 序列化所有字段
        fields = '__all__'

views.py

python 复制代码

from django.shortcuts import render
from rest_framework.response import Response
from .models import *
from rest_framework.decorators import api_view
from django.shortcuts import get_object_or_404
from rest_framework.views import APIView
from .serializer import *

class GetGoods(APIView):
    def get(self, request):
        data = Goods.objects.all()
        serializer = GoodsSerializer(instance=data, many=True)
        print(serializer.data)
        return Response(serializer.data)

    def post(self, request):
        # 从请求数据中提取字段
        request_data = {
            "category": request.data.get("Goodscategory"),
            "number": request.data.get("number"),
            "name": request.data.get("name"),
            "barcode": request.data.get("barcode"),
            "spec": request.data.get("spec"),
            "shelf_life_days": request.data.get("shelf_life_days"),
            "purchase_price": request.data.get("purchase_price"),
            "retail_price": request.data.get("retail_price"),
            "remark": request.data.get("remark"),
        }

        # 使用 create() 方法创建新的商品对象
        new_goods = Goods.objects.create(**request_data)

        # 对创建的对象进行序列化，并作为响应返回
        serializer = GoodsSerializer(instance=new_goods)
        return Response(serializer.data)

urls.py

python 复制代码

from django.contrib import admin
from django.urls import path
from apps.erp_test.views import *

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('filtergoodscategory/', FilterGoodsCategory),
    path('filtergoodscategoryapi/', FilterGoodsCategoryAPI.as_view()),
    path('getgoods/', GetGoods.as_view()),
]

a. 序列化单个对象

获取对象 data = Goods.objects.get(id=1)
创建序列化器 sberializer = GoodsSerializer(instance=data)
转换数据 print(serializer.data)
注意点：

instance是一个参数，用于指定要序列化或反序列化的 Python 对象。具体来说，它是一个类实例(Class Instance),通常是指一个从数据库或其他数据源中检索出来的模型实例(Model Instance)。

当我们需要将一个模型实例转换为 JSON 或其他格式时，可以使用 Django 的序列化器(Serializer)来实现。
输出：

json 复制代码

{
	"id": 1,
	"number": "1",
	"name": "第一个产品",
	"purchase_price": 100.0,
	"retail_price": 150.0,
	"remark": "测试产品"
}

b. 序列化多个对象

python 复制代码

data = Goods.objects.all() # 获取对象

# 创建序列化器，many表示序列化多个对象，默认为单个
serializer = GoodsSerializer(instance=data,many=True)

print(serializer.data) # 转换数据

# 输出：
[OrderedDict([('id', 1), ('number', '1'), ('name', '第一个产品'), ('purchase_price', 100.0), ('retail_price', 150.0), ('remark', '测试产品')]), OrderedDict([('id', 2), ('number', '123'), ('name', '产品2'), ('purchase_price', 123.0), ('retail_price', 4123.0), ('remark', '测试产品2')])]