金融机器学习方法:K-均值算法

目录

1.算法介绍

2.算法原理

3.python实现示例


1.算法介绍

K均值聚类算法是机器学习和数据分析中常用的无监督学习方法之一,主要用于数据的分类。它的目标是将数据划分为几个独特的、互不重叠的子集或"集群",以使得同一集群内的数据点彼此相似,而不同集群的数据点则尽可能不同。

2.算法原理

  1. 选择K个初始质心,这些质心可以是随机选取的数据点或其他方法得到的。
  2. 根据每个数据点到质心的距离,将其分配给最近的质心,形成K个集群。
  3. 重新计算每个集群的质心。
  4. 重复上述步骤,直到质心不再发生变化或达到一定的迭代次数

3.python实现示例

python 复制代码
import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans
import matplotlib.pyplot as plt

# 随机生成数据
np.random.seed(0)
points = np.vstack([
    np.random.normal(0, 0.5, size=(100, 2)),
    np.random.normal(1, 0.25, size=(100, 2)),
    np.random.normal(2, 0.6, size=(100, 2))
])

# 使用KMeans进行聚类
kmeans = KMeans(n_clusters=3)
kmeans.fit(points)
labels = kmeans.predict(points)
centroids = kmeans.cluster_centers_

# 可视化结果
plt.scatter(points[:, 0], points[:, 1], c=labels)
plt.scatter(centroids[:, 0], centroids[:, 1], color='red', marker='X')
plt.show()

结果图:


相关推荐
做运维的阿瑞3 小时前
用 Python 构建稳健的数据分析流水线
开发语言·python·数据分析
左师佑图3 小时前
综合案例:Python 数据处理——从Excel文件到数据分析
开发语言·python·数据分析·excel·pandas
l1t4 小时前
利用DeepSeek修改数据结构提升求解集合程序效率
数据结构·python·deepseek
jiushun_suanli4 小时前
PyTorch CV模型实战全流程(一)
人工智能·pytorch·python
2301_764441334 小时前
基于python构建的低温胁迫实验
开发语言·python
天才测试猿5 小时前
Selenium定位元素的方法css和xpath的区别
css·自动化测试·软件测试·python·selenium·测试工具·测试用例
云烟成雨TD5 小时前
NumPy 2.x 完全指南【四十二】线性代数之向量运算
python·机器学习·numpy
m0_738120725 小时前
网络安全编程——开发一个TCP代理Python实现
python·tcp/ip·安全·web安全·网络安全
PONY LEE6 小时前
Flink keyby使用随机数踩坑记
大数据·python·flink