YOLO目标检测——密集人群人头检测数据集【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】

  • 实际项目应用:在公共场所,如车站、商场、景区等,可以通过人头目标检测技术来监测人群流量
  • 数据集说明:人头检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富
  • 标签说明:使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。
  • 其他:附赠YOLO环境部署、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。

数据集点击下载(需要更多数量的话请私信博主):

更多数据集下载和效果展示YOLO目标检测数据集大全【含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签+训练教程】(持续更新建议收藏)

相关推荐
Risk Actuary35 分钟前
手动示例解释机器学习中 GBDT 算法原理
人工智能·算法·机器学习
火山引擎开发者社区4 小时前
Doubao-Seed-Evolving升级:1M上下文来了!
人工智能
曾响铃6 小时前
千台量产前夜,具身智能竞争已沉到底层基建
人工智能
血色橄榄枝7 小时前
基于用户注册信息的关键词检测挑战赛「Datawhale AI 夏令营」
人工智能·算法·机器学习
A hao7 小时前
高对比度在XR虚拟背景中的作用
大数据·图像处理·人工智能·xr·广告
小二·7 小时前
2026年AI Agent框架横评:OpenClaw vs LangGraph vs CrewAI vs Superpowers,选型指南
人工智能
tyqtyq227 小时前
旅行打包清单 App — HarmonyOS AI 应用开发技术博客
人工智能·学习·华为·生活·harmonyos
guo_xiao_xiao_7 小时前
YOLOv11道路桥梁裂缝与坑洼目标检测数据集
人工智能·yolo·目标检测
邵宇然7 小时前
Rust Unsafe 代码规范:不安全块要小到能被审查
人工智能