OpenCV中world模块介绍

OpenCV中有很多模块,模块间保持最小的依赖关系,用户可以根据自己的实际需要链接相关的库,而不需链接所有的库,这样在最终交付应用程序时可以减少总库的大小。但如果需要依赖OpenCV的库太多,有时会带来不方便,此时可以使用OpenCV的world模块。

OpenCV中的world模块,也称为超级模块(super-module),它结合了用户选择的所有其它模块。它是一个一体化(all-in-one)模块,具有所有库的功能。使用world模块可能会使应用程序的编译时间略有增加。

目前OpenCV最新发布版本为4.8.1,编译不带world模块的动态库,在windows下会有58个动态库。在windows上使用vs2022及在linux上使用g++ 9的脚本build.sh如下所示:

bash 复制代码
#! /bin/bash

if [ $# != 2 ]; then
    echo "Error: requires two parameters: 1: windows or linux; 2: relese or debug"
    echo "For example: $0 windows debug"
    exit -1
fi

if [ $1 != "windows" ] && [ $1 != "linux" ]; then
    echo "Error: the first parameter can only be windows or linux"
    exit -1
fi

if [ $2 != "release"  ] && [ $2 != "debug" ]; then
    echo "Error: the second parameter can only be release or debug"
    exit -1
fi

if [[ ! -d "build" ]]; then
    mkdir build
    cd build
else
    cd build
fi

if [ $1 == "windows" ] && [ $2 == "release" ]; then
    cmake \
        -G"Visual Studio 17 2022" -A x64 \
        -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
        -DCMAKE_CONFIGURATION_TYPES=Release \
        -DBUILD_SHARED_LIBS=ON \
        -DBUILD_opencv_world=ON \
        -DBUILD_PERF_TESTS=OFF \
        -DBUILD_TESTS=OFF \
        -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=../install_4.8.1/ \
        -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \
        ..
    cmake --build . --target install --config release
fi

if [ $1 == "windows" ] && [ $2 == "debug" ]; then
    cmake \
        -G"Visual Studio 17 2022" -A x64 \
        -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug \
        -DCMAKE_CONFIGURATION_TYPES=Debug \
        -DBUILD_SHARED_LIBS=ON \
        -DBUILD_opencv_world=ON \
        -DBUILD_PERF_TESTS=OFF \
        -DBUILD_TESTS=OFF \
        -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=../install_4.8.1/ \
        -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \
        ..
    cmake --build . --target install --config debug
fi

if [ $1 == "linux" ] && [ $2 == "release" ]; then
    cmake \
        -DCMAKE_C_COMPILER=/usr/bin/gcc-9 \
        -DCMAKE_CXX_COMPILER=/usr/bin/g++-9 \
        -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
        -DBUILD_SHARED_LIBS=ON \
        -DBUILD_opencv_world=ON \
        -DBUILD_PERF_TESTS=OFF \
        -DBUILD_TESTS=OFF \
        -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=../install_4.8.1/release/ \
        -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \
        ..
    make -j4
    make install
fi

if [ $1 == "linux" ] && [ $2 == "debug" ]; then
    cmake \
        -DCMAKE_C_COMPILER=/usr/bin/gcc-9 \
        -DCMAKE_CXX_COMPILER=/usr/bin/g++-9 \
        -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug \
        -DCMAKE_CONFIGURATION_TYPES=Debug \
        -DBUILD_SHARED_LIBS=ON \
        -DBUILD_opencv_world=ON \
        -DBUILD_PERF_TESTS=OFF \
        -DBUILD_TESTS=OFF \
        -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=../install_4.8.1/debug/ \
        -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \
        ..
    make -j4
    make install
fi

rc=$?
if [[ ${rc} != 0 ]]; then
    echo "Error: please check: ${rc}"
	exit ${rc}
fi

在windows上编译结果如下所示:

在Linux上编译结果如下所示:

GitHubhttps://github.com/fengbingchun/OpenCV_Test

相关推荐
扶尔魔ocy19 小时前
【QT opencv】使用创建副本.clone()的场景
人工智能·opencv·计算机视觉
yy_xzz19 小时前
VCPKG && Tesseract OCR
c++·图像处理·opencv
湫兮之风1 天前
OpenCV:arcLength函数详细解释与应用
人工智能·opencv·计算机视觉
却道天凉_好个秋1 天前
OpenCV(三十一):边缘检测Canny
人工智能·opencv·计算机视觉
朝风工作室1 天前
【RV1126B】opencv交叉编译with ffmepg
人工智能·opencv·webpack
xw33734095641 天前
OpenCV图像基础
人工智能·opencv·计算机视觉
余衫马1 天前
穿越像素,看见深度:基于OpenCV的双目深度估计全解析
人工智能·opencv·计算机视觉
强化学习与机器人控制仿真2 天前
字节最新开源模型 DA3(Depth Anything 3)使用教程(一)从任意视角恢复视觉空间
人工智能·深度学习·神经网络·opencv·算法·目标检测·计算机视觉
AndrewHZ2 天前
【图像处理基石】如何从动漫参考图中提取色彩风格?
图像处理·人工智能·opencv·pillow·聚类算法·色彩风格·色彩分布
GISer_Jing3 天前
OpenCV头文件路径配置终极修复指南
javascript·opencv·webpack