ElasticSearch安装、插件介绍及Kibana的安装与使用详解

ElasticSearch安装、插件介绍及Kibana的安装与使用详解

1.安装 ElasticSearch

1.1 安装 JDK 环境

因为 ElasticSearch 是用 Java 语言编写的,所以必须安装 JDK 的环境,并且是 JDK 1.8 以上,具体操作步骤自行百度

安装完成查看 java 版本

复制代码
java -version

1.2官网下载最新版本

下载地址,选择相应版本下载即可。https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

1.3 下载其他版本

直接点击:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch

1.4 下载完成,启动

解压文件,切换到解压文件路径下,执行

复制代码
cd elasticsearch-<version> #切换到路径下
./bin/elasticsearch  #启动es
#如果你想把 Elasticsearch 作为一个守护进程在后台运行,那么可以在后面添加参数 -d 。
#如果你是在 Windows 上面运行 Elasticseach,你应该运行 bin\elasticsearch.bat 而不是 bin\elasticsearch

1.5 测试启动是否成功

在浏览器输入以下地址:http://127.0.0.1:9200/

即可看到如下内容:

复制代码
{
  "name" : "lqzMacBook.local",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "G1DFg-u6QdGFvz8Z-XMZqQ",
  "version" : {
    "number" : "7.5.0",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "tar",
    "build_hash" : "e9ccaed468e2fac2275a3761849cbee64b39519f",
    "build_date" : "2019-11-26T01:06:52.518245Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.3.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}
  • 关闭 es

    #查看进程
    ps -ef | grep elastic
    #干掉进程
    kill -9 2382(进程号)
    #以守护进程方式启动es
    elasticsearch -d

2. Elasticsearch 插件介绍与安装

es 插件是一种增强 Elasticsearch 核心功能的途径。它们可以为 es 添加自定义映射类型、自定义分词器、原生脚本、自伸缩等等扩展功能。

es 插件包含 JAR 文件,也可能包含脚本和配置文件,并且必须在集群中的每个节点上安装。安装之后,需要重启集群中的每个节点才能使插件生效。 es 插件包含核心插件和第三方插件两种

核心插件是 elasticsearch 项目提供的官方插件, 都是开源项目。这些插件会跟着 elasticsearch 版本升级进行升级, 总能匹配到对应版本的 elasticsearch, 这些插件是有官方团队和社区成员共同开发的。

  • 官方插件地址:

https://github.com/elastic/elasticsearch/tree/master/plugins

  • 第三方插件

​ 第三方插件是有开发者或者第三方组织自主开发便于扩展 elasticsearch 功能, 它们拥有自己的许可协议, 在使用它们之前需要清除插件的使用协议, 不一定随着 elasticsearch 版本升级, 所以使用者自行辨别插件和 es 的兼容性。

2.1 插件安装三种方式

elasticsearch 的插件安装方式还是很方便易用的。

它包含了命令行和离线安装几种方式。

它包含了命令行, url, 离线安装三种方式。

核心插件随便选择一种方式安装均可,第三方插件建议使用离线安装方式

第一种:命令行

复制代码
bin/elasticsearch-plugin install [plugin_name]
#bin/elasticsearch-plugin install analysis-smartcn  安装中文分词器

第二种:url 安装

复制代码
bin/elasticsearch-plugin install [url]
#bin/elasticsearch-plugin install https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch-plugins/analysis-smartcn/analysis-smartcn-6.4.0.zip

第三种:离线安装

复制代码
#https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch-plugins/analysis-smartcn/analysis-smartcn-6.4.0.zip
#点击下载analysis-smartcn离线包
#将离线包解压到ElasticSearch 安装目录下的 plugins 目录下
#重启es。新装插件必须要重启es

注意:插件的版本要与 ElasticSearch 版本要一致

3.ElasticSearch之-安装Kibana

  • Kibana 介绍

Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台,它是 Elastic Stack 成员之一,设计用于和 Elasticsearch 协作。

您、可以使用 Kibana 对 Elasticsearch 索引中的数据进行搜索、查看、交互操作。

可以很方便的利用图表、表格及地图对数据进行多元化的分析和呈现

  • 详情可见用户手册:

https://www.elastic.co/guide/cn/kibana/current/index.html

  • 注意跟 Elasticsearch 版本兼容情况,详情见:

https://www.elastic.co/cn/support/matrix#matrix_compatibility

  • 下载地址为:

https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases

3.1 下载 Kibana

到相应地址,下载即可

解压下载后的文件

  • 修改配置文件

修改配置文件:vim 安装目录 / config/kibana.yml

复制代码
#更多配置信息,详见 https://www.elastic.co/guide/cn/kibana/current/settings.html
server.port: 5601
server.host: "127.0.0.1"
server.name: lqz
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200/"]
  • 启动

到安装目录下:

复制代码
./bin/kibana
#正常启动
  • 查看

在浏览器里访问:http://localhost:5601/app/kibana

(如访问不到,尝试删除 es 中跟 kibana 相关的索引)

选择 Dev Tools

在 console 中输入 GET _settings , 查询可以看到如下

更多优质内容请关注公号:汀丶人工智能;会提供一些相关的资源和优质文章,免费获取阅读。

相关推荐
后端小肥肠5 分钟前
OpenClaw实战|从识图到公众号内容自动化,我跑通了完整链路
人工智能·aigc·agent
Elastic 中国社区官方博客19 分钟前
快速 vs. 准确:衡量量化向量搜索的召回率
大数据·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
qq_3813385027 分钟前
【技术日报】2026-03-18 AI 领域重磅速递
大数据·人工智能
NocoBase34 分钟前
开源项目管理工具选型指南(2026年最新)
人工智能·开源·无代码
feasibility.1 小时前
AI 爬虫高手养成:Openclaw+Scrapling 手动部署 + 采集策略(以Walmart 电商平台为例)
人工智能·爬虫·科技·机器人·agi·openclaw·scrapling
程序员老猫1 小时前
前端菜鸡狂喜!DeepSeek+Gemini,嘴炮出完整博客方案
人工智能
AI周红伟2 小时前
周红伟:《OpenClaw安全防控:OpenClaw++Skills智能体安全部署、实操和企业应用实操》
人工智能·阿里云·云计算·腾讯云·openclaw
火山引擎开发者社区2 小时前
ArkClaw 适配微信,可以在微信上指挥你的龙虾啦
人工智能
小超同学你好2 小时前
Langgraph 18. Skill 四种形态 —— Inline / File-based / External / Meta(含代码示例)
人工智能·语言模型·langchain
不只会拍照的程序猿2 小时前
《嵌入式AI筑基笔记02:Python数据类型01,从C的“硬核”到Python的“包容”》
人工智能·笔记·python