我在之前文章里，和大家分享了 ChatGPT 本地搭建的教程，能够看到非常多的伙伴去搭建并且使用。
明显看到大家对于一些新型产品，还是有非常浓郁的兴趣和好奇心的。
无奈于出于技术的封锁和拦截，使得我们使用起来的难度和成本越来越高。这其中的缘由多多少少我们也会有一些感知，也不合适去谈论。
现在咱国内市面上出现了很多的大语言模型，例如：百度的 文心一言、复旦大学的 MOSS、腾讯的 HunYuan 大模型、阿里的 通义大模型、华为的 盘古大模型。
这类似于当年的"百家争鸣"一样，没法统一，谁也不服谁，都想做出自己的产品然后顺应当地情况和趋势然后获得成功。
当然，他们的研究和投入的人力物力，在产品打磨上面越来越好，也非常值得敬佩的。
如果允许，我想大部分人还是会选择 ChatGPT 官方产品体验，与之对比起来不是一个级别。而且 ChatGPT 研发团队 不断地往前沿方向走，他们的产品由对话，到现在支持图文，语音互动。
其数学推理和逻辑推理能力增强，加上支持联网查询，使得它的回答更具个性和精确。
并且，ChatGPT 5.0 预计今年 12 月底完成训练，并且开放 AI 预计将实现 AGI，也就是通用人工智能，这意味着 AGI 可以学习完成人类或动物可以执行的任何智力任务。
实现了这一过程，相当于人工智能拥有了灵魂，注入到机器人或者其他宿主之后他们具备很多能力甚至超过人类的一些能力。
总之，后面会对 AGI 这个词越来越熟悉。
如果在国内 ChatGPT 的媒体信息逐渐减少，觉得 ChatGPT 不火了，那是不对的。
看一些重要信息绝对不仅限于媒体的传播。媒体传播的生命周期本身就短，一般借助于新鲜的话题，一阵火热之后便会趋向于平常且会寻找下一个热门话题。
GPT 的技术本身不断在成熟，在市面上的应用产品也不断增多，玩法也多样。不然大厂耗费人力物力都得训练自己的大模型，就是人工智能领域是未来的趋势之一，相当于是抓住机遇，瓜分人工智能领域市场。
如果 AGI 广泛应用于各个领域，相当于给各个机器赋予了灵魂，机器人时代也不是不可能到来。
好了，针对之前文章分享的本地搭建 ChatGPT 功能，一段时间之后，小伙伴遇到的问题也开始频繁起来，这里也做一些升级。
通常在开启容器，使用一段时间之后，容器会停止，这里虽然没有过多研究具体问题，但是可以重新创建 docker 容器再使用。
也有一些映射端口问题，这里建议使用一些常用且未被占用的端口进行映射。
在使用 pandora 镜像时，会出现一些问题，例如：
这种一般是被官方检查到了，做了一定的限制，也有一些小伙伴换了账号直接满血复活。
那有没有不换号也可以解决呢？
当然可以的，开源的博主也不断的在优化，针对这些问题也会实时跟进，现在我们可以通过更新镜像，重新起一个 docker 容器即可。
重新更新镜像：潘多拉 (Pandora)。
arduino
更新镜像：docker pull pengzhile/pandora //也可加 :latest之后重新创建一个 docker 容器，5000 端口可改为自己的端口。
ini
docker run -e PANDORA_CLOUD=cloud -e PANDORA_SERVER=0.0.0.0:5000 -p 5000:5000 -d pengzhile/pandora这里我们可以看到 docker 容器出于运行状态，这里我们可以直接运行网址。
运行网址，即可正常使用：http://localhost:5000
也有小伙伴觉得登录获取 token 问题，目前咱登录 ChatGPT 都是大问题，代理也会被检测到。
获取账号 token 也是一大难点，这里我一般使用手机的APP 配合获取的 token。
当然，如果没有 token，这里也有开源作者提供的免费账号 👇：
bash
https://chat-shared3.zhile.io/shared.html
这里也可以查看 潘多拉 (Pandora) 开源项目， 地址如下👇：
在这里，我只想表达一句：开源万岁。开源精神，我想不必再次赘述了。
只有开源，普通人才能参与和享受更多更好的产品，也能体验新奇的技术。垄断，对于普通人来说，其实算是一种剥削。
希望能够给予作者一份支持，遇到的很多问题，基本在 issues 里都能查到，也能够参与他们讨论的一些有意思的问题。镜像更新我们也能够第一时间知道。
