- 官网下载安装：anaconda2023.09版本（官网地址：https://www.anaconda.com/download#downloads）
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wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh- 使用阿里云镜像下载安装，官网下载太慢。阿里云镜像地址：https://mirrors.aliyun.com/anaconda/archive/
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wget https://mirrors.aliyun.com/anaconda/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh- 安装anaconda3（下载完成之后，进入anaconda文件的终端目录）
bash：安装命令
xxx.sh：安装包的名字
-p /xxx/xxx：安装的文件夹路径
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bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh -p /home/ubuntu_18/anaconda3 -u- 设置打开终端时，默认是base环境
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conda config --set auto_activate_base true- 进入conda环境（如果不设置默认环境，打开终端时需要执行这一步）
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source ~/.bashrc- 查看conda版本
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conda --version- 查看nvidia版本（这里的版本为11.4）
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nvidia-smi 
- 查看是否具有 NVIDIA CUDA 编译器命令
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nvcc -V- 安装NVIDIA ® Cuda compiler driver（如果没有）
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sudo apt install nvidia-cuda-toolkit再次执行nvcc -V：得到如下结果
- 创建一个新的虚拟环境
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conda create -n pytorch1.2cuda11.3 python=3.8激活新创建的环境
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conda activate pytorch1.2cuda11.3关闭新创建的环境
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conda deactivate查看虚拟环境列表
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conda env list
删除虚拟环境
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conda env remove -p /home/ubuntu_18/anaconda3/envs/pytorch1.2cuda11.3- 重新创建一个虚拟环境，然后安装pytorch，我安装的是pytorch1.12和cuda11.3版本
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conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch- 安装完成之后：终端进入虚拟环境，输入python
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import torch
torch.cuda.is_available()
最终安装完成！！！