【ELK】日志系统&部署

一、ELK日志分析系统

1、ELK的组成

ElasticSearch
LogStash
Kibana

ELK基于这三个开源日志的收集、存储、检索和可视化的解决方案；可帮助用户快速定位和分析应用程序的故障，监控应用程序性能和安全，以及提供丰富的数据分析和展示功能。

2、完整日志系统特征

ELK是一个完整的处理分析日志的系统

收集：能够采集多种来源的日志数据

传输：能够稳定的把日志数据解析过滤并传输到存储系统

存储：存储日志数据
分析：支持 UI 分析

警告：能够提供错误报告，监控机制

3、ELK的优点

日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志；运维人员经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。

单台机器的日志我们使用grep、awk等工具能实现简单分析，但当日志被分散的储存不同的设备上这样就很繁琐、效率低下，所以会将所有服务器上的日志集中化管理；但日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情，所以构建一套集中式日志系统，可以提高定位问题的效率。

4、ELK工作原理

在所有需要收集日志的服务器上部署Logstash；或者先将日志进行集中化管理在日志服务器上，在日志服务器上部署 Logstash
Logstash 收集日志，将日志格式化并输出到 Elasticsearch 群集中
Elasticsearch 对格式化后的数据进行索引和存储
Kibana 从 ES 群集中查询数据生成图表，并进行前端数据的展示

input 数据采集、output 数据输出、filter 数据过滤

logstash作为日志搜集器，从数据源采集数据，并对数据进行过滤，格式化处理，然后交由Elasticsearch存储，kibana对日志进行可视化处理

二、Elasticsearch概述

提供一个分布式多用户功能的全文搜索引擎，对各类数据实时的索引和查询、高可用性和水平扩展性；存放各类日志，搜索各类大型文档。

Elasticserach特性

接近实时

搜索速度非常的快，轻微的延迟。

集群（cluster）

将一个或多个节点组织在一起，组成一个cluster集群。

集群有一个唯一标志的名字，默认Elasticasearch，每个节点基于集群名字加入到集群中，且在集群中使用自己的名字来身份标识。

节点（node）

每一个节点就是一台单台服务器。

索引（index）

一个索引由一个名字来标识（必须全部是小写字母），并且当我们要多对应这个索引中的文档进行索引、更新、删除的时候，都要使用到这个名字。

类型（type）

在一个索引中，你可以定义一个或多种类型。

比如：当我们存储一个购物平台的数据时，可以定义一个用户数据类型，产品数据类型等。

文档（document）

一个文档是一个可被索引的基础信息单元

三、Logstash概述

数据处理工具，可以有多个来源采集数据，对数据进行过滤和转换增强，将数据发给Elasticsearch或其它目的地。

Logstash组件

Shipper

日志的收集者，并对其格式化

Indexer

日志的存储者

Broker

日志hub，hub------做链接作用

Search and Storage

搜索和存储

Web Interface

基于Web的展示界面

四、Kibana概述

针对ElasticSearch的数据可视化平台，可通过各种图表、仪表盘和地图来展示和搜索ElasticSearch的其中数据。

它可以整合数据分析、接口灵活、可视化多数据源

五、ELK系统部署

1、部署环境

主机名	ip地址	主要软件	系统
node1	192.168.154.70	ElasticSearh、Kibana	Centos7.5
node2	192.168.154.60	ElasticSearh	Centos7.5
Apache	192.168.154.50	Logstash、Apache	Centos7.5

2、部署ElasticSearh（node1、2）

关闭防火墙、修改主机名（所有主机）

复制代码

systemctl stop firewalld
setenforce 0 
 
hostnamectl set-hostname node1
hostnamectl set-hostname node2
hostnamectl set-hostname logstash

安装JDK，加载系统服务

默认的是open jdk，不建议使用（ES是java开发的）

复制代码

java -version					#如果没有安装，yum -y install java
 
openjdk version "1.8.0_131"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_131-b12)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.131-b12, mixed mode)

修改elasticsearch主配置文件

复制代码

--17--取消注释，指定集群名字
cluster.name: my-elk-cluster
--23--取消注释，指定节点名字：Node1节点为node1，Node2节点为node2
node.name: node1
--33--取消注释，指定数据存放路径
path.data: /data/elk_data
--37--取消注释，指定日志存放路径
path.logs: /var/log/elasticsearch/
--43--取消注释，改为在启动的时候不锁定内存
bootstrap.memory_lock: false
--55--取消注释，设置监听地址，0.0.0.0代表所有地址
network.host: 0.0.0.0
--59--取消注释，ES 服务的默认监听端口为9200
http.port: 9200
--68--取消注释，集群发现通过单播实现，指定要发现的节点 node1、node2
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]

创建数据存放路径并授权、开启ES服务

查看节点信息

使用上述方式查看群集的状态对用户并不友好，可以通过安装 Elasticsearch-head 插件，可以更方便地管理群集。

2.1、安装 Elasticsearch-head 插件

编译安装 node

安装 Elasticsarch-head 需要提前安装好依赖软件 node 和 phantomjs

复制代码

yum -y install gcc gcc-c++ make 
 
cd /opt
 
tar xzvf node-v8.2.1.tar.gz
 
cd node-v8.2.1/
./configure 
make -j4 &&make install
#安装会稍微久一点

安装 phantomjs（前端的框架）

复制代码

#上传安装包上传到/opt目录下
 
cd /opt
tar -jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src
cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
cp phantomjs /usr/local/bin

安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具

复制代码

#将包上传到/opt目录下
 
tar -zxvf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/elasticsearch-head
npm install

修改 Elasticsearch 主配置文件

复制代码

--末尾添加以下内容--
http.cors.enabled: true				#开启跨域访问支持，默认为 false
http.cors.allow-origin: "*"			#指定跨域访问允许的域名地址为所有
 
systemctl restart elasticsearch

启动 elasticsearch-head 服务

通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息

插入索引

#通过命令插入一个测试索引，索引为 index-demo，类型为 test

复制代码

curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo1/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'
 
#插入索引

3、部署Logstash

安装Apahce服务、Java环境

复制代码

yum -y install httpd
systemctl start httpd
 
yum -y install java
java -version

安装Logstash

复制代码

cd /opt
rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm                           
systemctl start logstash.service                      
systemctl enable logstash.service
 
ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/

测试 Logstash

修改 Logstash 配置文件

让其收集系统日志/var/log/messages，并将其输出到 elasticsearch 中

4、Kibana

安装 Kiabana

复制代码

#上传软件包 kibana-5.5.1-x86_64.rpm 到/opt目录
 
cd /opt
rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm

设置 Kibana 的主配置文件、并启动

复制代码

vim /etc/kibana/kibana.yml
 
--2--取消注释，Kiabana 服务的默认监听端口为5601
server.port: 5601
--7--取消注释，设置 Kiabana 的监听地址，0.0.0.0代表所有地址
server.host: "0.0.0.0"
--21--取消注释，设置和 Elasticsearch 建立连接的地址和端口
elasticsearch.url: "http://192.168.10.13:9200" 
--30--取消注释，设置在 elasticsearch 中添加.kibana索引
kibana.index: ".kibana"

验证 Kibana

将 Apache 服务器的日志添加到 Elasticsearch 并通过 Kibana 显示

在Logstash服务器操作

复制代码

vim /etc/logstash/conf.d/apache_log.conf

【ELK】日志系统&部署

一、ELK日志分析系统

1、ELK的组成

2、完整日志系统特征

3、ELK的优点

4、ELK工作原理

二、Elasticsearch概述

Elasticserach特性

三、Logstash概述

Logstash组件

四、Kibana概述

五、ELK系统部署

1、部署环境

2、部署ElasticSearh（node1、2）

关闭防火墙、修改主机名（所有主机）

安装JDK，加载系统服务

修改elasticsearch主配置文件

创建数据存放路径并授权、开启ES服务

查看节点信息

2.1、安装 Elasticsearch-head 插件

编译安装 node

安装 phantomjs（前端的框架）

安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具

修改 Elasticsearch 主配置文件

启动 elasticsearch-head 服务

通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息

插入索引

3、部署Logstash

安装Apahce服务、Java环境

安装Logstash

测试 Logstash

修改 Logstash 配置文件

4、Kibana

安装 Kiabana

设置 Kibana 的主配置文件、并启动

验证 Kibana

将 Apache 服务器的日志 添加到 Elasticsearch 并通过 Kibana 显示

将 Apache 服务器的日志添加到 Elasticsearch 并通过 Kibana 显示