LeetCode 2558. 从数量最多的堆取走礼物

【LetMeFly】2558.从数量最多的堆取走礼物

力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/take-gifts-from-the-richest-pile/

给你一个整数数组 gifts ，表示各堆礼物的数量。每一秒，你需要执行以下操作：

选择礼物数量最多的那一堆。
如果不止一堆都符合礼物数量最多，从中选择任一堆即可。
选中的那一堆留下平方根数量的礼物（向下取整），取走其他的礼物。

返回在 k 秒后剩下的礼物数量*。*

示例 1：

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输入：gifts = [25,64,9,4,100], k = 4
输出：29
解释： 
按下述方式取走礼物：
- 在第一秒，选中最后一堆，剩下 10 个礼物。
- 接着第二秒选中第二堆礼物，剩下 8 个礼物。
- 然后选中第一堆礼物，剩下 5 个礼物。
- 最后，再次选中最后一堆礼物，剩下 3 个礼物。
最后剩下的礼物数量分别是 [5,8,9,4,3] ，所以，剩下礼物的总数量是 29 。

示例 2：

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输入：gifts = [1,1,1,1], k = 4
输出：4
解释：
在本例中，不管选中哪一堆礼物，都必须剩下 1 个礼物。 
也就是说，你无法获取任一堆中的礼物。 
所以，剩下礼物的总数量是 4 。

提示：

1 <= gifts.length <= 10³
1 <= gifts[i] <= 10⁹
1 <= k <= 10³

方法一：优先队列（大根堆）

首先将gifts数组变成大根堆（或者优先队列），然后在接下来的 n n n次操作中，每次取出堆顶的一个元素，并将这个元素( t t t)的 ⌊ t ⌋ \lfloor \sqrt{t} \rfloor ⌊t ⌋加入堆栈中。

k k k次操作后，返回堆/数组中元素之和即可。

时间复杂度 O ( n + k log ⁡ n ) O(n + k \log n) O(n+klogn)
空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)。这里直接在 g i f t s gifts gifts数组上建堆了，没有使用过多的额外空间

AC代码

C++

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    long long pickGifts(vector<int>& gifts, int k) {
        make_heap(gifts.begin(), gifts.end());
        while (k--) {
            pop_heap(gifts.begin(), gifts.end());  // 弹出堆顶并一到数组末尾
            gifts.back() = sqrt(gifts.back());
            push_heap(gifts.begin(), gifts.end());
        }
        return accumulate(gifts.begin(), gifts.end(), 0LL);
    }
};

Python

python 复制代码

from typing import List
from math import sqrt
import heapq

class Solution:
    def pickGifts(self, gifts: List[int], k: int) -> int:
        for i in range(len(gifts)):
            gifts[i] = -gifts[i]
        heapq.heapify(gifts)
        for _ in range(k):
            thisGift = heapq.heappop(gifts)
            heapq.heappush(gifts, -int(sqrt(-thisGift)))
        return -sum(gifts)

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Tisfy：https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/134088006