堆

数据结构深度剖析二叉树・下篇：链式结构的实现，遍历方法全解析注意：上述代码并不是创建二叉树的方式，真正创建二叉树方式后序详解重点讲解。再看二叉树基本操作前，再回顾下二叉树的概念，二叉树是：

数据结构之堆本篇目标：一.核心概念与结构 1.什么是堆 2.堆的存储 3.堆的访问二.实现核心操作（重点）三.空间复杂度与时间复杂度

堆（数据结构）⬆️代码解析：参数部分传入：数组（堆存储结构）+ 需要调整位置的下标。命名为孩子节点是因为向上调整解决的是和自己父亲的矛盾，所以需要通过该节点找到自己的父亲节点，所以变量命名为孩子节点。两步骤：1：找父节点 2：和父节点比较 1：通过公式parent = (child-1)/2得出节点对应的父节点的下标，2：在循环中反复执行和父节点比较，如果小于父节点（小堆）的话，就把该节点的内容和父节点的内容进行交换，如果大于父节点说明向上调整到了合适的位置则break跳出循环结束调整。当进行完交换以后，把原本父节点的

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数据结构：堆排序如果有100万亿个数据，我想选出其中最大的100个数据，应该怎么做？100万亿个数据十分的庞大，在内存中完全存储不下，所以我们需要一个动态的数据结构，这个数据结构不仅仅可以比较大小，还可以动态调整。

LeetCode 295：数据流的中位数（Median Finder）—— Java 题解 ✅👉 https://leetcode.cn/problems/find-median-from-data-stream/

LeetCode 23. 合并 K 个升序链表 —— 小顶堆（PriorityQueue）本题是 21. 合并两个有序链表的进阶版。核心思想：每次只取当前所有链表头部最小的节点具体做法：📌 关键点：

数据结构深度剖析二叉树・中篇：堆的概念及结构，实现应用全解析堆，本质上是一棵用数组存储的完全二叉树，并且满足特定的顺序规则。你可以把它理解成一个有“等级制度”的组织结构：最大的（或最小的）总是在最顶层。

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【附C源码】从零实现C语言堆数据结构：原理、实现与应用堆（Heap）作为优先级队列的经典实现，在任务调度、图算法（如Dijkstra、Prim）、Top-K问题等场景中有着广泛应用。本文将深入探讨堆的核心原理，并基于C语言标准库实现一个完整的、可用于生产环境的最小堆与最大堆。

第二篇：内存——你的变量到底存在哪先看一段代码：你可能能答出来：age 在堆里，count 在栈里，"张三" 在字符串常量池里，new Object() 也在堆里。

嵌入式栈堆管理与内存分配详解在 MCU（尤其是运行 FreeRTOS 的 Cortex-M）开发中，“堆栈”这个词经常让初学者混淆，因为它其实包含了四个不同的概念。下面我们把整个内存布局梳理清楚。

【数据结构】建堆的时间复杂度讨论与TOP-K问题前言：本文是上一篇文章【数据结构】二叉树基本概念及堆的C语言模拟实现的补充，主要介绍的是两种建队方式分别为向上调整建堆和向下从叶子结点的父结点开始向下调整建队的时间复杂度分析和堆的经典应用场景TOP-K问题

【数据结构与算法】-二叉树（2）：实现顺序结构二叉树（堆的实现），向上调整算法，向下调整算法，堆排序，TOP-K问题❄️专栏传送门：《C语言》《数据结构与算法》《Web安全》 🌟Gitee仓库：《C语言》《数据结构与算法》

【数据结构】二叉树基本概念及堆的C语言模拟实现二叉树是一种比较特殊的树型结构，二叉树树的每个结点的度最多有两个且有左右之分就像人的左右手一样，因此我们可以知道二叉树是一颗有序树

雪碧聊技术

Native关键字、程序计数器、方法区目录一.什么是Native关键字？1.名字的含义2.JNI的含义3.JNI在JVM的位置4.JNI（或者叫native关键字）的作用

215. 数组中的第K个最大元素堆：215. 数组中的第K个最大元素给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。

堆(优先队列)基础原理与题目说明🔗 查看完整专栏（LeetCode基础算法专栏）特别说明：本文为个人的 LeetCode 刷题与学习笔记，内容仅供学习与交流使用，禁止转载或用于商业用途。需要强调的是，文中的题目解法不一定是最优解（可能存在时间或空间复杂度的进一步优化空间），主要目的是分享个人的解题思路与逻辑实现，仅供参考。笔记内容为个人理解与总结，可能存在疏漏或偏差，欢迎读者自行甄别并交流探讨。

Leetcode 158 数组中的第K个最大元素 | 查找和最小的 K 对数字215. 数组中的第K个最大元素给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。

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