堆

（栈）Leetcode155最小栈+739每日温度739. 每日温度 - 力扣（LeetCode）while要把stack的判断放在前面，否则stack[-1]可能报错

LeetCode Day5 -- 栈、队列、堆目录1.栈1.1 适用场景：需要回退/最近匹配1.2 普通栈 vs 单调栈2.队列2.1 适用场景：需要先进先出/BFS

面试150 IPO首先，将每个项目的启动资本需求和对应的利润配对，组成一个二元组列表，并根据所需资本从小到大进行排序。这样可以确保在遍历项目列表时，能按所需资本的升序处理。接着，使用一个最大堆（通过在堆中存入利润的负值来实现）来维护当前资本下所有可选项目的利润。在每一轮（最多进行 k 轮）中，程序会将当前可承受的所有项目（即资本需求不超过当前拥有资本的项目）加入最大堆，然后从中选择利润最高的项目（堆顶元素），执行该项目并将其利润加到当前资本上。如果在某一轮没有任何可执行的项目，算法会提前退出。最终，返回选择最多 k 个项目

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CPython 局部变量存储机制：从 “栈上存储“ 看语言实现差异在 Python 开发中，常听到局部变量存储在栈上的说法，但这句话背后的技术细节却与 C/C++ 等语言存在本质区别。理解 CPython 的变量存储机制，不仅能解开这个认知谜团，还能帮助我们写出更高效率的代码。

深度刨析树结构（从入门到入土讲解AVL树及红黑树的奥秘）目录树的表示二叉树的概念及结构（重点学习）概念：特点：树与非树特殊的二叉树二叉树的性质(重点)二叉树的存储结构

ctf.show pwn入门堆利用-前置基础 pwn142pwn142(off-by-one和堆块重叠)pwn142就一个堆题正常的菜单，有增删改查功能，依次查看

NSSCTF [NISACTF 2022]ezheap2058.[NISACTF 2022]ezheap(堆溢出)[NISACTF 2022]ezheap这里先创建两个堆块s和command 然后在s有一个输入点，gets函数，存在堆溢出并在下面有system函数，内容为command块的内容

数据结构堆的c/c++的实现堆（Heap）是一种特殊的树形数据结构，它在计算机科学中扮演着至关重要的角色，尤其在高效实现优先队列（Priority Queues）和堆排序（Heap Sort）等算法方面表现突出。理解堆的原理和实现对于每一位C/C++开发者来说都是一项宝贵的技能。本文旨在以通俗易懂的方式，深入剖析堆的核心概念，提供详细的C/C++实现步骤，并通过实例和流程图展示其运作机制，帮助读者全面掌握堆的知识。

小徐Chao努力

【堆】最大堆、最小堆以及GO语言的实现堆是计算机科学中一种特别的完全二叉树结构，在优先队列、图算法和排序算法中有广泛应用。本文将从概念、原理和实现等方面详细介绍堆这一重要的数据结构。

sml259（劳改版）

数据结构--堆堆是一棵完全二叉树，树中的每个结点的值都不小于（或不大于）其左右孩子结点的值。其中，如果父亲结点的值始终大于或等于孩子结点的值，那么称这样的堆为大顶堆，这时每个结点的值都是以它为根节点的子树的最大值；如果父节点的值始终小于或等于孩子结点的值，那么称这样的堆为小顶堆，这时每个结点的值都是以它为根节点的子树的最小值。

【数据结构】堆博主的博客个人主页~ 博主的数据结构专栏~上期博客我们介绍了树，本期我们来实现一种特殊的二叉树—堆。上期博客，食用请点击~

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leetcode295.数据流的中位数思路源于【大厂程序员带你刷力扣】【LeetCode 295】数据流的中位数｜大根堆｜小根堆创建大根堆和小根堆，保证大根堆和小根堆的数量差异在1之内并且大根堆的最大值总是不超过小根堆的最小值（大根堆的所有元素都小于等于小根堆的所有元素，这样就将所有的元素一分为2了），这样中位数就只与大根堆的最大值和小根堆的最小值有关

AcWing 839：模拟堆 ← multiset + unordered_map【题目来源】 https://www.acwing.com/problem/content/841/ 【题目描述】维护一个集合，初始时集合为空，支持如下几种操作： 1. I x，插入一个数 x； 2. PM，输出当前集合中的最小值； 3. DM，删除当前集合中的最小值（数据保证此时的最小值唯一）； 4. D k，删除第 k 个插入的数； 5. C k x，修改第 k 个插入的数，将其变为 x；现在要进行 N 次操作，对于所有第 2 个操作，输出当前集合的最小值。【输入格式】第一行包含整数 N。接

【C++】树和二叉树的实现（上）本篇博客给大家带来的是用C++语言来实现数据结构树和二叉树的实现！🐟🐟文章专栏：数据结构🚀🚀若有问题评论区下讨论，我会及时回答

C++ priority_queue 堆插入元素并调整堆结构：移除队首元素（优先级最高的元素）：返回队首元素的常量引用（不可修改）：判断优先级队列是否为空：

DARLING Zero two♡

【初阶数据结构】森林里的树影 “堆” 光：堆初步了解了关于树型结构的知识与结构后，堆的功能实现能帮我们学会一种排序——堆排序，二叉树也是很重要的一种文件式的结构

程序代码篇---C/C++中的变量存储位置在 C/C++ 中，变量的存储位置直接影响其生命周期、作用域和访问方式。以下是主要存储区域及其示例代码：

堆（Heap）的原理与C++实现堆（Heap）是一种特殊的树形数据结构，通常用于实现优先队列。堆可以分为两种类型：堆通常是一个完全二叉树，这意味着除了最后一层，其他层都是完全填满的，并且最后一层的节点都尽可能地靠左排列。

二叉树-堆（补充）🌟🌟hello，各位读者大大们你们好呀🌟🌟 🚀🚀系列专栏：【数据结构的学习】 📝📝本篇内容：二叉树的基本特性；堆；堆的基本概念；堆的实现；堆的初始化；堆的销毁；堆的插入；取出堆顶的数据；堆的删除；堆的判空；堆的数据个数；交换；打印堆数据；堆的创建；堆排序；完整代码；Top-K问题 ⬆⬆⬆⬆上一篇：二叉树（三） 💖💖作者简介：轩情吖，请多多指教(> •̀֊•́ ) ̖́-

「SPOJ2666」QTREE4 - Query on a tree IV对一棵树维护两种操作：翻转某个点的颜色，求 \(max\{ dist_{u, v} \}\) 且满足 \(u\) 的颜色和 \(v\) 的颜色都是白色（ \(u,v\) 可以相同）。