关于维度上的注意事项

一些关于维度上的奇怪的bug:

1、

extend无返回值,对

py 复制代码
def expand(data, seq_len):
    y_shape = [int(data.shape[0] / seq_len), seq_len]
    y_shape = y_shape.extend(data.shape[1:])
    print(y_shape)---> None
    return  data.reshape(y_shape)
py 复制代码
def expand(data, seq_len):
    y_shape = [int(data.shape[0] / seq_len), seq_len]
    y_shape.extend(data.shape[1:])
    return  data.reshape(y_shape)

2892, 4, 8, 541

x_train (2892, 4, 8, 541)

2892, 4, 8

Traceback (most recent call last):

File "rnnforlidar.py", line 35, in expand

return data.reshape(y_shape)

ValueError: cannot reshape array of size 18151632 into shape (1048,4,8,541)

10484 8*541 = 18,142,976 不符合reshape需要满足的条件,即,我们在reshape之前其实应该知道前后维度的等效性

BTW,int(data.shape[0] / seq_len)必须加int,是为了将浮点数强制转换成int ,然后你要自己保证除法是整除,要不就无法保证前后维度的等效性。

返回的是经过变换后的tensor

py 复制代码
input_t.squeeze(1) 错
input_t = input_t.squeeze(1) 对

self.rnn 的赋值行末尾的逗号将 nn.RNNCell(32, self.hidden_size) 视为一个包含单个元素的元组,而不是一个单独的对象

lua 复制代码
self.rnn = nn.RNNCell(32, self.hidden_size),
self.linear = nn.Linear(self.hidden_size, args.channel)
lua 复制代码
self.rnn = nn.RNNCell(32, self.hidden_size)
self.linear = nn.Linear(self.hidden_size, args.channel)

tensor,array啥的

相关推荐
救救孩子把1 小时前
14-机器学习与大模型开发数学教程-第1章 1-6 费马定理与极值判定
人工智能·数学·机器学习
麦麦大数据1 小时前
F024 RNN+Vue+Flask电影推荐可视化系统 python flask mysql 深度学习 echarts
python·rnn·深度学习·vue·echarts·电影推荐
诸葛箫声2 小时前
十类图片深度学习提升准确率(0.9317)
人工智能·深度学习
救救孩子把2 小时前
11-机器学习与大模型开发数学教程-第1章1-3 极限与连续性
人工智能·数学·机器学习
OG one.Z2 小时前
01_机器学习初步
人工智能·机器学习
HyperAI超神经2 小时前
AI预判等离子体「暴走」,MIT等基于机器学习实现小样本下的等离子体动力学高精度预测
人工智能·神经网络·机器学习·ai·强化学习·可控核聚变·托卡马克
每天学一点儿2 小时前
感知机:单层,多层(二分类,多分类)
人工智能·算法
wan5555cn3 小时前
当代社会情绪分类及其改善方向深度解析
大数据·人工智能·笔记·深度学习·算法·生活
nju_spy3 小时前
华为AI岗 -- 笔试(一)
人工智能·深度学习·机器学习·华为·笔试·dbscan·掩码多头自注意力
LiJieNiub3 小时前
YOLO-V1 与 YOLO-V2 核心技术解析:目标检测的迭代突破
人工智能·yolo·目标检测