关于维度上的注意事项

一些关于维度上的奇怪的bug:

1、

extend无返回值,对

py 复制代码
def expand(data, seq_len):
    y_shape = [int(data.shape[0] / seq_len), seq_len]
    y_shape = y_shape.extend(data.shape[1:])
    print(y_shape)---> None
    return  data.reshape(y_shape)
py 复制代码
def expand(data, seq_len):
    y_shape = [int(data.shape[0] / seq_len), seq_len]
    y_shape.extend(data.shape[1:])
    return  data.reshape(y_shape)

2892, 4, 8, 541

x_train (2892, 4, 8, 541)

2892, 4, 8

Traceback (most recent call last):

File "rnnforlidar.py", line 35, in expand

return data.reshape(y_shape)

ValueError: cannot reshape array of size 18151632 into shape (1048,4,8,541)

10484 8*541 = 18,142,976 不符合reshape需要满足的条件,即,我们在reshape之前其实应该知道前后维度的等效性

BTW,int(data.shape[0] / seq_len)必须加int,是为了将浮点数强制转换成int ,然后你要自己保证除法是整除,要不就无法保证前后维度的等效性。

返回的是经过变换后的tensor

py 复制代码
input_t.squeeze(1) 错
input_t = input_t.squeeze(1) 对

self.rnn 的赋值行末尾的逗号将 nn.RNNCell(32, self.hidden_size) 视为一个包含单个元素的元组,而不是一个单独的对象

lua 复制代码
self.rnn = nn.RNNCell(32, self.hidden_size),
self.linear = nn.Linear(self.hidden_size, args.channel)
lua 复制代码
self.rnn = nn.RNNCell(32, self.hidden_size)
self.linear = nn.Linear(self.hidden_size, args.channel)

tensor,array啥的

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