Megatron-LM GPT 源码分析(二) Sequence Parallel分析

引言

本文接着上一篇【Megatron-LM GPT 源码分析(一) Tensor Parallel分析】,基于开源代码 GitHub - NVIDIA/Megatron-LM: Ongoing research training transformer models at scale ,通过GPT的模型运行示例,从三个维度 - 模型结构、代码运行、代码逻辑说明 对其源码做深入的分析。

Sequence Parallel源码分析

相关推荐
可触的未来,发芽的智生24 分钟前
新奇特:神经网络的集团作战思维,权重共享层的智慧
人工智能·python·神经网络·算法·架构
H3C-Navigator35 分钟前
HRPC在Polaris存储系统中的应用
网络·人工智能·ai-native
智慧地球(AI·Earth)1 小时前
智能体版中科院学术GPT上线内测!AI与科研的深度碰撞
人工智能·gpt·科研助手·学术智能体
文火冰糖的硅基工坊1 小时前
[创业之路-653]:社会产品与服务的分类
大数据·数据库·人工智能
StarPrayers.1 小时前
基于PyTorch的CIFAR10加载与TensorBoard可视化实践
人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习
肖书婷1 小时前
人工智能-机器学习day4
人工智能·机器学习
Sui_Network2 小时前
CUDIS 健康协议在 Sui 上打造更健康的未来
人工智能·科技·web3·去中心化·区块链
飞哥数智坊2 小时前
Claude 4.5 升级解析:很强,但请别跳过“Imagine”
人工智能·ai编程·claude
星期天要睡觉2 小时前
计算机视觉(opencv)——基于 dlib 关键点定位
人工智能·opencv·计算机视觉
程序边界2 小时前
AI时代如何高效学习Python:从零基础到项目实战de封神之路(2025升级版)
人工智能·python·学习