引言
本文接着上一篇【Megatron-LM GPT 源码分析（一） Tensor Parallel分析】，基于开源代码 GitHub - NVIDIA/Megatron-LM: Ongoing research training transformer models at scale ，通过GPT的模型运行示例，从三个维度 - 模型结构、代码运行、代码逻辑说明 对其源码做深入的分析。
Sequence Parallel源码分析
相关推荐
老兵发新帖21 分钟前
关于ONNX和pytorch，我们应该怎么做？结合训练和推理方安乐24 分钟前
杂记：对齐研究(AI alignment)方见华Richard1 小时前
世毫九《认知几何学修订版：从离散概念网络到认知拓扑动力学》人工智能培训1 小时前
基于Transformer的人工智能模型搭建与fine-tuningemma羊羊1 小时前
【AI技术安全】玄同7651 小时前
告别 AgentExecutor：LangChain v1.0+ Agent 模块深度迁移指南与实战全解析永恒的溪流1 小时前
环境出问题，再修改Fxrain1 小时前
[Reading Paper]FFA-NetGISer_Jing1 小时前
Memory、Rules、Skills、MCP如何重塑AI编程DS随心转APP1 小时前
ChatGPT和Gemini回答怎么导出