引言
本文接着上一篇【Megatron-LM GPT 源码分析（一） Tensor Parallel分析】，基于开源代码 GitHub - NVIDIA/Megatron-LM: Ongoing research training transformer models at scale ，通过GPT的模型运行示例，从三个维度 - 模型结构、代码运行、代码逻辑说明 对其源码做深入的分析。
Sequence Parallel源码分析
相关推荐
麻雀无能为力29 分钟前
CAU数据挖掘 支持向量机智能汽车人44 分钟前
Robot---能打羽毛球的机器人埃菲尔铁塔_CV算法44 分钟前
基于 TOF 图像高频信息恢复 RGB 图像的原理、应用与实现ζั͡山 ั͡有扶苏 ั͡✾1 小时前
AI辅助编程工具对比分析：Cursor、Copilot及其他主流选择东临碣石821 小时前
【AI论文】数学推理能否提升大型语言模型（LLM）的通用能力？——探究大型语言模型推理能力的可迁移性未来智慧谷1 小时前
微软医疗AI诊断系统发布 多智能体协作实现疑难病例分析野生技术架构师1 小时前
简述MCP的原理-AI时代的USB接口Allen_LVyingbo2 小时前
Python常用医疗AI库以及案例解析（2025年版、上）jndingxin2 小时前
OpenCV中超分辨率（Super Resolution）模块类cv::dnn_superres::DnnSuperResImplNAGNIP2 小时前
一文搞懂FlashAttention怎么提升速度的？