经典滑动窗口题型

给你一个由 n 个元素组成的整数数组 nums 和一个整数 k

请你找出平均数最大且 长度为 k 的连续子数组,并输出该最大平均数。

任何误差小于 10-5 的答案都将被视为正确答案。

示例 1:

复制代码
输入:nums = [1,12,-5,-6,50,3], k = 4
输出:12.75
解释:最大平均数 (12-5-6+50)/4 = 51/4 = 12.75

示例 2:

复制代码
输入:nums = [5], k = 1
输出:5.00000

思路:

题目也可以抽象成长度固定为 k 的滑动窗口。当每次窗口右移的时候,需要把右边的新位置 加到 窗口中的 和 中,把左边被移除的位置从窗口的 和 中 减掉。这样窗口里面所有元素的和是准的,我们求出最大的和,最终除以 k 得到最大平均数。

需要注意的是,需要根据 i 的位置,计算滑动窗口是否开始、是否要移除最左边元素:

当 i >= k 时,为了固定窗口的元素是 k 个,每次移动时需要将 i - k 位置的元素移除。

当 i >= k - 1 时,最左边第一个滑动窗口内的元素刚好 k 个,开始计算滑动窗口的最大和。

代码如下:

class Solution:

def findMaxAverage(self, nums: List[int], k: int) -> float:

mx=-10000

cnt=0

for i in range(k):

cnt+=nums[i]

for j in range(k,len(nums)):

cnt=cnt-nums[j-k]+nums[j]

mx=max(mx,cnt)

return 1.0*mx/k

相关推荐
会员源码网43 分钟前
内存泄漏(如未关闭流、缓存无限增长)
算法
颜酱2 小时前
从0到1实现LFU缓存:思路拆解+代码落地
javascript·后端·算法
颜酱3 小时前
从0到1实现LRU缓存:思路拆解+代码落地
javascript·后端·算法
CoovallyAIHub20 小时前
Moonshine:比 Whisper 快 100 倍的端侧语音识别神器,Star 6.6K!
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub21 小时前
速度暴涨10倍、成本暴降6倍!Mercury 2用扩散取代自回归,重新定义LLM推理速度
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub21 小时前
实时视觉AI智能体框架来了!Vision Agents 狂揽7K Star,延迟低至30ms,YOLO+Gemini实时联动!
算法·架构·github
CoovallyAIHub1 天前
开源:YOLO最强对手?D-FINE目标检测与实例分割框架深度解析
人工智能·算法·github
CoovallyAIHub1 天前
OpenClaw:从“19万星标”到“行业封杀”,这只“赛博龙虾”究竟触动了谁的神经?
算法·架构·github
刀法如飞1 天前
程序员必须知道的核心算法思想
算法·编程开发·算法思想