flask 实践

flask框架研究:

https://blog.csdn.net/shifengboy/article/details/114274271

https://blog.csdn.net/weixin_67531112/article/details/128256170

实现下载文件功能

python 复制代码
vim test.py
import io
from flask import Flask, send_file

app = Flask(__name__)
@app.route('/download', methods=['GET'])
def download_file():
    # 当前目录下创建文件对象
    filename = "file.txt"
    file = open(filename, "w")

    # 写入数据到文件
    file.write("Hello, World!")

    # 关闭文件
    file.close()

    try:
        # 尝试打开文件并发送
        return send_file(filename, as_attachment=True)
    except PermissionError:
        return {"code": 403, "message":"文件权限错误,无法访问", "data":""}
    except Exception as e:
        return {"code": 500, "message":"发生错误", "data": str(e)}

if __name__ == '__main__':
    #app.run()
    svhost="0.0.0.0"
    svport=9001
    app.run(debug=True, host=svhost, port=svport)

1.filename 变量中提供要下载的文件的路径。

2.当访问 download 路由时,会触发download_file 函数,该函数使用send_file 方法将文件发送到客户端以进行下载

3.as_attachment=True 表示将文件作为附件下载,而不是在浏览器中直接打开。

powershell 复制代码
(base) user@ubuntu:~$ python test.py
 * Serving Flask app 'flash_send'
 * Debug mode: on
WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
 * Running on all addresses (0.0.0.0)
 * Running on http://127.0.0.1:9001
 * Running on http://192.168.98.169:9001
Press CTRL+C to quit
 * Restarting with watchdog (inotify)
 * Debugger is active!
 * Debugger PIN: 188-315-851

浏览器中输入 http://192.168.98.169:9001/download

相关推荐
咖啡八杯1 小时前
GoF设计模式——解释器模式
java·后端·spring·设计模式
掘金码甲哥1 小时前
这块终端神器, 必须吹爆!
后端
糖果店的幽灵2 小时前
【DeepAgents 从入门到精通】Context Management 上下文管理
java·人工智能·后端·spring·中间件·langgraph·deepagents
Csvn2 小时前
📊 SQL 入门 Day 8:集合操作 — 用 SQL 做数学里的"并交差"
后端·sql
想会飞的蒲公英2 小时前
计算机怎样读取中文文本:编码、清洗与标准化
人工智能·python·自然语言处理
SeaTunnel3 小时前
从 Python Script 地狱到标准化数据集成框架
大数据·开发语言·python·程序员·代码·seatunnel
深度研习笔记3 小时前
OpenCV工业视觉实战09|项目EXE打包+工控机无环境部署+后台常驻运行,彻底脱离Python环境,完成项目最终交付
python·opencv·webpack
CCPC不拿奖不改名4 小时前
大模型推理架构与开源生态知识整理
数据库·windows·python·架构·langchain·开源·github
Marst Code4 小时前
(python)2026Plotly 库评估:交互式可视化到底值不值得引入?
开发语言·python
databook4 小时前
当散点图不够用时:用 t-SNE 可视化多维数据
python·数据分析·数据可视化