线性表的定义和基本操作
一、线性表的定义
线性表（Linear List）是具有相同数据类型的n(n>=0)个数据元素的有限序列，其中n为表长，当n=0时线性表是一个空表。若用L命名线性表，则其一般表示为
sql
L = (a1,a2,...,ai,ai+1,...,an)ai 是线性表中的"第i个"元素线性表中的位序
a1是表头元素；an是表尾元素。
除第一个元素外，每个元素有且仅有一个直接前驱 ；出最后一个元素外，每个元素有且仅有一个直接后继；
二、线性表的基本操作
InitList(&L)：初始化表。构造一个空的线性表L，分配内存空间。
DestroyList(&L)：销毁操作。销毁线性表，并释放线性表L所占有的内存空间。
ListInsert(&L,i,e)：插入操作。在表L中的第i个位序（位置）上插入制定元素e。
ListDelete(&L,i,&e)：删除操作。删除表L中第i个位序（位置）的元素，并用e返回删除元素的值。
LocateElem(L,e)：按值查找操作。在表L中查找具体给定关键字值的元素。
GetElem(L,i)：按位查找操作。获取表L中第i个位置的元素的值。
其他常用操作：
Length(L)：求表长操作。返回线性表L的长度，即L中数据元素的个数。
PrinList(L)：输出操作。按前后顺序输出线性表L的所有元素值。
Empty(L)：判空操作。若L为空表，则返回true，否则返回false。
Tips：
①对数据的操作（记忆思路）------创（Init）销（Destroy）、增（Insert）删（Delete）改（Alter）查（Query）
②C语言函数的定义
③实际开发中，可根据实际需求定义其他的基本操作
④函数名和参数的形式、命令都可改变
⑤什么时候需要传入"&"------对参数的修改结果需要"带回来"
三、初始化代码实践
1、顺序表静态分配
c++
#include <stdio.h>
// 顺序表存储空间静态分配
#define MaxSize 10 // 定义最大长度
typedef int ElemType; // int类型重命名为ElemType，方便后续调整
typedef struct{ // 定义结构体
ElemType data[MaxSize]; // 用静态的数组存放数据元素
ElemType length; // 数组长度
}SqList;
void InitList(SqList &L){ // 初始化顺序表
L.length=0; // 长度赋值,没有设置数据元素的默认值
}
int main() {
SqList L; // 声明一个顺序表
InitList(L); // 初始化顺序表
for (int i = 0; i < MaxSize; i++) {
// 尝试违规打印整个data数组
printf("data[%d]=%d\n", i, L.data[i]);
}
return 0;
}
c++
#include <stdio.h>
// 顺序表存储空间静态分配
#define MaxSize 10 // 定义最大长度
typedef int ElemType; // int类型重命名为ElemType，方便后续调整
typedef struct{ // 定义结构体
ElemType data[MaxSize]; // 用静态的数组存放数据元素
ElemType length; // 数组长度
}SqList;
void InitList(SqList &L){ // 初始化顺序表
for(int i=0;i<MaxSize;i++){ // 设置数据元素的默认值，否则内存中会有遗留的"脏数据"
L.data[i]=0;
}
L.length=0; // 长度赋值,没有设置数据元素的默认值
}
int main() {
SqList L; // 声明一个顺序表
InitList(L); // 初始化顺序表
for (int i = 0; i < L.length; i++) { //按照数据长度进行打印
// 尝试违规打印整个data数组
printf("data[%d]=%d\n", i, L.data[i]);
}
return 0;
}2、顺序表动态分配
C++
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
// 顺序表存储空间动态分配
#define InitSize 10 // 顺序表初始长度
typedef int ElemType; // int类型重命名为ElemType，方便后续调整
typedef struct{ // 定义结构体
ElemType *data; // 用静态的数组存放数据元素
ElemType MaxSize; // 顺序表最大容量
ElemType length; // 顺序表数据长度
}SqList;
void InitList(SqList &L){ // 初始化顺序表
// 用malloc函数申请一片连续的存储空间
L.data = (ElemType *) malloc(InitSize * sizeof(ElemType));
L.MaxSize = InitSize;
L.length = 0;
}
void IncreaseSize(SqList &L, ElemType len){
ElemType *p=L.data;
L.data = (int *) malloc((L.MaxSize + len) * sizeof(ElemType));
for (ElemType i = 0; i < L.length; i++) {
L.data[i]=p[i]; // 将数据复制到新区域
}
L.MaxSize=L.MaxSize+len; // 顺序表最大长度增加len
free(p); // 释放原来的内存空间
}
int main() {
SqList L; // 声明一个顺序表
InitList(L); // 初始化顺序表
IncreaseSize(L, 5);
return 0;
}3、特点
随机访问：即可以在O(1)时间内找到第i个元素。
存储密度高：每个节点只存储数据元素。
扩展容量不方便：即便采取动态分配的方式实现，拓展长度的时间复杂度也比较高。
插入、删除操作不方便：需要移动大量的元素。
四、插入和删除
1、顺序表插入实践
c++
#include <stdio.h>
#define MaxSize 10 // 指定大小
typedef int ElemType;
typedef struct{
ElemType data[MaxSize];
ElemType length;
}SqList;
bool InsertList(SqList &L, ElemType position, ElemType element){
if (position < 1 || position > L.length + 1) { // 判断插入是否合理
return false;
}
if (L.length >= MaxSize) { // 判断插入是否合理
return false;
}
for (ElemType i = L.length; i >= position; i--) { // 循环从最后一位开始，到插入的位序，减减
L.data[i] = L.data[i-1]; // 将前一位值向后移一位
}
L.data[position-1] = element; // 插入的位置附上要插入的值，注意数组下标和位序是相差一位的
L.length++; // 插入一个元素之后，数组的长度是要加1
return true;
}
void PrintList(SqList L){
for (ElemType i = 0; i < L.length; i++) {
printf("data[%d]=%d\n",i,L.data[i]);
}
}
int main() {
SqList L; // 初始化
for (ElemType i = 0; i < 6; i++) { // 数组赋值
L.data[i]=i*2;
}
L.length=6;
bool ret;
ret = InsertList(L, 6, 20); // 调用插入
if (ret) { // 判断是否正常插入
printf("insert element success\n");
PrintList(L);
} else {
printf("insert element failed\n");
}
return 0;
}
插入操作的时间复杂度
最好情况：新元素插入到表尾，按照以上例子为插入位序为6的位置，不需要移动元素，循环0次，最好时间复杂度=O(1)
最坏情况：新元素插入到表头，需要将原有的n个元素全部都向后移动，循环n次，最坏时间复杂度=O(n)
平均情况：假设新元素插入到任何一个位置的概率相同，即i=1,2,3,...,length+1的概率都是
p = 1 n + 1 p=\frac{1}{n+1} p=n+11
i=1,循环n次，i=2，循环n-1，...，i=n+1，循环0次
平均循环次数 = n p + ( n − 1 ) p − ( n − 2 ) p + . . . + 1. p = n ( n + 1 ) 2 ⋅ 1 n + 1 = n 2 平均循环次数=np+(n-1)p-(n-2)p+...+1.p=\frac{n(n+1)}{2}·\frac{1}{n+1}=\frac{n}{2} 平均循环次数=np+(n−1)p−(n−2)p+...+1.p=2n(n+1)⋅n+11=2n
平均时间复杂度=O(n)
2、顺序表删除实践
c++
#include <stdio.h>
#define MaxSize 10 // 指定大小
typedef int ElemType;
typedef struct{
ElemType data[MaxSize];
ElemType length;
}SqList;
bool DeleteList(SqList &L, ElemType position, ElemType &element){
if (position < 1 || position > L.length + 1) { // 判断删除是否合理
return false;
}
element = L.data[position-1]; // 删除的数据，注意数组的下标和位序的关系
for (ElemType i = position; i <L.length; i++) { // 循环从要删除的位序开始，结束条件为到数组长度减一位的位置
L.data[i-1] = L.data[i]; // 将删除位序的值向前移动
}
L.length--; // 删除一个元素之后，数组的长度是要减1
return true;
}
void PrintList(SqList L){
for (ElemType i = 0; i < L.length; i++) {
printf("data[%d]=%d\n",i,L.data[i]);
}
}
int main() {
SqList L; // 初始化
for (ElemType i = 0; i < 6; i++) { // 数组赋值
L.data[i]=i*2;
}
L.length=6;
ElemType num;
bool ret;
ret = DeleteList(L, 2, num); // 调用插入
if (ret) { // 判断是否正常插入
printf("delete element success!delete element is %d\n",num);
PrintList(L);
} else {
printf("insert element failed\n");
}
return 0;
}
最好情况：删除表尾元素，不需要移动元素，循环0次，最好时间复杂度=O(1)
最坏情况：删除表头元素，需要将后续n-1个元素全部向前移动，循环n-1次，最坏时间复杂度=O(n)
平均情况：假设删除任何一个元素的概率相同，即i=1,2,3,...,length+1的概率都是
p = 1 n p=\frac{1}{n} p=n1
i=1,循环n-1次，i=2，循环n-2，...，i=n，循环0次
平均循环次数 = ( n − 1 ) p − ( n − 2 ) p + . . . + 1. p = n ( n − 1 ) 2 ⋅ 1 n = n − 1 2 平均循环次数=(n-1)p-(n-2)p+...+1.p=\frac{n(n-1)}{2}·\frac{1}{n}=\frac{n-1}{2} 平均循环次数=(n−1)p−(n−2)p+...+1.p=2n(n−1)⋅n1=2n−1
平均时间复杂度=O(n)
3、顺序表查询实践
C++
#include <stdio.h>
// 静态分配
#define MaxSize 10 // 定义最大长度
typedef int Element;
typedef struct{
Element data[MaxSize]; // 用静态的"数组"存放数据元素
int length;
}SqList;
int GetList(SqList L,int position){ // 查询该位序的值
return L.data[position - 1]; // 位序和数组下标少一位
}
int LocateList(SqList L,int num){ // 查询值在数据哪个位序
for (int i = 0; i < L.length; i++) {
if (L.data[i] == num) {
return i+1; // 返回位序和数组下标相差一位
}
}
}
int main() {
SqList L;
for (int i = 0; i < 5; i++) {
L.data[i] = i*2;
}
L.length=5;
int ret;
ret = GetList(L, 3);
printf("Get List num is %d\n", ret);
ret = LocateList(L,4);
printf("Locate List position is %d\n", ret);
return 0;
}
C++
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
// 动态分配
#define InitSize 10
typedef int Element;
typedef struct{
Element *data;
int MaxSize;
int length;
}SqList;
void InitList(SqList &L){ // 初始化
L.data = (int *) malloc(InitSize*sizeof(int));
L.MaxSize = InitSize;
L.length = 0;
}
int GetList(SqList L,int position){ // 查询该位序的值
return L.data[position - 1]; // 位序和数组下标少一位
}
int LocateList(SqList L,int num){ // 查询值在数据哪个位序
for (int i = 0; i < L.length; i++) {
if (L.data[i] == num) {
return i+1; // 返回位序和数组下标相差一位
}
}
}
int main() {
SqList L;
InitList(L);
for (int i = 0; i < 5; i++) {
L.data[i] = i*2;
}
L.length=5;
int ret;
ret = GetList(L, 3);
printf("Get List num is %d\n", ret);
ret = LocateList(L,4);
printf("Locate List position is %d\n", ret);
return 0;
}时间复杂度：
按位查找：O(1)
按值查找：最好时间复杂度：O(1)，在第一个位置
最坏时间复杂度：O(n)，在最后一个位置
平均时间复杂度：O(n)，目标元素在每个位置的概率相同
O = ( 1 + 2 + . . . + n ) 1 n = n ( n + 1 ) 2 ⋅ 1 n = n + 1 2 = O ( n ) O=(1+2+...+n)\frac{1}{n}=\frac{n(n+1)}{2}·\frac{1}{n}=\frac{n+1}{2}=O(n) O=(1+2+...+n)n1=2n(n+1)⋅n1=2n+1=O(n)