Data-Centric Financial Large Language Models

本文是LLM系列文章,针对《Data-Centric Financial Large Language Models》的翻译。

以数据为中心的大语言金融模型

  • 摘要
  • [1 引言](#1 引言)
  • [2 背景](#2 背景)
  • [3 方法](#3 方法)
  • [4 实验](#4 实验)
  • [5 结论和未来工作](#5 结论和未来工作)

摘要

大型语言模型(LLM)有望用于自然语言任务,但在直接应用于金融等复杂领域时却举步维艰。LLM很难对所有相关信息进行推理和整合。我们提出了一种以数据为中心的方法,使LLM能够更好地处理财务任务。我们的关键见解是,与其一次用所有内容重载LLM,不如对数据进行预处理和预理解。我们使用基于多任务提示的微调创建了一个财务LLM(FLLM),以实现数据预处理和预理解。然而,每个任务的标记数据很少。为了克服手动注释成本,我们使用溯因增强推理(AAR)通过修改FLLM自己输出的伪标签来自动生成训练数据。实验表明,我们的以数据为中心的带有AAR的FLLM大大优于为原始文本设计的基线财务LLM,在财务分析和解释任务方面达到了最先进的水平。我们还开源了一个新的财务分析和解释基准。我们的方法为释放LLM在复杂现实世界领域的潜力提供了一条很有前途的途径。

1 引言

2 背景

3 方法

4 实验

5 结论和未来工作

本文提出了一种基于FLLM的以数据为中心的方法,以提高LLM在财务分析任务中的能力。为了克服标记数据的稀缺性,他们采用溯因增强推理来自动生成训练数据。实验表明,他们以数据为中心的金融LLM和溯因增强推理大大优于基线LLM,实现了最先进的金融分析和解释基准。以数据为中心的方法为释放LLM在复杂现实世界领域的潜力提供了一个很有前途的方向。采用新的财务分析和解释基准也是一项宝贵的贡献。此外,未来工作的一个有趣方向是将以数据为中心的方法与其他方法相结合,如金融文本的提示和自我监督预训练。整合财务报告、财报电话和股价等多模式数据也可以实现更细致的财务分析。

相关推荐
芯盾时代20 分钟前
安全大模型智驱网络和数据安全效能跃迁
网络·人工智能·安全·网络安全
彩讯股份3006341 小时前
打造多模态交互新范式|彩讯股份中标2025年中国移动和留言平台AI智能体研发项目
人工智能
思通数科大数据舆情1 小时前
工业安全零事故的智能守护者:一体化AI智能安防平台
人工智能·安全·目标检测·计算机视觉·目标跟踪·数据挖掘·知识图谱
AI360labs_atyun2 小时前
2025 高考:AI 都在哪些地方发挥了作用
人工智能·科技·ai·高考
Yxh181377845543 小时前
短视频矩阵系统技术saas源头6年开发构架
人工智能·矩阵
m0_634448893 小时前
图上合成:用于大型语言模型持续预训练的知识合成数据生成
人工智能·语言模型·自然语言处理
张较瘦_4 小时前
[论文阅读] 人工智能 | 利用负信号蒸馏:用REDI框架提升LLM推理能力
论文阅读·人工智能
1296004525 小时前
机器学习的可解释性
人工智能·深度学习·自然语言处理·transformer
何中应5 小时前
第一个人工智能(AI)问答Demo
java·人工智能·语言模型
InternLM5 小时前
论文分类打榜赛Baseline(2):InternLM昇腾硬件微调实践
人工智能·分类·大模型·internlm·书生大模型