基于matlab针对压缩重构感知中的稀疏优化问题，实现L1范数最小化问题求解，首先构造信号，并进行离散余弦变换，保证稀疏度，采用多个方法进行稀疏重构，分别有，（1）基于L1正则的最小二乘算法-L1_Ls，（2）软阈值迭代算法（ISTA)，（3）快速的迭代阈值收缩算法（FISTA），（4）平滑L0范数的重建算法（SL0算法）,(5)正交匹配追踪算法（OMP），（6）压缩感知重构算法之压缩采样匹配追踪(CoSaMP)，程序已跑通。
相关推荐
ZhengEnCi12 小时前
P2M-Matplotlib折线图完全指南-从数据可视化到趋势分析的Python绘图利器ZhengEnCi13 小时前
P2L-Matplotlib饼图完全指南-从数据可视化到图表定制的Python绘图利器xiao5kou4chang6kai412 天前
MATLAB机器学习、深度学习--从数据预处理到模型训练AIHR数智引擎12 天前
KPI物理失效：AI原生组织的效能重构与技能度量bubiyoushang88813 天前
电力线信道“五类噪声”仿真MATLABcici1587413 天前
彩色图像模糊增强（Fuzzy Enhancement）MATLAB 实现kaikaile199513 天前
图像稀疏化分解 + 压缩感知（CS）重建 MATLAByugi98783813 天前
PNCC（Power-Normalized Cepstral Coefficients）— MATLAB 实现cooldog123pp13 天前
cplex完全安装手册，适配matlab和python！