在win10下,使用torchviz对深度学习网络模型进行可视化

目录

[1. 安装 graphviz 和 torchviz](#1. 安装 graphviz 和 torchviz)

[2.安装 graphviz.exe](#2.安装 graphviz.exe)

3.实例测试

4.如果你的电脑还是无法画图,并且出现了下面的报错:

5.参考文章:

1. 安装 graphviz 和 torchviz

首先打开 Anaconda prompt 进入自己的 pytorch 环境(图中 pt 是我自己的 pytorch 环境),运行如下代码安装依赖包。

复制代码
pip install graphviz torchviz

2.安装 graphviz.exe

下载地址:Index of /Packages/stable/windows/10/cmake/Release/x64

下面选择第二个,选择将graphviz添加到环境变量。

只需要安装到一个自己记得住的地方,我安装的地方是 C:\Program Files\Graphviz 2.44.1

检查是否已经将将graphviz添加到环境变量中。

我们按照依次顺序进入到编辑环境变量中:win左下角搜索 -> 查看高级系统设置 -> 点击环境变量 ->点击用户的path。

在这里添加变量名和变量值即可,

变量名为:graphviz

变量值为:graphviz所在的路径+bin;那么我的变量值就为:C:\Program Files\Graphviz 2.44.1\bin

3.实例测试

编写一个实现vgg16的结构的画图。

python 复制代码
import torch
from torchviz import make_dot
from torchvision.models import vgg16  # 以 vgg16 为例

x = torch.randn(4, 3, 32, 32)  # 随机生成一个张量
model = vgg16()  # 实例化 vgg16,网络可以改成自己的网络
out = model(x)   # 将 x 输入网络
g = make_dot(out)  # 实例化 make_dot
g.view()  # 直接在当前路径下保存 pdf 并打开
# g.render(filename='netStructure/myNetModel', view=False, format='pdf')  # 保存 pdf 到指定路径不打开

执行完成之后就可以看到画出的结构。

4.如果你的电脑还是无法画图,并且出现了下面的报错:

CalledProcessError: Command '['dot', '-Tpdf', '-O', '测试图片.gv']' returned non-zero exit status 1. [st

那么我们这个时候就可以按照下面步骤完成画图:

  1. 打开cmd(使用管理员身份,要不然没有权限)
  2. 运行:dot -v
  3. 出现问题:There is no layout engine support for "dot"...
  4. 运行:dot -c
  5. 没有提示(成功)
  6. 再次运行dot -v
  7. 结果就会画图成功

5.参考文章:

https://blog.csdn.net/kelanj/article/details/108394313pytorch 网络可视化(二):graphviz + torchviz_听 风、的博客-CSDN博客

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