在win10下，使用torchviz对深度学习网络模型进行可视化

目录

[1. 安装 graphviz 和 torchviz](#1. 安装 graphviz 和 torchviz)

[2.安装 graphviz.exe](#2.安装 graphviz.exe)

3.实例测试

4.如果你的电脑还是无法画图，并且出现了下面的报错：

5.参考文章：

1. 安装 graphviz 和 torchviz

首先打开 Anaconda prompt 进入自己的 pytorch 环境(图中 pt 是我自己的 pytorch 环境)，运行如下代码安装依赖包。

pip install graphviz torchviz

2.安装 graphviz.exe

下载地址：Index of /Packages/stable/windows/10/cmake/Release/x64

下面选择第二个，选择将graphviz添加到环境变量。

只需要安装到一个自己记得住的地方，我安装的地方是 C:\Program Files\Graphviz 2.44.1

检查是否已经将将graphviz添加到环境变量中。

我们按照依次顺序进入到编辑环境变量中：win左下角搜索 -> 查看高级系统设置 -> 点击环境变量 ->点击用户的path。

在这里添加变量名和变量值即可，

变量名为：graphviz

变量值为：graphviz所在的路径+bin；那么我的变量值就为：C:\Program Files\Graphviz 2.44.1\bin

3.实例测试

编写一个实现vgg16的结构的画图。

import torch
from torchviz import make_dot
from torchvision.models import vgg16  # 以 vgg16 为例

x = torch.randn(4, 3, 32, 32)  # 随机生成一个张量
model = vgg16()  # 实例化 vgg16，网络可以改成自己的网络
out = model(x)   # 将 x 输入网络
g = make_dot(out)  # 实例化 make_dot
g.view()  # 直接在当前路径下保存 pdf 并打开
# g.render(filename='netStructure/myNetModel', view=False, format='pdf')  # 保存 pdf 到指定路径不打开

执行完成之后就可以看到画出的结构。

4.如果你的电脑还是无法画图，并且出现了下面的报错：

CalledProcessError: Command '['dot', '-Tpdf', '-O', '测试图片.gv']' returned non-zero exit status 1. [st

那么我们这个时候就可以按照下面步骤完成画图：

1. 打开cmd（使用管理员身份，要不然没有权限）
2. 运行：dot -v
3. 出现问题：There is no layout engine support for "dot"...
4. 运行：dot -c
5. 没有提示（成功）
6. 再次运行dot -v
7. 结果就会画图成功

5.参考文章：

https://blog.csdn.net/kelanj/article/details/108394313pytorch 网络可视化(二)：graphviz + torchviz_听 风、的博客-CSDN博客