堆排序之“TOP-K”问题

void CreateNData()
{
	int n = 100000;
	srand(time(0));
	const char* file = "data.txt";
	FILE* fin = fopen(file, "w");
	if (fin == NULL)
	{
		perror("fopen error");
		return;
	}
	for (size_t i = 0; i < n; i++) {
		int x = rand() % 10000000;
		fprintf(fin, "%d\n", x);
	}
	fclose(fin);
}

定义一个变量n，表示要生成的随机整数的数量为十万个。
使用srand函数设置随机数种子，time(0)返回当前时间的秒数，确保每次运行程序生成的随机数序列都不同。
定义一个文件名file，表示要生成的文件名。
使用fopen函数打开文件，以写入模式打开，如果没有文件，则创建一个，如果文件打开失败，输出一个错误信息并返回。
使用for循环生成n个随机整数，并使用fprintf函数将它们写入文件中。
使用fclose函数关闭文件。

找出最大的K个数

如果建小堆的方法---向下调整 忘记了，不妨看看这篇文章向下调整的部分

cpp 复制代码

void PrintTopK(int k)
{
	const char* file = "data.txt";
	FILE* fout = fopen(file, "r");
	if (fout == NULL)
	{
		perror("fopen error");
		return;
	}
	int* kminheap = (int*)malloc(sizeof(int) * k);
	if (kminheap == NULL)
	{
		perror("malloc error");
		return;
	}

	for (int i = 0; i < k; i++)
	{
		fscanf(fout, "%d", &kminheap[i]);
	}
	
	for (int i = (k - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
	{
		AdjustDown(kminheap, k, i);
	}

	int val = 0;
	while (!feof(fout))
	{
		fscanf(fout, "%d", &val);
		if (val > kminheap[0])
		{
			kminheap[0] = val;
			AdjustDown(kminheap, k, 0);
		}
	}

	for (int i = 0; i < k; i++)
	{
		printf("%d ", kminheap[i]);
	}
	printf("\n");
}

代码较长进行分段讲解：
cpp 复制代码
    const char* file = "data.txt";
	FILE* fout = fopen(file, "r");
	if (fout == NULL)
	{
		perror("fopen error");
		return;
	}
	int* kminheap = (int*)malloc(sizeof(int) * k);
	if (kminheap == NULL)
	{
		perror("malloc error");
		return;
	}
    for (int i = 0; i < k; i++)
	{
		fscanf(fout, "%d", &kminheap[i]);
	}
定义一个文件名file，表示要读取的文件名。

使用fopen函数打开文件，以读取模式打开，如果文件打开失败，输出一个错误信息并返回。

使用malloc函数动态分配一个大小为k的整数数组 kminheap，用于存储最大的 k 个数，如果内存分配失败，输出一个错误信息并返回。

使用for循环从文件中读取前k个整数，并将它们存储到kminheap数组中。
cpp 复制代码
    for (int i = (k - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
	{
		AdjustDown(kminheap, k, i);
	}

	int val = 0;
	while (!feof(fout))
	{
		fscanf(fout, "%d", &val);
		if (val > kminheap[0])
		{
			kminheap[0] = val;
			AdjustDown(kminheap, k, 0);
		}
	}

	for (int i = 0; i < k; i++)
	{
		printf("%d ", kminheap[i]);
	}
	printf("\n");
使用向下调整函数将kminheap数组构建成一个小堆（从小到大）。

feof(fout)是一个C标准库函数，用于判断文件指针fout所指向的文件是否已经到达文件末尾。该函数的返回值为非零值表示已经到达文件末尾，返回值为0表示文件还没有到达末尾。

使用while循环从文件中读取剩余的N-K整数，如果某个整数比堆顶元素大，就将它替换堆顶元素，并使用AdjustDown函数将堆重新调整为小堆，

因为我们需要前K个最大的数，而建的小堆也是K个元素，所以这种操作可以得到由最大前K个元素构成的小堆。

使用for循环输出堆中的所有元素。

使用fclose函数关闭文件。
我们来测试一下，首先我在主函数调用CreateNData函数对文件data.txt写入文件。
cpp 复制代码
int main()
{
	CreateNData();
	return 0;
}

然后在文件中对五个数添加几位使其成为最大的五个数。
这是屏蔽掉 CreateNData 函数，防止重新生成数字覆盖我修改的数字，调用PrintTopK函数输出5个最大的数。
cpp 复制代码
int main()
{
	//CreateNData();
	PrintTopK(5);
	return 0;
}

输出结果为：

完整版代码：

cpp 复制代码

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

void Swap(HPDataType* p1, HPDataType* p2)
{
	HPDataType tmp = *p1;
	*p1 = *p2;
	*p2 = tmp;
}

void AdjustDown(HPDataType* a, int size, int parent)
{
	int child = parent * 2 + 1;
	while (child < size) {
		if (child + 1 < size && a[child + 1] < a[child]) {
			child++;
		}
		if (a[child] < a[parent]) {
			Swap(&a[child], &a[parent]);
			parent = child;
			child = parent * 2 - 1;
		}
		else {
			break;
		}
	}
}	


void CreateNData()
{
	int n = 100000;
	srand(time(0));
	const char* file = "data.txt";
	FILE* fin = fopen(file, "w");
	if (fin == NULL)
	{
		perror("fopen error");
		return;
	}
	for (size_t i = 0; i < n; i++) {
		int x = rand() % 10000000;
		fprintf(fin, "%d\n", x);
	}
	fclose(fin);
}

void PrintTopK(int k)
{
	const char* file = "data.txt";
	FILE* fout = fopen(file, "r");
	if (fout == NULL)
	{
		perror("fopen error");
		return;
	}
	int* kminheap = (int*)malloc(sizeof(int) * k);
	if (kminheap == NULL)
	{
		perror("malloc error");
		return;
	}

	for (int i = 0; i < k; i++)
	{
		fscanf(fout, "%d", &kminheap[i]);
	}
	// 建小堆
	for (int i = (k - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
	{
		AdjustDown(kminheap, k, i);
	}

	int val = 0;
	while (!feof(fout))
	{
		fscanf(fout, "%d", &val);
		if (val > kminheap[0])
		{
			kminheap[0] = val;
			AdjustDown(kminheap, k, 0);
		}
	}

	for (int i = 0; i < k; i++)
	{
		printf("%d ", kminheap[i]);
	}
	printf("\n");
	fclose(fout);
}

int main()
{
	CreateNData();
	PrintTopK(5);
	return 0;
}