k8s调度约束

List-Watch

Kubernetes 是通过 List-Watch的机制进行每个组件的协作,保持数据同步的,每个组件之间的设计实现了解耦。

List-Watch机制

复制代码
工作机制:

用户通过 kubectl请求给 APIServer 来建立一个 Pod。

APIServer会将Pod相关元信息存入 etcd 中,待写入操作完成,APIServer 即会返回确认信息至客户端。

当etcd 接受创建 Pod 信息后,会发送ReplicaSet事件给 APIServer。

由于 Controller Manager 会监听(Watch,通过https的6443端口)APIServer 中的事件。此时 APIServer 接受到了 Create 事件,就会发送给 Controller Manager。

Controller Manager 在接到 Create 事件以后,调用其中的 Replication Controller 来保证 Node 上面需要创建的副本数量。

在 Controller Manager 创建 Pod 副本以后,APIServer 会在 etcd 中记录这个 Pod 的详细信息。

之后etcd 会将创建 Pod 的信息通过事件发送给 APIServer。

Scheduler 在监听(Watch)APIServer,它会将待调度的 Pod 按照调度算法和策略绑定到集群中 Node 上。

Scheduler 调度完毕以后会更新更详细 Pod 的信息,并将上面的 Pod 信息更新至 API Server,由 APIServer 更新至 etcd 中,保存起来。

etcd 将更新成功的事件发送给 APIServer,APIServer 也开始反映此 Pod 对象的调度结果。

kubelet 是在 Node 上面运行的进程,它也通过 List-Watch 的方式监听(Watch,通过https的6443端口)APIServer 发送的 Pod 更新的事件。kubelet 会尝试在当前节点上调用 Docker 启动容器,并将 Pod 以及容器的结果状态回送至 APIServer。

APIServer 将 Pod 状态信息存入 etcd 中。在 etcd 确认写入操作成功完成后,APIServer将确认信息发送至相关的 kubelet,事件将通过它被接受。

命令

指定调度节点

复制代码
apiVersion: apps/v1  
kind: Deployment  
metadata:
  name: myapp
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: myapp
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myapp
    spec:
      nodeName: node01
      containers:
      - name: myapp
        image: soscscs/myapp:v1
        ports:
        - containerPort: 80

查看pod
kubectl get pods -o wide

查看详细事件(发现未经过 scheduler 调度分配)
kubectl describe pod myapp-6bc58d7775-6wlpp
相关推荐
文丑颜不良啊30 分钟前
LeetCode876~900题目解析
java·leetcode
aloha_7891 小时前
Java 基础、集合、异常与 JUnit 5 速查
java·junit·sqlserver
知守观2 小时前
设计模式实战:从真实老项目中看标准模板方法与工厂的落地
java·spring·设计模式
独隅2 小时前
Claude API 实战教程:从入门到完整项目
android·java·数据库·claude·claude code
Wang's Blog2 小时前
Java 项目实战: 交友项目 - 圈子功能实现:总结
java·开发语言·交友
SL_staff2 小时前
JVS私有化文档系统上线避坑指南:5大运维与业务协同断点及检测加固实践
java·开源·全栈
FinelyYang4 小时前
考试系统简答题 AI 阅卷:覆盖度驱动、异步评分与人机协同落地实践
java·大数据·人工智能
hhhjhl4 小时前
Yup 跨端三方库仓颉适配全流程
java·开发语言
用户3126874877204 小时前
Java 对象内存布局:压缩指针、对齐填充与 JOL 实测
java
东华果汁哥5 小时前
【Spring AI 实战】从零开始调用大模型接口,构建 Java AI 应用
java·人工智能·spring