【数据结构】顺序表：简单而实用（比较水

前言

最近开始学习数据结构就重新拾起写博客的习惯来记录一下今天就来学一下顺序表和链表

小提示：引用的部分可看可不看 以及这篇文章使用的是C语言

引入：线性表

在学习顺序表之前我们先来了解一下线性表

线性表（linear list）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。线性表是一种在实际中广泛使

用的数据结构，常见的线性表：顺序表、链表、栈、队列、字符串...

需要注意的是：

线性表在逻辑上是线性结构 ，也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上并不一定是连续的 ，（比如数组和链表）

线性表在物理上存储时，通常以数组和链式结构的形式存储。

顺序表

概念及结构

顺序表是用一段物理地址连续 的存储单元依次存储数据元素的线性结构，一般情况下采用数组存储。在数组上完成数据的增删查改。

分类

顺序表可以分为静态顺序表 和动态顺序表

静态顺序表：使用定长数组存储元素

比如下面这个例子

cpp 复制代码

	int arr[10];

补充：

静态顺序表并不常用 因为他是定长的在实际情况中长度给小了是不够给大了是浪费

动态顺序表：使用动态开辟的数组存储。

给出一个例子：

cpp 复制代码

	int* array;
	size_t size;
	size_t capicity;

大概意思是

array是头部

size记录的是有效的数据个数

capacity记录的是空间容量

（扩容倍数一般是2倍或者1.5倍数

题目

下面来看两道题

题目一

题干

题目链接

题干分析

非严格递增 ：表示的是非递减 即有可能出现两个元素相等的情况并且数组是已经排序好的元素

比如 1 2 2 3 4 5这种

代码示例

cpp 复制代码

int removeDuplicates(int* nums, int numsSize) {
	int p1 = 1, p2 = 0;
	while (p1 < numsSize)
	{
		if (nums[p2] != nums[p1]) {
			nums[++p2] = nums[p1++];
		}
		else {
			++p1;
		}
	} 
	return p2 + 1;
}

代码解析

我们可以用双指针来实现去重

分为两种情况

1、p1 == p2

p1++

2、p1 ！= p2

p2++

arr $p2$ = arr $p1$

p1++

实际上就是让p1 从前向后一次寻找与p2位置不相同的值并进行覆盖存储

题目二

题干

题目链接

代码示例

cpp 复制代码

void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n) {
	int i1 = m - 1, i2 = n - 1;
	int j = m + n - 1;

	while (i1 >= 0 && i2 >= 0)
	{
		if (nums1[i1] > nums2[i2])
		{
			nums1[j--] = nums1[i1--];
		}
		else
		{
			nums1[j--] = nums2[i2--];
		}
	}

	while (i2 >= 0)
	{
		nums1[j--] = nums2[i2--]; 
	}
}

代码解析

两种做法：

依次比较将小的元素尾插到新的数组中

依次比较将大的从后往前放

上面的代码采取的是第二种方式

需要注意的是：

注意点1

结束条件不能写j>0

因为i1 和 i2有可能越界可以看下面这个例子

i1还没有遍历完但i2已经越界了

注意点2

当i1和i2中有一个小于0就结束循环

但在循环中写的是能使循环继续的条件

所以是&&

cpp 复制代码

	while (i1 >= 0 && i2 >= 0)

注意点3

当i1<0 是需要处理的

当i2<0就结束了是不需要处理的

总结

效率

尾部插入 的效率还不错但头部插入或者中间插入删除就需要挪动数据效率低下

扩容

扩容时是存在着一定的消耗的（空间浪费 ）

比如从100扩容到200 但我只插入120个数据那剩下的80个就浪费了

结语

就简单的介绍一下顺序表再做几道题做一个引入

（至于顺序表的模拟（有时间再做

链表再见~