DaemonSet控制器:概念、原理解读
- DaemonSet概述
-
- DaemonSet工作原理:如何管理Pod
- Daemonset典型的应用场景
- [DaemonSet 与 Deployment 的区别](#DaemonSet 与 Deployment 的区别)
- DaemonSet资源清单文件编写技巧
- DaemonSet使用案例:部署日志收集组件fluentd
- Daemonset管理pod:滚动更新
DaemonSet概述
DaemonSet控制器能够确保k8s集群所有的节点都运行一个相同的pod副本,当向k8s集群中增加node节点时,这个node节点也会自动创建一个pod副本,当node节点从集群移除,这些pod也会自动删除;删除Daemonset也会删除它们创建的pod
DaemonSet工作原理:如何管理Pod
daemonset的控制器会监听kuberntes的daemonset对象、pod对象、node对象,这些被监听的对象之变动,就会触发syncLoop循环让kubernetes集群朝着daemonset对象描述的状态进行演进
Daemonset典型的应用场景
- 在集群的每个节点上运行存储,比如:glusterd 或 ceph。
- 在每个节点上运行日志收集组件,比如:flunentd 、 logstash、filebeat等。
- 在每个节点上运行监控组件,比如:Prometheus、 Node Exporter 、collectd等。
DaemonSet 与 Deployment 的区别
- Deployment 部署的副本 Pod 会分布在各个 Node 上,每个 Node 都可能运行好几个副本。
- DaemonSet 的不同之处在于:每个 Node 上最多只能运行一个副本。
DaemonSet资源清单文件编写技巧
查看定义Daemonset资源需要的字段有哪些
python
kubectl explain ds
KIND: DaemonSet
VERSION: apps/v1
DESCRIPTION:
DaemonSet represents the configuration of a daemon set.
FIELDS:
apiVersion <string> #当前资源使用的api版本,跟VERSION: apps/v1保持一致
kind <string> #资源类型,跟KIND: DaemonSet保持一致
metadata <Object> #元数据,定义DaemonSet名字的
spec <Object> #定义容器的
status <Object> #状态信息,不能改
查看DaemonSet的spec字段如何定义
python
kubectl explain ds.spec
KIND: DaemonSet
VERSION: apps/v1
RESOURCE: spec <Object>
DESCRIPTION:
The desired behavior of this daemon set. More info:
https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#spec-and-status
DaemonSetSpec is the specification of a daemon set.
FIELDS:
minReadySeconds <integer> #当新的pod启动几秒种后,再kill掉旧的pod。
revisionHistoryLimit <integer> #历史版本
selector <Object> -required- #用于匹配pod的标签选择器
template <Object> -required-
#定义Pod的模板,基于这个模板定义的所有pod是一样的
updateStrategy <Object> #daemonset的升级策略
查看DaemonSet的spec.template字段如何定义
对于template而言,其内部定义的就是pod,pod模板是一个独立的对象
python
kubectl explain ds.spec.template
KIND: DaemonSet
VERSION: apps/v1
RESOURCE: template <Object>
FIELDS:
metadata <Object>
spec<Object>
DaemonSet使用案例:部署日志收集组件fluentd
把fluentd-2-5-1.tar.gz上传到k8smaster和k8snode上
python
ctr -n=k8s.io images import fluentd_2_5_1.tar.gz
python
cat daemonset.yaml
python
apiVersion: apps/v1 #DaemonSet使用的api版本
kind: DaemonSet # 资源类型
metadata:
name: fluentd-elasticsearch #资源的名字
namespace: kube-system #资源所在的名称空间
labels:
k8s-app: fluentd-logging #资源具有的标签
spec:
selector: #标签选择器
matchLabels:
name: fluentd-elasticsearch
template:
metadata:
labels: #基于这回模板定义的pod具有的标签
name: fluentd-elasticsearch
spec:
tolerations: #定义容忍度
- key: node-role.kubernetes.io/master
effect: NoSchedule
containers: #定义容器
- name: fluentd-elasticsearch
image: k8s/fluentd:v2.5.1
resources: #资源配额
limits:
memory: 200Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 200Mi
volumeMounts:
- name: varlog
mountPath: /var/log #把本地/var/log目录挂载到容器
- name: varlibdockercontainers
mountPath: /var/lib/docker/containers
#把/var/lib/docker/containers/挂载到容器里
readOnly: true #挂载目录是只读权限
terminationGracePeriodSeconds: 30 #优雅的关闭服务
volumes:
- name: varlog
hostPath:
path: /var/log #基于本地目录创建一个卷
- name: varlibdockercontainers
hostPath:
path: /var/lib/docker/containers #基于本地目录创建一个卷
python
kubectl apply -f daemonset.yaml
python
kubectl get ds -n kube-system
NAME DESIRED CURRENT READY UP-TO-DATE AVAILABLE
fluentd-elasticsearch 3 3 3 3
python
kubectl get pods -n kube-system -o wide
通过上面可以看到在k8s的三个节点均创建了fluentd这个pod
pod的名字是由控制器的名字-随机数组成的
Daemonset管理pod:滚动更新
DaemonSet实现pod的滚动更新
查看daemonset的滚动更新策略
python
kubectl explain ds.spec.updateStrategy
KIND: DaemonSet
VERSION: apps/v1
RESOURCE: updateStrategy <Object>
DESCRIPTION:
An update strategy to replace existing DaemonSet pods with new pods.
DaemonSetUpdateStrategy is a struct used to control the update strategy for
a DaemonSet.
FIELDS:
rollingUpdate <Object>
Rolling update config params. Present only if type = "RollingUpdate".
type <string>
Type of daemon set update. Can be "RollingUpdate" or "OnDelete". Default is
RollingUpdate.
查看rollingUpdate支持的更新策略
python
kubectl explain ds.spec.updateStrategy.rollingUpdate
KIND: DaemonSet
VERSION: apps/v1
RESOURCE: rollingUpdate <Object>
DESCRIPTION:
Rolling update config params. Present only if type = "RollingUpdate".
Spec to control the desired behavior of daemon set rolling update.
FIELDS:
maxUnavailable <string>
上面表示rollingUpdate更新策略只支持maxUnavailabe,先删除在更新;因为我们不支持一个节点运行两个pod,因此需要先删除一个,在更新一个。
更新镜像版本,可以按照如下方法:
这个镜像启动pod会有问题,主要是演示daemonset如何在命令行更新pod
python
kubectl set image daemonsets fluentd-elasticsearch=ikubernetes/filebeat:5.6.6-alpine -n kube-system
kubectl set image daemonsets fluentd-elasticsearch fluentd-elasticsearch=ikubernetes/filebeat:5.6.6-alpine -n kube-system