部署DB-GPT - 技术栈

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参考文献
安装环境与模型运行
pydantic版本问题
bash报错

参考文献

https://zhuanlan.zhihu.com/p/629467580
https://blog.csdn.net/qq_40231723/article/details/133956318

安装环境与模型运行

安装conda环境

首先我们需要安装conda环境，我们使用miniconda3

bash 复制代码

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py310_23.3.1-0-Linux-x86_64.sh
sh Miniconda3-py310_23.3.1-0-Linux-x86_64.sh

安装完成之后，需要生效一下环境变量

bash 复制代码

source /root/.bashrc

conda create -n dbgpt_env python=3.10 
conda activate dbgpt_env

下载git-lfs

下载git-lfs，为了大模型的传输

bash 复制代码

apt-get install git-lfs

初始化

bash 复制代码

git lfs install

克隆源码

bash 复制代码

git clone https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT.git

下载大模型到models目录（huggingface无法访问，使用该镜像网站）

bash 复制代码

git clone https://www.modelscope.cn/thomas/text2vec-large-chinese.git

git clone https://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm2-6b.git

配置.env文件

bash 复制代码

cd /home/DB-GPT
cp .env.template .env

可以在.env中配置基本参数，例如将LLM_MODEL设置为要使用的模型，LLM_MODEL官方推荐使用vicuna-13b-v1.5。这里我使用的是chatglm2-6b

加载SQLite的数据

bash 复制代码

bash ./scripts/examples/load_examples.sh

运行DB-GPT

运行db-gpt服务端

bash 复制代码

python pilot/server/llmserver.py

服务端运行成功图

运行客户端

bash 复制代码

python pilot/server/dbgpt_server.py

客户端运行成功图，端口5000

浏览器访问

配置sqlite数据库

点击左侧Data Center，再点击sqlite，修改Path

数据库示例

问题1：用中文提问，模型翻译的单词与数据库列名不一致

可见模型把学分翻译为score，而不是credit，导致报错

解决思路：涉及到的表名和列名，用英文输入

问题2：查询总分最高的学生

pydantic版本问题

报错信息：pydantic.errors.PydanticUserError: If you use @root_validator with pre=False (the default) you MUST specify skip_on_failure=True. Note that @root_validator is deprecated and should be replaced with @model_validator.

解决：卸载该版本，下载旧版本

python 复制代码

pip uninstall pydantic

pip install pydantic==1.10.5

bash报错

原因：linux系统换行符出现问题

解决：sed -i 's/\r//g' xxx.sh