通过百万条数据分别测试map、set、数组检索数据的速度究竟多快

前言

早之前在学习过程中有过对set的学习记录一些基础的前置知识可以点此传送门进行简单学习，当时并没有考虑什么时候用map，什么时候用set。存在即合理，当我们尝试去深入的了解他们的时候，发现其实在某些情况下，他们能给我们带来意想不到的效果。

运行速度以及时间复杂度

当我们仅考虑运行速度，不考虑存储空间时，我们要看代码的运行效率，我们可以把这段代码的时间复杂度作为一个重要的衡量指标，那么什么是时间复杂度呢，下面数据结构书中对时间复杂度的描述。
一个算法的执行时间大致上等千其所有语句执行时间的总和，而语句的执行时间则为该条语 句的重复执行次数和执行一次所需时间的乘积。

下面是理论上map、set、数组它们对元素查找和删除操作的时间复杂度

操作	map	set	数组
查找元素	O(1)	O(1)	O(n)
删除元素	O(1)	O(1)	O(n)

百万条数据对比

那么在数据量大的时候他们对数据的检索速度究竟有多快，接下来准备了一个好玩的小demo，用100万条数据分别测试查询和删除值为888888这个元素。

查询

const array = [];
const set = new Set();
const map = new Map();
for (let i = 0; i < 1000000; i++) {
    set.add(i);
    array.push(i);
    map.set(i, i);
}

let result = 0;
console.log('第一次');
console.time('search by indexof');
result = array.indexOf(888888);
console.timeEnd('search by indexof');

console.time('search by includes');
result = array.includes(888888);
console.timeEnd('search by includes');

console.time('search by set');
result = set.has(888888);
console.timeEnd('search by set');

console.time('search by map');
result = map.has(888888);
console.timeEnd('search by map');

console.log('第二次');
console.time('search by indexof');
result = array.indexOf(888888);
console.timeEnd('search by indexof');

console.time('search by includes');
result = array.includes(888888);
console.timeEnd('search by includes');

console.time('search by set');
result = set.has(888888);
console.timeEnd('search by set');

console.time('search by map');
result = map.has(888888);
console.timeEnd('search by map');

结果

删除

console.log('第一次');
console.time('delete by splice');
result = array.splice(array.indexOf(888888), 1);
console.timeEnd('delete by splice');

console.time('delete by slice');
result = array.slice(array.indexOf(888888), array.indexOf(888888) + 1);
console.timeEnd('delete by slice');

console.time('delete by set');
result = set.delete(888888);
console.timeEnd('delete by set');

console.time('delete by map');
result = map.delete(888888);
console.timeEnd('delete by map');

console.log('第二次');
console.time('delete by splice');
result = array.splice(array.indexOf(888888), 1);
console.timeEnd('delete by splice');

console.time('delete by slice');
result = array.slice(array.indexOf(888888), array.indexOf(888888) + 1);
console.timeEnd('delete by slice');

console.time('delete by set');
result = set.delete(888888);
console.timeEnd('delete by set');

console.time('delete by map');
result = map.delete(888888);
console.timeEnd('delete by map');

结果

总结

1. 由此看来，当数据量较大时，map对数据的查找和删除操作都是非常快的，而时间复杂度为O(n)的数组在做这些数据操作时，速度要慢上不少。
2. set集合的值不能直接修改，map的值可以通过对应的key进行修改，所以没有测试直接修改值的速度。
3. 如果我们要对数据量大列表进行检索，不妨考虑map、set。

set使用场景

1. 数组去重
2. 数据量大，且只需要存储值并且只对值进行查询删除等操作时

map使用场景

1. 可以用来存储数字的key，用数字类型当做键使用，
2. 双重for循环时使用map降低时间复杂度
3. 存储键值映射关系的权限信息、存储信息等