【ML】线性回归

线性回归

以房价为例。

单因子线性回归

房价和面积建立回归模型。

多因子线性回归

房价和面积、收入、房龄、地区人口数建立回归模型。

线性回归模型评估

MSE 越小越好, R 2 R^2 R2越接近1越好

  1. MSE(预测值y 和实际值y' 的均方误差)
  2. R方( R 2 R^2 R2 )
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