输出最长公共字串

题目描述

给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长公共子序列

示例

示例 1:

复制代码
输入:text1 = "abcde", text2 = "ace" 
输出:"ace" 

示例 2:

复制代码
输入:text1 = "abc", text2 = "abc"
输出:"abc"

示例 3:

复制代码
输入:text1 = "abc", text2 = "def"
输出:""

思路

本质之前写过的最长公共子序列一样,先求出最长公共子序列的长度,然后根据长度在遍历两个字符串,组成真正的最长公共子序列。

代码如下

java 复制代码
	public String longestCommonSubsequenceToString(String text1, String text2) {
        int m = text1.length(), n = text2.length();
        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
        // 统计最长公共子序列
        for(int i = 1;i < dp.length;i++){
            for(int j = 1;j < dp[0].length;j++){
                if(text1.charAt(i - 1) == text2.charAt(j - 1)){
                    dp[i][j] = 1 + dp[i - 1][j - 1];
                }else{
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]);
                }
            }
        }
        // 记录最长公共子序列长度,
        int len = dp[m][n];
        char[] chars = new char[len];
        // 其实这里也不必定义char数组和记录最长公共子序列长度,直接使用StringBuilder来操作更简单,最后返回结果在reverse()一下就行。
        int i = m, j = n;
        // 从后向前遍历两个字符串
        while(i > 0 && j > 0){
        	// 相等就加入
            if(text1.charAt(i - 1) == text2.charAt(j - 1)){
                chars[len - 1] = text1.charAt(i - 1);
                i--;
                j--;
                len--;
            }else if(dp[i - 1][j] > dp[i][j - 1]){
                i--;
            }else{
                j--;
            }
        }
        return new String(chars);
    }
相关推荐
xsyaaaan5 小时前
代码随想录Day39动态规划:115不同的子序列_583两个字符串的删除操作_72编辑距离_编辑距离总结
算法·动态规划
pp起床5 小时前
动态规划 | part03
算法·动态规划
散峰而望6 小时前
【算法竞赛】堆和 priority_queue
开发语言·数据结构·c++·算法·贪心算法·动态规划·推荐算法
.格子衫.7 小时前
030动态规划之树形DP——算法备赛
算法·动态规划
I_LPL9 小时前
day35 代码随想录算法训练营 动态规划专题3
java·算法·动态规划·hot100·求职面试
mjhcsp9 小时前
C++ 树形 DP解析
开发语言·c++·动态规划·代理模式
Tisfy10 小时前
LeetCode 761.特殊的二进制字符串:分治(左右括号对移动)
算法·leetcode·字符串·递归·分治
mjhcsp10 小时前
C++数位 DP解析
开发语言·c++·动态规划
小龙报10 小时前
【算法通关指南:数据结构与算法篇】二叉树相关算法题:1.二叉树深度 2.求先序排列
c语言·开发语言·数据结构·c++·算法·贪心算法·动态规划
I_LPL1 天前
day34 代码随想录算法训练营 动态规划专题2
java·算法·动态规划·hot100·求职面试