归并排序,自顶向下

归并排序主要两步,一步是划分区间,另一步是合并两个区间

这个算法的稳定性更好,对比快排这种,如果整体是倒序的话,快排的复杂度会达到o(n^2),归并会更稳定。

划分区间主要是递归去实现,下面给出代码

java 复制代码
package com.codeking.sortTest;

/**
 * @author xiongjl
 * @since 2023/10/31  13:19
 */
public class sortTest {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1, 2, 5, 4, 9, 8, 7};
        mergeSort(arr, new int[arr.length], 0, arr.length - 1);
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            System.out.print(arr[i]);
        }
    }

    // 归并排序
    static void mergeSort(int[] arr, int[] temp, int left, int right) {
        // 如果left和right相等,说明只有以一个元素
        if (left < right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            // 处理左右区间
            mergeSort(arr, temp, left, mid);
            mergeSort(arr, temp, mid + 1, right);
            // 合并区间
            merge(arr, temp, left, mid, right);
        }
    }

    // 合并有序数组 [5,4,2,6]
    static void merge(int[] arr, int[] temp, int left, int mid, int right) {
        int leftPos = left, rightPos = mid + 1, pos = left;
        // 两边都有元素
        while (leftPos <= mid && rightPos <= right) {
            if (arr[leftPos] < arr[rightPos]) {
                temp[pos++] = arr[leftPos++];
            } else {
                temp[pos++] = arr[rightPos++];
            }
        }
        // 处理剩下的元素
        while (leftPos <= mid) {
            temp[pos++] = arr[leftPos++];
        }
        while (rightPos <= right) {
            temp[pos++] = arr[rightPos++];
        }
        // 覆盖原数组
        while (left <= right) {
            arr[left] = temp[left];
            left++;
        }
    }
}

有一个讲排序算法挺不错的up主,可以看看:排序算法:归并排序【图解+代码】_哔哩哔哩_bilibili

相关推荐
NE_STOP5 小时前
MyBatis-配置文件解读及MyBatis为何不用编写Mapper接口的实现类
java
后端AI实验室10 小时前
用AI写代码,我差点把漏洞发上线:血泪总结的10个教训
java·ai
CoovallyAIHub10 小时前
Moonshine:比 Whisper 快 100 倍的端侧语音识别神器,Star 6.6K!
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub11 小时前
速度暴涨10倍、成本暴降6倍!Mercury 2用扩散取代自回归,重新定义LLM推理速度
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub11 小时前
实时视觉AI智能体框架来了!Vision Agents 狂揽7K Star,延迟低至30ms,YOLO+Gemini实时联动!
算法·架构·github
CoovallyAIHub11 小时前
开源:YOLO最强对手?D-FINE目标检测与实例分割框架深度解析
人工智能·算法·github
程序员清风12 小时前
小红书二面:Spring Boot的单例模式是如何实现的?
java·后端·面试
belhomme12 小时前
(面试题)Redis实现 IP 维度滑动窗口限流实践
java·面试
CoovallyAIHub12 小时前
OpenClaw:从“19万星标”到“行业封杀”,这只“赛博龙虾”究竟触动了谁的神经?
算法·架构·github