文章目录
- [1.类有两个方法，一个是 new,一个是 init,有什么区别，哪个会先执行呢？](#1.类有两个方法，一个是 new,一个是 init,有什么区别，哪个会先执行呢？)
- [2.map 函数返回的对象](#2.map 函数返回的对象)
- [3.正则表达式中 compile 是否多此一举？](#3.正则表达式中 compile 是否多此一举？)
- 4.[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6]
- [5.一行代码将字符串 "->" 插入到 "abcdefg"中每个字符的中间](#5.一行代码将字符串 "->" 插入到 "abcdefg"中每个字符的中间)
- [6.zip 函数](#6.zip 函数)
1.类有两个方法，一个是 new,一个是 init,有什么区别，哪个会先执行呢？
python
class test(object): def __init__(self): print("test -> __init__") def __new__(cls): print("test ->__new__") return super().__new__(cls)a = test()运行结果如下：
test ->__ new__test -> __ init__
再来看另一个例子：
python
class test2(object): def __init__(self): print("test2 -> __init__") def __new__(cls): print("test2 ->__new__") return object() b = test2()运行结果如下：
test2 ->__ new__
这里给出官方的解释：init 作用是类实例进行初始化，第一个参数为 self，代表对象本身，可以没有返回值。new 则是返回一个新的类的实例，第一个参数是 cls 代表该类本身，必须有返回值。很明显，类先实例化才能产能对象，显然是 new 先执行，然后再 init，实际上，只要 new 返回的是类本身的实例，它会自动调用 init 进行初始化。但是有例外，如果 new 返回的是其他类的实例，则它不会调用当前类的 init。
下面我们分别输出下对象 a 和对象 b 的类型：
python
print( type(a))#<class '__main__.test'> print( type(b))#<class 'object'>可以看出，a 是 test 类的一个对象，而 b 就是 object 的对象。
2.map 函数返回的对象
map（）函数第一个参数是 fun，第二个参数是一般是 list，第三个参数可以写 list，也可以不写，作用就是对列表中 list 的每个元素顺序调用函数 fun 。
python
>>> b=map(lambda x:x*x,[1,2,3])>>> [i for i in b][1, 4, 9]>>> [i for i in b][]>>>有没有发现，第二次输出 b 中的元素时，发现变成空了。原因是 map() 函数返回的是一个迭代器，并用对返回结果使用了 yield，这样做的目的在于节省内存。
举个例子：
python
#encoding:UTF-8 def yield_test(n): for i in range(n): yield call(i) #做一些其它的事情 def call(i): return i*2 #使用for循环 x = yield_test(5)print([i for i in x])print([i for i in x])执行结果为：
0, 2, 4, 6, 8\] \[
这里如果不用 yield，那么在列表中的元素非常大时，将会全部装入内存，这是非常浪费内存的，同时也会降低效率。
3.正则表达式中 compile 是否多此一举？
比如现在有个需求，对于文本
中国，用正则匹配出标签里面的"中国"，其中 class 的类名是不确定的。
有两种方法，代码如下：
python
>>> import re>>> text = '<div class="nam">中国</div>'>>> #方法一...>>> re.findall('<div class=".*">(.*)</div>',text)['中国']>>> #方法二...>>> regex='<div class=".*">(.*)</div>'>>> pattern = re.compile(regex)>>> re.findall(pattern,text)['中国']>>>这里为什么要用 compile 多写两行代码呢？ 原因是 compile 将正则表达式编译成一个对象，加快速度，并重复使用。
4.[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6]
python
>>> [j for i in [[1,2],[3,4],[5,6]] for j in i][1, 2, 3, 4, 5, 6]>>>5.一行代码将字符串 "->" 插入到 "abcdefg"中每个字符的中间
python
>>> "->".join("abcdef")'a->b->c->d->e->f'>>>这里也建议多使用 os.path.join() 来拼接操作系统的文件路径。
6.zip 函数
zip() 函数在运算时，会以一个或多个序列（可迭代对象）做为参数，返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。zip() 参数可以接受任何类型的序列，同时也可以有两个以上的参数;当传入参数的长度不同时，zip 能自动以最短序列长度为准进行截取，获得元组。
python
>>> a=[1,2]>>> b=(3,4)>>> zip(a,b)<zip object at 0x000001A20201AA08>>>> for i in zip(a,b):... print(i)...(1, 3关于Python技术储备
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
👉CSDN大礼包：《Python入门资料&实战源码&安装工具】免费领取（安全链接，放心点击）
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、Python基础学习视频
② 路线对应学习视频
还有很多适合0基础入门的学习视频，有了这些视频，轻轻松松上手Python~在这里插入图片描述
③练习题
每节视频课后，都有对应的练习题哦，可以检验学习成果哈哈！
因篇幅有限，仅展示部分资料
三、精品Python学习书籍
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、Python工具包+项目源码合集
①Python工具包
学习Python常用的开发软件都在这里了！每个都有详细的安装教程，保证你可以安装成功哦！
②Python实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲代码，动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿！
③Python小游戏源码
如果觉得上面的实战案例有点枯燥，可以试试自己用Python编写小游戏，让你的学习过程中增添一点趣味！
五、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
六、Python兼职渠道
而且学会Python以后，还可以在各大兼职平台接单赚钱，各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通，我都整理成文档了。
这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
