[Hive] Map类型在表中是如何存储的

在 Hive 中,Map 类型是指键值对的集合,其中都可以是任意数据类型

在 Hive 表中,Map 类型通常被存储为结构体或者键值对列表。

具体来说,在表中,Map 类型通常分为以下两种存储方式:

文章目录

结构体存储方式

当 Map 类型作为单个列时,可以使用结构体(Structs)的存储方式来存储 Map 类型。这种方式下,Hive 会将 Map 类型转换成一个包含 key、value 字段的结构体,然后将结构体作为表中的一列进行存储。

例如,下面的 DDL 语句定义了一个包含 Map 类型的表 my_table:

sql 复制代码
CREATE TABLE my_table (
  id INT,
  name STRING,
  properties MAP<STRING, INT>
)

在上述例子中,properties 列的类型是 MAP<STRING, INT>,即键类型为 STRING,值类型为 INT 的 Map 类型。在该表中,Map 类型会被转换成一个包含 key 和 value 字段的结构体,然后存储在 properties 列中。在查询时,可以通过点符号来访问 Map 类型中的键和值,例如:

sql 复制代码
SELECT properties.key, properties.value
FROM my_table

键值对列表存储方式

当 Map 类型作为表中的嵌套列时,通常使用键值对列表的存储方式来存储 Map 类型。

这种方式下,Hive 会将 Map 类型转换成一个键值对列表,然后将该列表作为表中的一列进行存储。

例如,下面的 DDL 语句定义了一个包含 Map 类型的嵌套表 my_table:

sql 复制代码
CREATE TABLE my_table (
  id INT,
  name STRING,
  properties STRUCT<key:STRING, value:INT>[]  
)

在上述例子中,properties 列的类型是
STRUCT<key:STRING, value:INT>[]

即一个包含键值对结构体的数组。

在该表中,Map 类型会被转换成一个包含 key、value 字段的结构体,然后将结构体添加到 properties 列的数组中进行存储。

在查询时,可以通过数组下标和点符号来访问 Map 类型中的键和值,例如:

sql 复制代码
SELECT properties[0].key, properties[0].value
FROM my_table

总之,在 Hive 中,Map 类型可以使用结构体或者键值对列表的方式进行存储。具体使用哪种方式,取决于 Map 类型是作为单个列还是作为表中的嵌套列进行存储。

相关推荐
王小王-1232 小时前
基于Hadoop的大规模文本词频统计分析系统设计与实现
hadoop·mapreduce·hadoop词频统计·hadoop文本统计·mapreduce词频统计
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO4 小时前
推荐算法系统系列>推荐数据仓库集市的ETL数据处理
大数据·数据库·数据仓库·数据挖掘·数据分析·etl·推荐算法
桂成林7 小时前
Hive UDF 开发实战:MD5 哈希函数实现
hive·hadoop·哈希算法
isNotNullX8 小时前
什么是数据分析?常见方法全解析
大数据·数据库·数据仓库·人工智能·数据分析
王小王-1231 天前
基于Hadoop的京东厨具商品数据分析及商品价格预测系统的设计与实现
hadoop·数据分析·京东厨具·厨具分析·商品分析
谷新龙0011 天前
大数据环境搭建指南:基于 Docker 构建 Hadoop、Hive、HBase 等服务
大数据·hadoop·docker
百度Geek说1 天前
搜索数据建设系列之数据架构重构
数据仓库·重构·架构·spark·dubbo
爱吃面的猫1 天前
大数据Hadoop之——Hbase下载安装部署
大数据·hadoop·hbase
王小王-1231 天前
基于Hadoop的餐饮大数据分析系统的设计与实现
hive·hadoop·flask·sqoop·pyecharts·hadoop餐饮大数据分析·hadoop美食数据分析
大数据CLUB1 天前
基于spark的航班价格分析预测及可视化
大数据·hadoop·分布式·数据分析·spark·数据可视化