fastapi-Headers和Cookies

在FastAPI中,Headers是一个特殊的类型,用于处理HTTP请求头(Headers)。Headers允许你接收、访问和修改HTTP请求中的头部信息。

使用Headers,你可以在FastAPI的路由视图中将请求头作为参数接收,并对它们进行操作

Headers

你可以使用定义Query、Path一样的方式来定义Header参数。使用如下:

python 复制代码
from fastapi import Header

@router.get("/home")
async def home(authorization: str = Header()):
    return {'code': 1}

也可以这样定义:

python 复制代码
from fastapi import Header
from typing import Annotated

@router.get("/home")
async def home(authorization: Annotated[str, Header()]):
    return {'code': 1}

当然,像Query、Path和Body等都可以使用Annotated这样来声明。

在Swagger UI中效果如下:

这样就表示该请求需要接收一个authorization标头,否则将会引发422错误,如下:

json 复制代码
{
    "detail": [
        {
            "type": "missing",
            "loc": [
                "header",
                "authorization"
            ],
            "msg": "Field required",
            "input": null,
            "url": "https://errors.pydantic.dev/2.0.3/v/missing"
        }
    ]
}

大多数标准的Headers用"连字符"分隔,也称为"减号"(-)。但是像user-agent这样的变量在Python中是无效的。因此, 默认情况下, Header 将把参数名称的字符从下划线(_)转换为连字符(-)来提取并记录headers.

同时,HTTP headers 是大小写不敏感的,因此,因此可以使用标准Python样式(也称为 "snake_case")声明它们。因此,您可以像通常在Python代码中那样使用 user_agent,而不需要将首字母大写为User_Agent或类似的东西。如果出于某些原因,你需要禁用下划线到连字符的自动转换,设置Header的参数 convert_underscores为 False:

python 复制代码
@router.get("/home")
async def home(sp_name: str = Header(convert_underscores=False)):
    return {'code': 1}

Headers常见参数如下:

  • default: 默认值,任何类型。 当设置了该值,表明该参数非必须参数
  • default_factory: 生成的默认值的函数,接收一个Callable类型。default与default_factory不可同时存在
  • alias: 别名, str类型
  • title: Swagger UI中参数的标题,str类型。Path/Query操作不起作用
  • description: Swagger UI中参数的描述,str类型
  • convert_underscores: 是否将连字符转化为下划线,接收一个bool类型,默认为True
  • gt: 大于,数字类型
  • ge: 大于或等于,数字类型
  • lt: 小于,数字类型
  • le: 小于或等于,数字类型
  • multiple_of: 接收一个数字类型,表示为几的倍数。例如multiple_of的值为2,那么该字段的值必须是2的倍数
  • allow_inf_nan: bool类型,表示是否允许字段为NaN或无穷大(+inf或-inf)。默认为True,为与JSON兼容请设置为False。
  • max_digits: int类型,表示最大位数,字段类型须设置为decimal.Decimal类型。长度计算中不包括小数点前的零或小数点后的零
  • decimal_places: int类型,表小数最大位数,字段类型须设置为decimal.Decimal类型。长度计算中不包括小数点前的零或小数点后的零
  • min_length: 最小长度,int类型
  • max_length: 最大长度,int类型
  • regex: 正则匹配,str类型
  • example: Swagger UI中参数的示例值,任何类型
  • examples: Swagger UI中参数的示例值,Dict类型。Path/Query操作不起作用
  • deprecated: 是否过期,bool类型,默认False
  • include_in_schema: Swagger UI中是否添加对参数的说明,bool类型,默认True

Cookies

在FastAPI中,Cookies是一个特殊的类型,用于处理HTTP请求中的Cookie数据。Cookies允许你接收、访问和修改HTTP请求中的Cookie信息。使用Cookies,你可以在FastAPI的路由视图中将Cookie数据作为参数接收,并对其进行操作。

同样,Cookies也可以像定义Query、Path一样的方式来定义Cookies参数。使用如下:

python 复制代码
from fastapi import Cookie

@router.get("/home")
async def home(sp_name: str = Cookie()):
    return {'code': 1}

在Swagger UI中效果如下:

这样就表示该请求需要接收一个sp_nameCookie,否则将会引发422错误,如下:

json 复制代码
{
    "detail": [
        {
            "type": "missing",
            "loc": [
                "cookie",
                "sp_name"
            ],
            "msg": "Field required",
            "input": null,
            "url": "https://errors.pydantic.dev/2.0.3/v/missing"
        }
    ]
}

Cookie接收的参数与Header基本相同,这里不做介绍

相关推荐
应用市场17 小时前
用本机跑的开源音乐模型,给安卓小游戏做 20 秒无缝循环背景音乐
android·python·游戏开发·soundpool·音频处理
小lo想吃棒棒糖17 小时前
把 启元机器人Q1 的训练搬到昇腾 910B:从 MuJoCo 到 PPO 的一次完整迁移
人工智能·python·机器人·昇腾·具身智能
weixin_3077791317 小时前
RAG 级联失效分析——面试中的错误归因艺术
人工智能·python·面试·职场和发展
AI创界者17 小时前
Python 进阶实战(十八):API 网关安全与异步鉴权中间件 —— 基于 AsyncIO 的 JWT 零拷贝验权与动态黑名单过滤
人工智能·python·aigc
前端精髓17 小时前
学会调用Qwen3.7-通用文本向量
python
第九序言T1 天前
Python 数据处理进阶(十八)批量处理同结构文件:一个文件夹一次跑完
开发语言·python·自动化·pandas·数据处理
Java后端的Ai之路1 天前
CAS并发控制-从CPU指令到企业级乐观锁
vue.js·人工智能·python·cas·乐观锁
qq_426003961 天前
UI自动化高频次登录login限流解决方案
python·ui·自动化
Sakura_j_h_1 天前
EasyEDA PCB 快速设计Skills
c++·python·github
quantdash_cc1 天前
如何验证历史行情的交易日期是否完整覆盖研究区间?
python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash