在自动化测试项目中,为了实现更多功能,我们需要引入不同的库、框架
。
首先,你需要将常用的这些库、框架都装上。
python
pip install requests
pip install selenium
pip install appium
pip install pytest
pip install pytest-rerunfailures
pip install allure-pytest
...
然后,在项目中使用他们。
python
import pytest
import yagmail
from selenium import webdriver
class MyTest:
def setup(self):
self.browser = webdriver.Chrome()
def test_case(self):
browser.find_element_by_id("user").send_keys("admin")
browser.find_element_by_id("pawd").send_keys("admin123")
# ...
page.close()
if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-s", "-v", "./test_case.py",
"--html", "./test_report.html",
"--reruns", "3"
])
yagmail.SMTP()
# ...
设计与封装
例如上面的自动化项目代码,我们写多了之后,就会发现常用的库就是那么几个,而且用法大同小异,俗称样板代码。
这个时候你就可以考虑去做一些封装,然后把那些常用的功能封装成了一堆公共方法,在你的项目代码中调用,这样可以更快速的完成开发任务,并且便于应对需求的变化。
python
import pytest
from common import mail
from test_data import TestData
from page import LoginPage
class MyTest:
def test_case(self, browser):
page = LoginPage(browser)
page.username.send_keys(TestData.admin)
page.passowrd.send_keys(TestData.admin_pawd)
# ...
page.close()
if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-s", "-v", "./test_case.py",
"--html", "./test_report.html",
"--reruns", "3"
])
mail.SMTP()
# ...
自动化测试框架
自动化测试框架和你在项目中封装的公共模块有着一些不同。
-
它实现的功能更通用:例如,你可以在
项目
中封装一个登录的公共模块,用于所以用例的登录,但不能在框架
里面封装一个登录,因为,你们的项目登录是用账号密码,别人家用的是手机号+验证码,你封装的登录脱离了你的项目就不可用了,显然不应该放到框架里。 -
它应该是和项目分离:因为它要给更多的人使用,并且不能轻易被修改,因此,它应该是独立安装的,不应该和项目代码混到一起。如果一个框架被使用者轻易的改来改去。请问,如何升级?使用者想体验新的版本怎么办?
-
它应该有一些设计创新:我可不可以把selenium的
get()
方法改个名字叫open()
封装到自己的框架里。当然可以,如果整个框架都是在把别人的API自己换个名字包一层,这和红芯浏览器
有什么区别?
假设我们开发的自动化测试框架叫xtest
。
首先,需要安装xtest。
pip install xtest
使用xtest编写测试用例。
python
import xtest
from xtest import TestData
from page import LoginPage
class MyTest:
def test_case(self, browser):
page = LoginPage()
page.username.send_keys(TestData.user)
page.passowrd.send_keys(TestData.pawd)
# ...
if __name__ == "__main__":
xtest.main(mail=True)
它应该以更简单的方式实现更强大的功能。当然,不同类型的框架,难易程度也是不同的,实现一个web框架的所需要知识更多,实现一个机器学习框架就更难了,自动化测试框架是站在一堆人的肩膀上来实现,难度系数要低很多。
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