Python（三）数据类型转换

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数据类型转换

1、隐式类型转换

a = 12
b = 1.2
c = a + b

print("a 数据类型为:",type(a))
print("b 数据类型为:",type(b))

print("c 值为:",c)
print("c 数据类型为:",type(c))

#输出
a 数据类型为: <class 'int'>
b 数据类型为: <class 'float'>
c 值为: 13.2
c 数据类型为: <class 'float'>

int类型与float类型计算结果是float类型，Python 会将较小的数据类型转换为较大的数据类型，以避免数据丢失。

a = 123
b = "456"

print("a 数据类型为:",type(a))
print("b 数据类型为:",type(b))
print(a+b)
#输出

a 数据类型为: <class 'int'>
b 数据类型为: <class 'str'>
Traceback (most recent call last):
    print(a+b)
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

整型和字符串类型运算结果会报错，输出 TypeError。 Python 在这种情况下无法使用隐式转换，Python 提供了一种解决方案，称为显式转换

2、显式类型转换

显式类型转换中，可以使用预定义函数将对象的数据类型转换为所需的数据类型。

|------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------|
| 函数 | 描述 |
| int(x [,base]) | 将x转换为一个整数 |
| float(x) | 将x转换到一个浮点数 |
| complex(real [,imag]) | 创建一个复数 |
| str(x) | 将对象 x 转换为字符串 |
| repr(x) | 将对象 x 转换为表达式字符串 |
| eval(str) | 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
| tuple(s) | 将序列 s 转换为一个元组 |
| list(s) | 将序列 s 转换为一个列表 |
| set(s) | 转换为可变集合 |
| dict(d) | 创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。 |
| frozenset(s) | 转换为不可变集合 |
| chr(x) | 将一个整数转换为一个字符 |
| ord(x) | 将一个字符转换为它的整数值 |
| hex(x) | 将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
| oct(x) | 将一个整数转换为一个八进制字符串 |

int() 强制转换为整型

a = int(2.3)
b = int("12")
print(a)   #输出 2
print(b)   #输出 12

float() 强制转换为浮点型

a = float(11)    
b = float(2.2)  
c = float("13")   
d = float("3.14") 

print(a)
print(b)
print(c)
print(d)

#输出
11.0
2.2
13.0
3.14

str() 强制转换为字符串类型

a = str("aa") 
b = str(23)    
c = str(3.14)  

print(a)
print(b)
print(c)

#输出
aa
23
3.14

不同类型进行计算

a = 123
b = "456"

print("a 数据类型为:",type(a))
print("b 数据类型为:",type(b))
print(a + int(b))

#输出
a 数据类型为: <class 'int'>
b 数据类型为: <class 'str'>
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其他函数使用：

print(chr(65))
print(ord('A'))
print(hex(11))
print(oct(11))

#输出
A
65
0xb
0o13