哈喽,各位小伙伴们,你们好呀,我是喵手。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一个人虽可以走的更快,但一群人可以走的更远。
我是一名后端开发爱好者,工作日常接触到最多的就是Java语言啦,所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的,通过文章的形式进行输出,希望以这种方式帮助到更多的初学者或者想入门的小伙伴们,同时也能对自己的技术进行沉淀,加以复盘,查缺补漏。
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前言
随着互联网的蓬勃发展,现代软件系统对于并发性能的要求越来越高,如何学习和掌握并发编程技术成为了Java开发人员必备的技能之一。本文将介绍Java并发编程的相关概念、原理和实践技巧。
摘要
本文旨在探讨Java并发编程的基本原理和应用场景。通过对Java并发包的源代码解析、应用场景案例的介绍以及优缺点的分析,帮助开发者更好地理解和掌握Java并发编程的相关知识。
Java之并发处理
简介
Java是一门跨平台的编程语言,具有强大的面向对象特性和丰富的类库。Java并发编程是Java语言中的一个重要方向,主要涉及多线程、锁、原子操作、线程池等概念和技术,是Java程序员必须掌握的技能之一。
Java并发编程的优势在于其良好的跨平台性、可靠性和高效性。Java提供了丰富的并发编程类库,包括java.util.concurrent、java.util.concurrent.atomic、java.util.concurrent.locks等,可以帮助开发者轻松实现高性能、高并发的程序。
源代码解析
Java并发包的源代码解析是理解Java并发编程的关键之一。Java并发包中包含了很多有用的工具类和接口,如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList、Semaphore等,本文将以ConcurrentHashMap为例,介绍其实现原理和使用方法。
ConcurrentHashMap是一个线程安全的哈希表,它支持高并发的读和写操作,并且不需要加锁就可以实现高效的并发。
ConcurrentHashMap的实现基于分段锁的思想,它将一个大的哈希表分成多个小的哈希表,每个小的哈希表都有自己的锁,读写操作只锁住对应的小哈希表,这样就降低了整个哈希表的锁竞争,提高了并发性能。
下面是ConcurrentHashMap的核心源码分析:
- ConcurrentHashMap的构造方法
ConcurrentHashMap有多个构造方法,其中最常用的是以下两个:
java
public ConcurrentHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, int concurrencyLevel) {
if (!(loadFactor > 0.0f) || initialCapacity < 0 || concurrencyLevel <= 0)
throw new IllegalArgumentException();
if (concurrencyLevel > MAX_SEGMENTS)
concurrencyLevel = MAX_SEGMENTS;
// Find power-of-two sizes best matching arguments
int sshift = 0;
int ssize = 1;
while (ssize < concurrencyLevel) {
++sshift;
ssize <<= 1;
}
this.segmentShift = 32 - sshift;
this.segmentMask = ssize - 1;
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
int c = initialCapacity / ssize;
if (c * ssize < initialCapacity)
++c;
int cap = MIN_SEGMENT_TABLE_CAPACITY;
while (cap < c)
cap <<= 1;
// create segments and segment table
Segment<K,V>[] ss = (Segment<K,V>[])new Segment<?,?>[cap];
for (int i = 0; i < ss.length; ++i)
ss[i] = new Segment<K,V>(loadFactor);
this.segments = ss;
}
public ConcurrentHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
this(initialCapacity, loadFactor, DEFAULT_CONCURRENCY_LEVEL);
}
这两个构造方法都会创建多个Segment对象,每个Segment对象都代表了哈希表的一个小的分段。
其中第一个构造方法还需要传入一个concurrencyLevel参数,用来指定分段的数量。如果传入的数量大于MAX_SEGMENTS,则会使用MAX_SEGMENTS。
ConcurrentHashMap会根据concurrencyLevel计算出小分段的数量和大小,并创建对应数量的Segment对象。
- Segment的结构
每个Segment对象内部都维护了一个哈希表,这个哈希表的实现和普通的哈希表类似,只是它的所有读写操作都需要加锁。
Segment的结构如下:
java
static final class Segment<K,V> extends ReentrantLock implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 2249069246763182397L;
transient volatile int count;
transient int modCount;
transient int threshold;
transient volatile HashEntry<K,V>[] table;
final float loadFactor;
}
其中包括了count、modCount、threshold、table和loadFactor几个重要的成员变量。
- count表示该Segment中的键值对数量;
- modCount表示该Segment的结构上一次修改的次数;
- threshold表示该Segment的扩容阈值;
- table表示该Segment的哈希表;
- loadFactor表示该Segment的负载因子。
- 数据的读写操作
ConcurrentHashMap的put、get、remove等操作都会分成两个步骤:
- 对应的Segment加锁;
- 在加锁的Segment中进行数据读写操作。
例如,ConcurrentHashMap的put方法就是首先根据给定的key计算出其对应的Segment,然后对该Segment加锁,最后在加锁的Segment中进行put操作。
put操作的核心代码如下:
java
public V put(K key, V value) {
Segment<K,V> s;
if (value == null)
throw new NullPointerException();
int hash = hash(key);
int j = (hash >>> segmentShift) & segmentMask;
if ((s = (Segment<K,V>)UNSAFE.getObject // non-acq volatile read
(segments, (j << SSHIFT) + SBASE)) == null) // 1st time access
s = ensureSegment(j);
return s.put(key, hash, value, false);
}
其中,UNSAFE是Java中的一个类,可以直接操作内存;segmentShift和segmentMask是用来计算哈希值对应的Segment编号的。ensureSegment方法会创建新的Segment对象。
ConcurrentHashMap的get和remove操作的实现也类似,都需要先锁定对应的Segment,然后在锁定的Segment中进行操作。
- 数据迭代
ConcurrentHashMap的迭代操作会比较复杂,因为在迭代期间可能会有新的数据被添加或删除。
为了解决这个问题,ConcurrentHashMap采用了两种方法:
- 每个Segment内部维护了一个modCount计数器,每次在Segment中进行数据修改时,都会增加modCount的值。在进行迭代操作时,记录下当前的modCount值,如果在迭代过程中发现modCount的值已经被修改过了,则需要重新开始迭代。
- ConcurrentHashMap使用了分段的方式对哈希表进行管理,因此在进行迭代操作时,只需要对每个Segment进行迭代即可。由于每个Segment的操作是互相独立的,因此不会影响到其他Segment的迭代操作。
ConcurrentHashMap的迭代操作有两种方式,一种是迭代器方式,另一种是并发流式处理方式。它们的实现方式都较为复杂,需要涉及到Segment的加锁和解锁、modCount的检查等操作。具体实现细节可以参考ConcurrentHashMap的源码。
总之,ConcurrentHashMap的核心思想是分段锁,通过将一个大的哈希表分成多个小的哈希表,每个小的哈希表都有自己的锁,从而避免了整个哈希表的锁竞争,提高了并发性能。同时,ConcurrentHashMap还采用了一些特殊的策略来保证数据在迭代过程中的一致性。
如下是部分源码截图:
ConcurrentHashMap的实现原理
ConcurrentHashMap是Java并发包中的一个线程安全的HashMap实现,其实现原理主要基于分段锁和volatile关键字。ConcurrentHashMap将一个大的HashMap分成多个小的HashMap,每个小的HashMap都有自己的锁,不同的线程可以同时操作不同的小的HashMap,从而提高了并发访问的效率。
ConcurrentHashMap还使用了volatile关键字来保证对于同一个小的HashMap的操作是可见的,这样可以避免线程之间的数据不一致问题。
ConcurrentHashMap的使用方法
ConcurrentHashMap的使用方法和HashMap类似,可以使用put、get、remove等方法。不同的是ConcurrentHashMap是线程安全的,可以保证多线程访问时数据的一致性和正确性。
java
ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>();
map.put("key", 1);
map.get("key");
map.remove("key");
应用场景案例
Java并发编程的应用场景非常广泛,例如多线程下载、并行计算、高效数据结构等。本文介绍一个简单的应用场景------多线程统计单词出现次数。
假设我们有一个非常大的文本文件,我们需要统计其中每个单词出现的次数。普通的方法是将文本文件读入内存,然后使用HashMap或者TreeMap等集合来统计词频。但是如果文本文件非常大,内存可能会不够用,或者读取文件的速度非常慢。这时候我们可以使用多线程来提高程序的效率。
具体实现方法是将文本文件分成多个小的文件块,多个线程同时读取不同的文件块,并统计其中每个单词的出现次数。最后将所有线程统计的结果进行汇总即可。
优缺点分析
Java并发编程具有以下优点:
- 提高程序的效率和性能,特别是在多核CPU的情况下。
- 增强程序的可伸缩性,可以更好地满足不同规模的应用需求。
- 提高程序的质量和可靠性,通过并发编程可以发现更多的程序错误和性能瓶颈。
Java并发编程也存在以下缺点:
- 并发编程的复杂度比较高,需要开发人员具备专业的技能和经验。
- 并发编程容易引发死锁、竞争和状态不一致等问题,需要开发人员进行仔细的设计和测试。
- 并发编程对于CPU和内存的消耗较大,需要考虑好系统资源的利用和管理。
类代码方法介绍
作为Java并发编程的核心工具类之一,ConcurrentHashMap提供了很多有用的方法和接口。下面简要介绍一些常用的方法:
- put(K key, V value):将指定的值与指定的键相关联。
- get(Object key):返回指定键所映射的值。
- remove(Object key):从该映射中移除指定键的映射关系。
- clear():从该映射中移除所有映射关系。
- keySet():返回此映射中包含的键的Set集合。
测试用例
测试代码演示
为了演示ConcurrentHashMap的使用方法,我们可以编写一个简单的测试用例。具体实现方法是创建一个ConcurrentHashMap对象,然后使用put、get、remove等方法来操作该对象,并通过JUnit测试来验证其正确性和性能。
java
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
public class ConcurrentHashMapMain {
public static void main(String[] args) {
ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>();
// test put and get
map.put("key1", 1);
map.put("key2", 2);
map.put("key3", 3);
System.out.println(map.get("key1")); // expected output: 1
System.out.println(map.get("key2")); // expected output: 2
System.out.println(map.get("key3")); // expected output: 3
// test remove
map.put("key1", 1);
map.put("key2", 2);
map.remove("key1");
System.out.println(map.get("key1")); // expected output: null
}
}
测试结果
根据如上测试用例,本地测试结果如下,仅供参考,你们也可以自行修改测试用例或者添加更多的测试数据或测试方法,进行熟练学习以此加深理解。
测试代码分析
根据如上测试用例,在此我给大家进行深入详细的解读一下测试代码,以便于更多的同学能够理解并加深印象。
这段代码演示了如何使用Java中的ConcurrentHashMap类来进行同步操作。
首先,我们导入了Java的ConcurrentHashMap类。
然后,在main方法中,我们创建了一个ConcurrentHashMap实例,并使用put方法向其中添加了三个键值对。接着,我们使用get方法获取了这三个键的对应值,并将其打印出来。
随后,我们又重新向ConcurrentHashMap中添加了两个键值对,然后使用remove方法删除了一个键值对。最后,我们再次使用get方法获取了这个被删除的键的对应值,预计输出为null。
ConcurrentHashMap是多线程安全的,所以在多线程环境下可以安全地访问和修改它的内容。需要注意的是,在删除键值对时,remove方法会返回对应键的值,如果键不存在,则返回null。
全文小结
本文介绍了Java并发编程的基本概念、原理和实践技巧。通过对Java并发包的源代码解析、应用场景案例的介绍以及优缺点的分析,帮助开发者更好地理解和掌握Java并发编程的相关知识。同时,本文还简要介绍了ConcurrentHashMap的使用方法和常用方法,以及如何编写测试用例来验证其正确性和性能。
总结
Java并发编程是Java开发人员必备的技能之一,本文详细介绍了Java并发编程的相关概念、原理和实践技巧,对于开发者掌握Java并发编程技术具有重要的参考价值。同时,本文也提供了ConcurrentHashMap的源代码解析、应用场景案例、优缺点分析、常用方法介绍和测试用例等内容,可以帮助开发者更好地理解和应用Java并发编程技术。
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文末
好啦,以上就是我这期的全部内容,如果有任何疑问,欢迎下方留言哦,咱们下期见。
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学习不分先后,知识不分多少;事无巨细,当以虚心求教;三人行,必有我师焉!!!
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