kubectl声明式资源管理命令

一、声明式资源管理介绍:

  1. 适合于对资源的修改操作
  2. 声明式资源管理方法依赖于资源配置清单文件对资源进行管理
  3. 资源配置清单文件有两种格式:yaml(人性化,易读),json(易于api接口解析)
  4. 对资源的管理,是通过事先定义在统一资源配置清单内,再通过陈述式命令应用到k8s集群里

二、声明式相关命令:

1. 语法格式:

bash 复制代码
kubectl create/apply/delete -f xxxx.yaml

2. 查看资源配置清单:

bash 复制代码
kubectl get deployment nginx -o yaml

3. 解释资源配置清单:

bash 复制代码
kubectl explain deployment.metadata

4. 修改资源配置清单并应用:

4.1 离线修改:

bash 复制代码
修改yaml文件,并用 
kubectl apply -f xxxx.yaml 文件使之生效
注意:当apply不生效时,先使用delete清除资源,再apply创建资源

kubectl get service nginx -o yaml > nginx-svc.yaml
vim nginx-svc.yaml				#修改port: 8080
kubectl delete -f nginx-svc.yaml
kubectl apply -f nginx-svc.yaml
kubectl get svc

4.2 在线修改:

bash 复制代码
直接使用 kubectl edit service nginx 
          在线编辑资源配置清单并保存退出即时生效(如port: 888)

PS:此修改方式不会对yaml文件内容修改

5. 删除资源配置清单:

bash 复制代码
陈述式删除:
kubectl delete service nginx

声明式删除:
kubectl delete -f nginx-svc.yaml

三、yaml文件详解:

1. deployment.yaml文件详解:

bash 复制代码
apiVersion: extensions/v1beta1   #接口版本
kind: Deployment                 #接口类型
metadata:
  name: cango-demo               #Deployment名称
  namespace: cango-prd           #命名空间
  labels:
    app: cango-demo              #标签
spec:
  replicas: 3
  strategy:
    rollingUpdate:  ##由于replicas为3,则整个升级,pod个数在2-4个之间
      maxSurge: 1      #滚动升级时会先启动1个pod
      maxUnavailable: 1 #滚动升级时允许的最大Unavailable的pod个数
  template:         
    metadata:
      labels:
        app: cango-demo  #模板名称必填
    sepc: #定义容器模板,该模板可以包含多个容器
      containers:                                                                   
        - name: cango-demo                                                           #镜像名称
          image: swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/cango-prd/cango-demo:0.0.1-SNAPSHOT #镜像地址
          command: [ "/bin/sh","-c","cat /etc/config/path/to/special-key" ]    #启动命令
          args:                                                                #启动参数
            - '-storage.local.retention=$(STORAGE_RETENTION)'
            - '-storage.local.memory-chunks=$(STORAGE_MEMORY_CHUNKS)'
            - '-config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
            - '-alertmanager.url=http://alertmanager:9093/alertmanager'
            - '-web.external-url=$(EXTERNAL_URL)'
    #如果command和args均没有写,那么用Docker默认的配置。
    #如果command写了,但args没有写,那么Docker默认的配置会被忽略而且仅仅执行.yaml文件的command(不带任何参数的)。
    #如果command没写,但args写了,那么Docker默认配置的ENTRYPOINT的命令行会被执行,但是调用的参数是.yaml中的args。
    #如果如果command和args都写了,那么Docker默认的配置被忽略,使用.yaml的配置。
          imagePullPolicy: IfNotPresent  #如果不存在则拉取
          livenessProbe:       #表示container是否处于live状态。如果LivenessProbe失败,LivenessProbe将会通知kubelet对应的container不健康了。随后kubelet将kill掉container,并根据RestarPolicy进行进一步的操作。默认情况下LivenessProbe在第一次检测之前初始化值为Success,如果container没有提供LivenessProbe,则也认为是Success;
            httpGet:
              path: /health #如果没有心跳检测接口就为/
              port: 8080
              scheme: HTTP
            initialDelaySeconds: 60 ##启动后延时多久开始运行检测
            timeoutSeconds: 5
            successThreshold: 1
            failureThreshold: 5
          readinessProbe:
            httpGet:
              path: /health #如果没有心跳检测接口就为/
              port: 8080
              scheme: HTTP
            initialDelaySeconds: 30 ##启动后延时多久开始运行检测
            timeoutSeconds: 5
            successThreshold: 1
            failureThreshold: 5
          resources:              ##CPU内存限制
            requests:
              cpu: 2
              memory: 2048Mi
            limits:
              cpu: 2
              memory: 2048Mi
          env:                    ##通过环境变量的方式,直接传递pod=自定义Linux OS环境变量
            - name: LOCAL_KEY     #本地Key
              value: value
            - name: CONFIG_MAP_KEY  #局策略可使用configMap的配置Key,
              valueFrom:
                configMapKeyRef:
                  name: special-config   #configmap中找到name为special-config
                  key: special.type      #找到name为special-config里data下的key
          ports:
            - name: http
              containerPort: 8080 #对service暴露端口
          volumeMounts:     #挂载volumes中定义的磁盘
          - name: log-cache
            mount: /tmp/log
          - name: sdb       #普通用法,该卷跟随容器销毁,挂载一个目录
            mountPath: /data/media    
          - name: nfs-client-root    #直接挂载硬盘方法,如挂载下面的nfs目录到/mnt/nfs
            mountPath: /mnt/nfs
          - name: example-volume-config  #高级用法第1种,将ConfigMap的log-script,backup-script分别挂载到/etc/config目录下的一个相对路径path/to/...下,如果存在同名文件,直接覆盖。
            mountPath: /etc/config       
          - name: rbd-pvc                #高级用法第2中,挂载PVC(PresistentVolumeClaim)
 
#使用volume将ConfigMap作为文件或目录直接挂载,其中每一个key-value键值对都会生成一个文件,key为文件名,value为内容,
  volumes:  # 定义磁盘给上面volumeMounts挂载
  - name: log-cache
    emptyDir: {}
  - name: sdb  #挂载宿主机上面的目录
    hostPath:
      path: /any/path/it/will/be/replaced
  - name: example-volume-config  # 供ConfigMap文件内容到指定路径使用
    configMap:
      name: example-volume-config  #ConfigMap中名称
      items:
      - key: log-script           #ConfigMap中的Key
        path: path/to/log-script  #指定目录下的一个相对路径path/to/log-script
      - key: backup-script        #ConfigMap中的Key
        path: path/to/backup-script  #指定目录下的一个相对路径path/to/backup-script
  - name: nfs-client-root         #供挂载NFS存储类型
    nfs:
      server: 10.42.0.55          #NFS服务器地址
      path: /opt/public           #showmount -e 看一下路径
  - name: rbd-pvc                 #挂载PVC磁盘
    persistentVolumeClaim:
      claimName: rbd-pvc1         #挂载已经申请的pvc磁盘

2. Pod yaml文件详解:

bash 复制代码
apiVersion: v1			#必选,版本号,例如v1
kind: Pod				#必选,Pod
metadata:				#必选,元数据
  name: string			  #必选,Pod名称
  namespace: string		  #必选,Pod所属的命名空间
  labels:				  #自定义标签
    - name: string		    #自定义标签名字
  annotations:			    #自定义注释列表
    - name: string
spec:					#必选,Pod中容器的详细定义
  containers:			  #必选,Pod中容器列表
  - name: string		    #必选,容器名称
    image: string		    #必选,容器的镜像名称
    imagePullPolicy: [Always | Never | IfNotPresent]	#获取镜像的策略:Alawys表示总是下载镜像,IfnotPresent表示优先使用本地镜像,否则下载镜像,Nerver表示仅使用本地镜像
    command: [string]		#容器的启动命令列表,如不指定,使用打包时使用的启动命令
    args: [string]			#容器的启动命令参数列表
    workingDir: string		#容器的工作目录
    volumeMounts:			#挂载到容器内部的存储卷配置
    - name: string			  #引用pod定义的共享存储卷的名称,需用volumes[]部分定义的的卷名
      mountPath: string		  #存储卷在容器内mount的绝对路径,应少于512字符
      readOnly: boolean		  #是否为只读模式
    ports:					#需要暴露的端口库号列表
    - name: string			  #端口号名称
      containerPort: int	  #容器需要监听的端口号
      hostPort: int			  #容器所在主机需要监听的端口号,默认与Container相同
      protocol: string		  #端口协议,支持TCP和UDP,默认TCP
    env:					#容器运行前需设置的环境变量列表
    - name: string			  #环境变量名称
      value: string			  #环境变量的值
    resources:				#资源限制和请求的设置
      limits:				  #资源限制的设置
        cpu: string			    #Cpu的限制,单位为core数,将用于docker run --cpu-shares参数
        memory: string			#内存限制,单位可以为Mib/Gib,将用于docker run --memory参数
      requests:				  #资源请求的设置
        cpu: string			    #Cpu请求,容器启动的初始可用数量
        memory: string		    #内存清楚,容器启动的初始可用数量
    livenessProbe:     		#对Pod内个容器健康检查的设置,当探测无响应几次后将自动重启该容器,检查方法有exec、httpGet和tcpSocket,对一个容器只需设置其中一种方法即可
      exec:					#对Pod容器内检查方式设置为exec方式
        command: [string]	  #exec方式需要制定的命令或脚本
      httpGet:				#对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet,需要制定Path、port
        path: string
        port: number
        host: string
        scheme: string
        HttpHeaders:
        - name: string
          value: string
      tcpSocket:			#对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式
         port: number
       initialDelaySeconds: 0	#容器启动完成后首次探测的时间,单位为秒
       timeoutSeconds: 0		#对容器健康检查探测等待响应的超时时间,单位秒,默认1秒
       periodSeconds: 0			#对容器监控检查的定期探测时间设置,单位秒,默认10秒一次
       successThreshold: 0
       failureThreshold: 0
       securityContext:
         privileged:false
    restartPolicy: [Always | Never | OnFailure]		#Pod的重启策略,Always表示一旦不管以何种方式终止运行,kubelet都将重启,OnFailure表示只有Pod以非0退出码退出才重启,Nerver表示不再重启该Pod
    nodeSelector: obeject		#设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上,以key:value的格式指定
    imagePullSecrets:			#Pull镜像时使用的secret名称,以key:secretkey格式指定
    - name: string
    hostNetwork:false			#是否使用主机网络模式,默认为false,如果设置为true,表示使用宿主机网络
    volumes:					#在该pod上定义共享存储卷列表
    - name: string				  #共享存储卷名称 (volumes类型有很多种)
      emptyDir: {}				  #类型为emtyDir的存储卷,与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值
      hostPath: string			  #类型为hostPath的存储卷,表示挂载Pod所在宿主机的目录
        path: string			    #Pod所在宿主机的目录,将被用于同期中mount的目录
      secret:					#类型为secret的存储卷,挂载集群与定义的secre对象到容器内部
        scretname: string  
        items:     
        - key: string
          path: string
      configMap:				#类型为configMap的存储卷,挂载预定义的configMap对象到容器内部
        name: string
        items:
        - key: string

3. Service yaml文件详解:

bash 复制代码
apiVersion: v1
kind: Service
matadata:                                #元数据
  name: string                           #service的名称
  namespace: string                      #命名空间  
  labels:                                #自定义标签属性列表
    - name: string
  annotations:                           #自定义注解属性列表  
    - name: string
spec:                                    #详细描述
  selector: []                           #label selector配置,将选择具有label标签的Pod作为管理 
                                         #范围
  type: string                           #service的类型,指定service的访问方式,默认为 
                                         #clusterIp
  clusterIP: string                      #虚拟服务地址      
  sessionAffinity: string                #是否支持session
  ports:                                 #service需要暴露的端口列表
  - name: string                         #端口名称
    protocol: string                     #端口协议,支持TCP和UDP,默认TCP
    port: int                            #服务监听的端口号
    targetPort: int                      #需要转发到后端Pod的端口号
    nodePort: int                        #当type = NodePort时,指定映射到物理机的端口号
  status:                                #当spce.type=LoadBalancer时,设置外部负载均衡器的地址
    loadBalancer:                        #外部负载均衡器    
      ingress:                           #外部负载均衡器 
        ip: string                       #外部负载均衡器的Ip地址值
        hostname: string                 #外部负载均衡器的主机名

四、yaml文件示例:

1. 编写创建nginx-deployment,pod文件:

bash 复制代码
vim nginx-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1		#指定api版本标签
kind: Deployment		#定义资源的类型/角色,deployment为副本控制器,此处资源类型可以是Deployment、Job、Ingress、Service等
metadata:					#定义资源的元数据信息,比如资源的名称、namespace、标签等信息
  name: nginx-deployment	#定义资源的名称,在同一个namespace空间中必须是唯一的
  labels:				#定义Deployment资源标签
    app: nginx	
spec:					#定义deployment资源需要的参数属性,诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性
  replicas: 3			#定义副本数量
  selector:				#定义标签选择器
    matchLabels:		#定义匹配标签
      app: nginx		#需与 .spec.template.metadata.labels 定义的标签保持一致
  template:				#定义业务模板,如果有多个副本,所有副本的属性会按照模板的相关配置进行匹配
    metadata:
      labels:           #定义Pod副本将使用的标签,需与 .spec.selector.matchLabels 定义的标签保持一致
        app: nginx
    spec:
      containers:				#定义容器属性
      - name: nginx				#定义一个容器名,一个 - name: 定义一个容器
        image: nginx:1.15.4		#定义容器使用的镜像以及版本
        ports:
        - containerPort: 80		#定义容器的对外的端口

//创建资源对象
kubectl create -f nginx-deployment.yaml

//查看创建的pod资源
kubectl get pods -o wide

2. 创建service服务:

bash 复制代码
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-service
  labels:
    app: nginx
spec:
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 80
      nodePort: 30001  #指定NodePort模式node节点开启的端口(30000~32767)
  selector:
    app: nginx         #标签选择为nginx
  type: NodePort

//创建资源对象
kubectl apply -f nginx-service.yaml 

//查看创建的service
kubectl get svc

五、详解k8s中的port:

1. port:

port 是 k8s 集群内部访问service的端口,即通过 clusterIP: port 可以从 Pod 所在的 Node 上访问到 service

2. nodePort:

nodePort 是外部访问 k8s 集群中 service 的端口,通过 nodeIP: nodePort 可以从外部访问到某个 service。

3. targetPort:

targetPort 是 Pod 的端口,从 port 或 nodePort 来的流量经过 kube-proxy 反向代理负载均衡转发到后端 Pod 的 targetPort 上,最后进入容器。

4. containerPort:

containerPort 是 Pod 内部容器的端口,targetPort 映射到 containerPort。

六、试运行与文件模板:

1. --dry-run=client试运行:

bash 复制代码
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client

kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client

2. 查看生成yaml格式:

bash 复制代码
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml

3. 查看生成json格式:

bash 复制代码
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o json
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o json

4. 获取资源配置清单文件模板:

4.1 . 查看已存在的资源配置的方式:

bash 复制代码
kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml
或
kubectl edit svc nginx-service  #复制配置,再粘贴到新文件

4.2 --dry-run=client 导出生成模板:

bash 复制代码
//使用yaml格式导出生成模板,并进行修改以及删除一些不必要的参数
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml > nginx-test.yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml  > nginx-deploy.yaml

4.3 复制K8S官方文档的资源配置案例

4.4 根据 kubectl explain 命令获取字段信息

bash 复制代码
kubectl explain svc
相关推荐
苏苏大大14 分钟前
zookeeper
java·分布式·zookeeper·云原生
一个假的前端男2 小时前
Windows Docker Desktop安装及使用 Docker 运行 MySQL
windows·docker·容器
Linux运维老纪2 小时前
分布式存储的技术选型之HDFS、Ceph、MinIO对比
大数据·分布式·ceph·hdfs·云原生·云计算·运维开发
小马爱打代码2 小时前
125个Docker的常用命令
运维·docker·容器
xiao-xiang2 小时前
jenkins-k8s pod方式动态生成slave节点
java·kubernetes·jenkins
胡八一3 小时前
解决docker: ‘buildx‘ is not a docker command.
运维·docker·容器
QQ_7781329745 小时前
在K8S中使用Values文件定制不同环境下的应用配置详解
kubernetes
m0_748245525 小时前
冯诺依曼架构和哈佛架构的主要区别?
微服务·云原生·架构
huosenbulusi13 小时前
helm推送到harbor私有库--http: server gave HTTP response to HTTPS client
云原生·容器·k8s
不会飞的小龙人14 小时前
Docker Compose创建镜像服务
linux·运维·docker·容器·镜像