推荐一个C#大模型推理开源项目，让你轻松驾驭私有化部署！
01 项目简介
LLama是Meta发布的一个免费开源的大模型，是一个有着上百亿数量级参数的大语言模型，支持CPU和GPU两种方式。
而LLamaSharp就是针对llama.cpp封装的C#版本，让方便我们基于C#开发应用，让我们不需要自己编译llama.cpp。它的性能接近llama.cpp，支持Windows、Linux和MAC。
02 项目结构
该项目提供了多种Web、WebAPI、控制台等多个Demo版本。
03 使用方法
1、安装依赖
Install-Package LLamaSharp
2、演示源码
using LLama.Common;
using LLama;
string modelPath = "..\\LLama.Unittest\\Models\\llama-2-7b-chat.Q4_0.gguf";
var prompt = " I want a C # function to do binary search of an array , please show me the code."; //提示词
// 加载模型
var parameters = new ModelParams(modelPath)
{
ContextSize = 1024,
Seed = 1337,
GpuLayerCount = 5
};
using var model = LLamaWeights.LoadFromFile(parameters);
// 初始化聊天会话
using var context = model.CreateContext(parameters);
var ex = new InteractiveExecutor(context);
ChatSession session = new ChatSession(ex);
// 显示提示
Console.WriteLine();
Console.Write(prompt);
// 循环运行推理以与LLM聊天
while (prompt != "stop")
{
foreach (var text in session.Chat(prompt, new InferenceParams() { Temperature = 0.6f, AntiPrompts = new List<string> { "User:" } }))
{
Console.Write(text);
}
prompt = Console.ReadLine();
}
// 保存会话
session.SaveSession("SavedSessionPath");
3、效果
04 项目地址
https://github.com/SciSharp/LLamaSharp
更多开源项目： https://github.com/bianchenglequ/NetCodeTop
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