torch.mv

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torch.mv(input, vec, *, out=None) → Tensor

执行矩阵input和向量vec的矩阵向量乘积。

如果input是(n×m)张量,vec是大小为m的1-D张量,out将是大小为n的1-D。

这句话可以理解为:

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如果input是(n×m)张量,vec是大小为m的1-D张量,也就是vec是(mx1)张量,out将是大小为n的1-D,也就是(nx1)的张量,正常的torch.mm。

input(张量)--要相乘的矩阵

vec(张量)--要相乘的矢量

out(张量,可选)--输出张量。

python 复制代码
>>> mat = torch.randn(2, 3)
>>> vec = torch.randn(3)
>>> torch.mv(mat, vec)
tensor([ 1.0404, -0.6361])
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