搭建完全分布式Hadoop

文章目录

一、Hadoop集群规划

二、在主节点上配置Hadoop

(一)登录虚拟机

  • 登录三个虚拟机

(二)设置主机名

(三)主机名与IP地址映射

  • 执行命令:vim /etc/hosts

(四)关闭与禁用防火墙

(五)配置免密登录

(六)配置JDK

shell 复制代码
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_231
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

(七)配置Hadoop

1、上传安装包

  • 上传hadoop安装包
  • 查看hadoop安装包

2、解压缩安装包

  • 执行命令:tar -zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /usr/local
  • 查看解压后的目录

3、配置环境变量

  • 执行命令:vim /etc/profile
shell 复制代码
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.4
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root
  • 存盘退出,执行命令:source /etc/profile,让配置生效
  • 查看hadoop版本,执行命令:hadoop version

4、编辑Hadoop环境配置文件 - hadoop-env.sh

  • 进入hadoop配置目录,执行命令:cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
  • 执行命令:vim hadoop-env.sh
shell 复制代码
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_231
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.4
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
  • 存盘退出,执行命令:source hadoop-env.sh,让配置生效

5、编辑Hadoop核心配置文件 - core-site.xml

  • 执行命令:vim core-site
xml 复制代码
<configuration>
    <!--用来指定hdfs的老大-->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:9000</value>
    </property>
    <!--用来指定hadoop运行时产生文件的存放目录-->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop-3.3.4/tmp</value>
    </property>
</configuration>

6、编辑HDFS配置文件 - hdfs-site.xml

  • 执行命令:vim hdfs-site.xml
xml 复制代码
<configuration>
    <!--设置名称节点的目录-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop-3.3.4/tmp/namenode</value>
    </property>
    <!--设置数据节点的目录-->
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop-3.3.4/tmp/datanode</value>
    </property>
    <!--设置辅助名称节点-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>master:50090</value>
    </property>
    <!--hdfs web的地址,默认为9870,可不配置-->
    <!--注意如果使用hadoop2.x,默认为50070-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>0.0.0.0:9870</value>
    </property>
    <!--副本数,默认为3-->
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <!--是否启用hdfs权限,当值为false时,代表关闭-->
    <property>
        <name>dfs.permissions.enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
</configuration>

7、编辑MapReduce配置文件 - mapred-site.xml

  • 执行命令:vim mapred-site.xml
xml 复制代码
<configuration>
    <!--配置MR资源调度框架YARN-->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

8、编辑YARN配置文件 - yarn-site.xml

  • 执行命令:vim yarn-site.xml
xml 复制代码
<configuration>
    <!--配置资源管理器:master-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>master</value>
    </property>
    <!--配置节点管理器上运行的附加服务-->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <!--关闭虚拟内存检测,在虚拟机环境中不做配置会报错-->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
</configuration>

9、编辑数据节点文件 - workers

  • 执行命令:vim workers

三、从主节点分发到从节点

(一)从master节点分发到slave1节点

1、分发JDK

  • 执行命令:scp -r $JAVA_HOME root@slave1:$JAVA_HOME(注意,拷贝目录,一定要加-r选项)
  • 在slave1节点上查看拷贝的JDK目录

2、分发Hadoop

3、分发环境配置文件

4、刷新环境配置文件

5、查看jdk和Hadoop版本

6、分发主机名IP地址映射文件

(二)从master节点分发到slave2节点

1、分发JDK

2、分发Hadoop

3、分发环境配置文件

4、刷新环境配置文件

5、查看jdk和Hadoop版本

6、分发主机名IP地址映射文件

四、格式化名称节点

五、启动Hadoop集群

六、初试HDFS Shell

七、查看Hadoop WebUI

八、运行MR应用 - 词频统计

九、关闭Hadoop集群

相关推荐
Data-Miner9 小时前
需要做财务数据分析,有什么好用的工具?从准备到出报告的实操指南
大数据·数据库·数据分析
阿里云大数据AI技术11 小时前
StarRocks × Paimon C++:加速湖上数据分析
大数据·人工智能
用户36105886261211 小时前
Flink 配置深度剖析:从配置加载到参数调优的完整指南
大数据·flink
ha_lydms11 小时前
Window Functions(窗口函数)
大数据·数据仓库·hadoop·spark·数据处理·dataworks·maxcompute
2601_9520477911 小时前
委外入库单同步:旺店通到金蝶云星空的实战配置
大数据·钉钉·制造
阿里云大数据AI技术11 小时前
【云栖实录】一切数据,皆可计算:MaxCompute 升级为AI Native全模态计算服务
大数据·人工智能·agent
珠海西格电力12 小时前
物联网(IoT)在零碳园区中的关键作用:万物互联与数据采集
大数据·人工智能·物联网·安全·系统架构·能源
一条泥憨鱼12 小时前
【Redis | 黑马点评】分布式锁;Lua脚本;Redisson与看门狗 |源码万字详解
redis·分布式·lua
AI产品测评官12 小时前
2026企业AI招聘选型指南:四类技术路线与硬科技场景适配方案
大数据·人工智能·科技·求职招聘·ai-native
SelectDB技术团队12 小时前
Snowflake 的开源替代怎么选:能力对照、三条部署路径与迁移执行
大数据·数据库·云原生·开源·snowflake·apache doris