搭建完全分布式Hadoop

文章目录

一、Hadoop集群规划

二、在主节点上配置Hadoop

(一)登录虚拟机

  • 登录三个虚拟机

(二)设置主机名

(三)主机名与IP地址映射

  • 执行命令:vim /etc/hosts

(四)关闭与禁用防火墙

(五)配置免密登录

(六)配置JDK

shell 复制代码
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_231
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

(七)配置Hadoop

1、上传安装包

  • 上传hadoop安装包
  • 查看hadoop安装包

2、解压缩安装包

  • 执行命令:tar -zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /usr/local
  • 查看解压后的目录

3、配置环境变量

  • 执行命令:vim /etc/profile
shell 复制代码
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.4
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root
  • 存盘退出,执行命令:source /etc/profile,让配置生效
  • 查看hadoop版本,执行命令:hadoop version

4、编辑Hadoop环境配置文件 - hadoop-env.sh

  • 进入hadoop配置目录,执行命令:cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
  • 执行命令:vim hadoop-env.sh
shell 复制代码
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_231
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.4
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
  • 存盘退出,执行命令:source hadoop-env.sh,让配置生效

5、编辑Hadoop核心配置文件 - core-site.xml

  • 执行命令:vim core-site
xml 复制代码
<configuration>
    <!--用来指定hdfs的老大-->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:9000</value>
    </property>
    <!--用来指定hadoop运行时产生文件的存放目录-->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop-3.3.4/tmp</value>
    </property>
</configuration>

6、编辑HDFS配置文件 - hdfs-site.xml

  • 执行命令:vim hdfs-site.xml
xml 复制代码
<configuration>
    <!--设置名称节点的目录-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop-3.3.4/tmp/namenode</value>
    </property>
    <!--设置数据节点的目录-->
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop-3.3.4/tmp/datanode</value>
    </property>
    <!--设置辅助名称节点-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>master:50090</value>
    </property>
    <!--hdfs web的地址,默认为9870,可不配置-->
    <!--注意如果使用hadoop2.x,默认为50070-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>0.0.0.0:9870</value>
    </property>
    <!--副本数,默认为3-->
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <!--是否启用hdfs权限,当值为false时,代表关闭-->
    <property>
        <name>dfs.permissions.enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
</configuration>

7、编辑MapReduce配置文件 - mapred-site.xml

  • 执行命令:vim mapred-site.xml
xml 复制代码
<configuration>
    <!--配置MR资源调度框架YARN-->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

8、编辑YARN配置文件 - yarn-site.xml

  • 执行命令:vim yarn-site.xml
xml 复制代码
<configuration>
    <!--配置资源管理器:master-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>master</value>
    </property>
    <!--配置节点管理器上运行的附加服务-->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <!--关闭虚拟内存检测,在虚拟机环境中不做配置会报错-->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
</configuration>

9、编辑数据节点文件 - workers

  • 执行命令:vim workers

三、从主节点分发到从节点

(一)从master节点分发到slave1节点

1、分发JDK

  • 执行命令:scp -r $JAVA_HOME root@slave1:$JAVA_HOME(注意,拷贝目录,一定要加-r选项)
  • 在slave1节点上查看拷贝的JDK目录

2、分发Hadoop

3、分发环境配置文件

4、刷新环境配置文件

5、查看jdk和Hadoop版本

6、分发主机名IP地址映射文件

(二)从master节点分发到slave2节点

1、分发JDK

2、分发Hadoop

3、分发环境配置文件

4、刷新环境配置文件

5、查看jdk和Hadoop版本

6、分发主机名IP地址映射文件

四、格式化名称节点

五、启动Hadoop集群

六、初试HDFS Shell

七、查看Hadoop WebUI

八、运行MR应用 - 词频统计

九、关闭Hadoop集群

相关推荐
DYuW5gBmH9 分钟前
Kafka 成功消费消息的完整流程图
分布式·kafka·流程图
LaughingZhu32 分钟前
Anthropic 收购 Oven 后,Claude Code 用运行时写了一篇护城河文章
大数据·人工智能·经验分享·搜索引擎·语音识别
学习3人组36 分钟前
TortoiseGit冲突解决实战上机练习
大数据·elasticsearch·搜索引擎
Ln5x9qZC21 小时前
Flink SQL 元数据持久化实战
大数据·sql·flink
OYpBNTQXi1 小时前
Flink Agents 源码解读 --- (6) --- ActionTask
大数据·flink
中金快讯2 小时前
济民健康医疗服务占比提升至46%!业务结构调整初见成效
大数据·人工智能
lizhihai_992 小时前
股市学习心得-尾盘半小时买入法
大数据
大大大大晴天️2 小时前
Hudi 生产问题排障-乱序Upsert入湖数据丢失
大数据·flink·hudi
程序大视界2 小时前
2026AI智能体元年,中国正式超越美国
大数据·人工智能
qq_235132173 小时前
五金制造行业ERP系统多少钱?易呈erp五金行业版功能模块详解与成功案例分享
大数据·运维·人工智能·制造·智能制造