搭建完全分布式Hadoop

文章目录

一、Hadoop集群规划

二、在主节点上配置Hadoop

(一)登录虚拟机

  • 登录三个虚拟机

(二)设置主机名

(三)主机名与IP地址映射

  • 执行命令:vim /etc/hosts

(四)关闭与禁用防火墙

(五)配置免密登录

(六)配置JDK

shell 复制代码
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_231
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

(七)配置Hadoop

1、上传安装包

  • 上传hadoop安装包
  • 查看hadoop安装包

2、解压缩安装包

  • 执行命令:tar -zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /usr/local
  • 查看解压后的目录

3、配置环境变量

  • 执行命令:vim /etc/profile
shell 复制代码
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.4
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root
  • 存盘退出,执行命令:source /etc/profile,让配置生效
  • 查看hadoop版本,执行命令:hadoop version

4、编辑Hadoop环境配置文件 - hadoop-env.sh

  • 进入hadoop配置目录,执行命令:cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
  • 执行命令:vim hadoop-env.sh
shell 复制代码
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_231
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.4
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
  • 存盘退出,执行命令:source hadoop-env.sh,让配置生效

5、编辑Hadoop核心配置文件 - core-site.xml

  • 执行命令:vim core-site
xml 复制代码
<configuration>
    <!--用来指定hdfs的老大-->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:9000</value>
    </property>
    <!--用来指定hadoop运行时产生文件的存放目录-->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop-3.3.4/tmp</value>
    </property>
</configuration>

6、编辑HDFS配置文件 - hdfs-site.xml

  • 执行命令:vim hdfs-site.xml
xml 复制代码
<configuration>
    <!--设置名称节点的目录-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop-3.3.4/tmp/namenode</value>
    </property>
    <!--设置数据节点的目录-->
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop-3.3.4/tmp/datanode</value>
    </property>
    <!--设置辅助名称节点-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>master:50090</value>
    </property>
    <!--hdfs web的地址,默认为9870,可不配置-->
    <!--注意如果使用hadoop2.x,默认为50070-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>0.0.0.0:9870</value>
    </property>
    <!--副本数,默认为3-->
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <!--是否启用hdfs权限,当值为false时,代表关闭-->
    <property>
        <name>dfs.permissions.enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
</configuration>

7、编辑MapReduce配置文件 - mapred-site.xml

  • 执行命令:vim mapred-site.xml
xml 复制代码
<configuration>
    <!--配置MR资源调度框架YARN-->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

8、编辑YARN配置文件 - yarn-site.xml

  • 执行命令:vim yarn-site.xml
xml 复制代码
<configuration>
    <!--配置资源管理器:master-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>master</value>
    </property>
    <!--配置节点管理器上运行的附加服务-->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <!--关闭虚拟内存检测,在虚拟机环境中不做配置会报错-->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
</configuration>

9、编辑数据节点文件 - workers

  • 执行命令:vim workers

三、从主节点分发到从节点

(一)从master节点分发到slave1节点

1、分发JDK

  • 执行命令:scp -r $JAVA_HOME root@slave1:$JAVA_HOME(注意,拷贝目录,一定要加-r选项)
  • 在slave1节点上查看拷贝的JDK目录

2、分发Hadoop

3、分发环境配置文件

4、刷新环境配置文件

5、查看jdk和Hadoop版本

6、分发主机名IP地址映射文件

(二)从master节点分发到slave2节点

1、分发JDK

2、分发Hadoop

3、分发环境配置文件

4、刷新环境配置文件

5、查看jdk和Hadoop版本

6、分发主机名IP地址映射文件

四、格式化名称节点

五、启动Hadoop集群

六、初试HDFS Shell

七、查看Hadoop WebUI

八、运行MR应用 - 词频统计

九、关闭Hadoop集群

相关推荐
小岐AI观5 小时前
智赋岐黄适合养生馆吗?
大数据·人工智能·物联网
大大大大晴天5 小时前
SR不只查内部表:External Catalog、联邦查询与统一分析
大数据
anxiao_m6 小时前
2026制造业云桌面选型攻略,不同生产场景适配方案汇总
大数据·网络·数据库
土星云SaturnCloud6 小时前
产线SOP动作级AI监管方案:土星云SE110S-WC8赋能合规识别、预警与效率分析
大数据·服务器·人工智能·ai·边缘计算
牛企老板俱乐部8 小时前
广东机器人结构验证手板产业格局:深圳珠海东莞三城分析
大数据·人工智能
Keystone_Onion8 小时前
基于5大仓群路由算法的中大件美国海外仓降本架构与数据实测分析
大数据
buligbulig8 小时前
智能电网的数据底座:电力行业大数据治理路径解析
大数据
ltqvibe9 小时前
企业AI改造的四层路径:从点上应用到企业大脑
大数据·人工智能·本体语义平台·企业ai改造·数据打通·企业大脑·企业认知基础设施
anxiao_m9 小时前
园区数字孪生怎么搭建?主流方案与服务商深度对比
大数据·运维·人工智能
stonewl259910 小时前
2026化工企业标签打印自动化方案
大数据